株式会社スイッチ・メディア・ラボ

求人掲載中
AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【フレックス可】データベースエンジニア(自社サービス「TVAL」)

想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
事業内容
【市場規模2兆円!創業以来成長中の視聴率データに特化したマーケティング会社】
同社は「業界最大規模のテレビ視聴データ」を強みとして、マーケティング・広告領域で新たな価値を提供している企業様でございます。長らく大手企業一社による寡占が続いていたテレビCM業界にベンチャーながら参入、独自データと緻密な分析ノウハウを武器に、創業以来、成長を続けていらっしゃいます。また、今後は、テレビ×インターネットを合わせた3.3兆円の市場に挑戦していく計画で成長を続けております。

■テレビなどのメディアリサーチ
■テレビ視聴データ分析サービスTVALの開発・提供
■テレビCMの効果測定調査・分析ツールの提供
会社特徴
【ブルーオーシャンな市場で今後の拡大にも期待】
いままで、1社独占状態だったテレビデータの世界は、ク広告主(テレビCMを出している企業)の要望に十分応えてきませんでした。そのような状態では、十分なデータが必要なタイミングで入手できないため、実施中のプロモーションを軌道修正したり、次の戦略の改善につなげることが難しい状況でした。そのような中、高い参入障壁を超えて、同社がテレビデータの世界へ参入したことにより、クライアントが必要とするデータが流通するようになり、テレビCM業界ではようやくプロモーションの効果検証・改善が出来できるようになってきております。テレビデータの市場は約2兆円と言われており、まだ未開の市場がたくさん残っております。

【他社と比べた際の優位性】
同社はテレビCMの効果を可視化することにより、テレビ広告業界に新たな業界基準をもたらしました。
●量の優位性:国内トップクラスのテレビ視聴調査規模
●質の優位性:一次データを分析した結果を提供。機械学習などでの推定結果ではなく、事実を元にした結果として高い信頼性があると評価されている。調査データの所有権は当然同社が保有しており、今後、利活用の幅を広げることも可能。

【働き方への柔軟な考えを持っております】
夏期休暇や有給などの休暇は取りやすい文化です。また育休・産休にも理解があり、過去10名弱の頃に産休者・育児時短勤務者が2名同時にいたこともありました。現在も育児時短勤務者が1名おります。
仕事内容
「テレビ広告のDX」×「自社収集データ基盤の仕組みづくり×データエンジニア」

【募集背景】データの種類と量の拡大に伴い、データを効率的に管理・分析するための基盤の重要性が増しているため

【職務内容】
・自社収集した一次データをサービスとして利活用するための仕組み(ETL)を整える
・業務DBなどから収集したデータのモニタリング、正確性の担保
・Web開発のために必要なデータの準備
・分析用のデータベースの設計・構築、運用
・ダッシュボードなどによるデータ可視化・データ抽出

【開発環境】
Kotlin、 Clean Architecture などのモダンな技術を取り入れています。

 - クラウドインフラ: AWS、 GCP (IaC管理)
 - フロントエンド: Vue3、 TypeScript
 - バックエンド: Kotlin、 Ktor
 - DB: Aurora PostgreSQL、 BigQuery
 - 設計: Clean Architecture、 データ中心設計、 ドメイン駆動設計

※上記の経験全てお持ちの方でなくても、習得する意欲のある方であれば歓迎です。
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株式会社スイッチ・メディア・ラボ募集概要

勤務地
東京都港区
給与詳細
+業績連動賞与
応募資格
・AWSでのETL処理の設計経験
・SQLなどによるデータベースの操作
・分析用データベースの設計・構築・運用経験

【歓迎】
・Google BigQueryの利用経験
・TreasureData などのデータ統合サービスの利用経験
・AWS QuickSight、Google、データポータル、Redash、TableauなどBIツールの利用経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土日) 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 必要な技術書籍や機材の購入サポート 業績賞与 半期インセンティブ ストックオプション
採用人数
若干名
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想定年収 600~900万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~900万円
勤務地 東京都

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仕事内容
「テレビ広告のDX」×「自社収集データ基盤の仕組みづくり×データエンジニア」

【募集背景】データの種類と量の拡大に伴い、データを効率的に管理・分析するための基盤の重要性が増しているため

【職務内容】
・自社収集した一次データをサービスとして利活用するための仕組み(ETL)を整える
・業務DBなどから収集したデータのモニタリング、正確性の担保
・Web開発のために必要なデータの準備
・分析用のデータベースの設計・構築、運用
・ダッシュボードなどによるデータ可視化・データ抽出

【開発環境】
Kotlin、 Clean Architecture などのモダンな技術を取り入れています。

 - クラウドインフラ: AWS、 GCP (IaC管理)
 - フロントエンド: Vue3、 TypeScript
 - バックエンド: Kotlin、 Ktor
 - DB: Aurora PostgreSQL、 BigQuery
 - 設計: Clean Architecture、 データ中心設計、 ドメイン駆動設計

※上記の経験全てお持ちの方でなくても、習得する意欲のある方であれば歓迎です。
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求人とのマッチ率 限定公開 %
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【募集背景】データの種類と量の拡大に伴い、データを効率的に管理・分析するための基盤の重要性が増しているため

【職務内容】
・自社収集した一次データをサービスとして利活用するための仕組み(ETL)を整える
・業務DBなどから収集したデータのモニタリング、正確性の担保
・Web開発のために必要なデータの準備
・分析用のデータベースの設計・構築、運用
・ダッシュボードなどによるデータ可視化・データ抽出

【開発環境】
Kotlin、 Clean Architecture などのモダンな技術を取り入れています。

 - クラウドインフラ: AWS、 GCP (IaC管理)
 - フロントエンド: Vue3、 TypeScript
 - バックエンド: Kotlin、 Ktor
 - DB: Aurora PostgreSQL、 BigQuery
 - 設計: Clean Architecture、 データ中心設計、 ドメイン駆動設計

※上記の経験全てお持ちの方でなくても、習得する意欲のある方であれば歓迎です。
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東京都
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【募集背景】データの種類と量の拡大に伴い、データを効率的に管理・分析するための基盤の重要性が増しているため

【職務内容】
・自社収集した一次データをサービスとして利活用するための仕組み(ETL)を整える
・業務DBなどから収集したデータのモニタリング、正確性の担保
・Web開発のために必要なデータの準備
・分析用のデータベースの設計・構築、運用
・ダッシュボードなどによるデータ可視化・データ抽出

【開発環境】
Kotlin、 Clean Architecture などのモダンな技術を取り入れています。

 - クラウドインフラ: AWS、 GCP (IaC管理)
 - フロントエンド: Vue3、 TypeScript
 - バックエンド: Kotlin、 Ktor
 - DB: Aurora PostgreSQL、 BigQuery
 - 設計: Clean Architecture、 データ中心設計、 ドメイン駆動設計

※上記の経験全てお持ちの方でなくても、習得する意欲のある方であれば歓迎です。
想定年収
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勤務地
東京都
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