株式会社truestar

【“マーケティング×データ分析”で成長中のコンサルティングカンパニー】
同社は、データの分析力・活用力を強みとした、マーケティングコンサルティングカンパニーでございます。メディア投資検証分析、マーケティングデータ分析、分析に基づいたソリューションツール開発、マーケティング戦略立案など、主に企業のマーケティング活動を対象としたコンサルティング事業を展開しており、設立から連続で増収増益を続けております。代表取締役CEOが外資系広告代理店出身ということもあり、マスやリアルなマーケティングに強みを持っております。また、事業拡大に伴い大手広告代理店出身者がジョインするなど、チャレンジングな社風が根付いております。

【様々な業界をマーケティング◎オーダーハンドメイド開発とSaaSプロダクト】
大手自動車メーカー、大手旅行会社、大手飲料メーカー、外資系保険会社など、国内外を問わず、様々な業界をリードする企業のマーケティング活動を質の高いデータ分析によって支援しております。各企業、商品・ユーザー層・販売チャネルなどが全く異なるため、同社ではマーケティングデータ分析システム自体をオーダーメイドで開発し、より的確にクライアントのニーズに応えております。一方で、2020年にはtoB向け商圏分析のSaaSプロダクト「Hawkeye Viewer」を開発しました。現在はサービスのグロースと更なる付加価値の追加を目指しております。

【専門性を高めグループを牽引し、新規事業にも挑戦しています！】
同社はグループの中心となっている企業です。同社を起点にグループが発足していますが、専門性を高めるために現在はデータコンサル事業のみを切り取り集中して事業を行っています。更にお客様の声からデータコンサル事業で培ったノウハウをお客様に還元するべく、SaaS型の商圏分析ツールを開発しました。データコンサルから分析、レポーティングまで一括で提供するサービスは他にはありません！

【自己管理能力に任せたプロフェッショナル集団】
業界でトップシェアを誇る企業のマーケティング活動を、圧倒的な技術力とデータ分析力で支えている同社では、自分の開発や分析が世の中に大きなインパクトを与え続ける実感を得ることが出来ます。現在同社では、30歳前後のスタッフが中心となっておりますが、生産性を意識して業務を進めていく社風の為、管理能力がある方にとっては非常に自由度の高い環境でございます。

【代表の藤氏を中心とした専門性の高さが同社の強みです】
同社の代表取締役の藤俊久仁氏は2019年にデータビジュアライズに関する著書を出版するなど、データに関して非常に深い知見と実績を持っています。藤氏は東京工業大学を卒業後、広告コンサルティング会社の株式会社エスピーアイ、さらにスポーツメーカーを経てtruestarに参画しており、2015年にはtruestarの前身となるtruestar activation社の代表を務め、2020年からはtruestarの代表を務める傍ら、データ活用に関するセミナーに積極的に登壇するなど、データ活用・データビジュアライズに関する情報を発信し続けています。同社のメンバーはそんな藤氏の元で、業務を通して日々研鑽を積み専門性を磨いています。

データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。
プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。

〈入社当初からご担当いただく業務〉
・ ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析
・ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築
・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工
※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません
〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉
・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築
・ データ分析基盤の構築・運用

■使用する言語・ツール
・ BIツール：Tableau
・ ETLツール：Alteryx
・ DWH：Snowflake
・ 言語：Python / SQL / R / Javascript
・ infra:AWS / GCP / Azure
・ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

・ データ分析経験（業務経験不問）
・ クライアントが抱える課題を的確に理解し、期待を超えた解決方法を提示する力

【歓迎】
・ BIツールやETLツールの利用経験
・ プロジェクトマネジメント経験
・ プログラミングの実務経験
・ SQLによるデータ加工/抽出の経験
・ クラウドの利用経験
・小売・外食のPOS、ID-POSデータなど生活者の購買・行動データの分析の経験（要件定義含め）がある