株式会社truestar

【“マーケティング×データ分析”で成長中のコンサルティングカンパニー】
同社は、データの分析力・活用力を強みとした、マーケティングコンサルティングカンパニーでございます。メディア投資検証分析、マーケティングデータ分析、分析に基づいたソリューションツール開発、マーケティング戦略立案など、主に企業のマーケティング活動を対象としたコンサルティング事業を展開しており、設立から連続で増収増益を続けております。代表取締役CEOが外資系広告代理店出身ということもあり、マスやリアルなマーケティングに強みを持っております。また、事業拡大に伴い大手広告代理店出身者がジョインするなど、チャレンジングな社風が根付いております。

【様々な業界をマーケティング◎オーダーハンドメイド開発とSaaSプロダクト】
大手自動車メーカー、大手旅行会社、大手飲料メーカー、外資系保険会社など、国内外を問わず、様々な業界をリードする企業のマーケティング活動を質の高いデータ分析によって支援しております。各企業、商品・ユーザー層・販売チャネルなどが全く異なるため、同社ではマーケティングデータ分析システム自体をオーダーメイドで開発し、より的確にクライアントのニーズに応えております。一方で、2020年にはtoB向け商圏分析のSaaSプロダクト「Hawkeye Viewer」を開発しました。現在はサービスのグロースと更なる付加価値の追加を目指しております。

【専門性を高めグループを牽引し、新規事業にも挑戦しています！】
同社はグループの中心となっている企業です。同社を起点にグループが発足していますが、専門性を高めるために現在はデータコンサル事業のみを切り取り集中して事業を行っています。更にお客様の声からデータコンサル事業で培ったノウハウをお客様に還元するべく、SaaS型の商圏分析ツールを開発しました。データコンサルから分析、レポーティングまで一括で提供するサービスは他にはありません！

【自己管理能力に任せたプロフェッショナル集団】
業界でトップシェアを誇る企業のマーケティング活動を、圧倒的な技術力とデータ分析力で支えている同社では、自分の開発や分析が世の中に大きなインパクトを与え続ける実感を得ることが出来ます。現在同社では、30歳前後のスタッフが中心となっておりますが、生産性を意識して業務を進めていく社風の為、管理能力がある方にとっては非常に自由度の高い環境でございます。

【代表の藤氏を中心とした専門性の高さが同社の強みです】
同社の代表取締役の藤俊久仁氏は2019年にデータビジュアライズに関する著書を出版するなど、データに関して非常に深い知見と実績を持っています。藤氏は東京工業大学を卒業後、広告コンサルティング会社の株式会社エスピーアイ、さらにスポーツメーカーを経てtruestarに参画しており、2015年にはtruestarの前身となるtruestar activation社の代表を務め、2020年からはtruestarの代表を務める傍ら、データ活用に関するセミナーに積極的に登壇するなど、データ活用・データビジュアライズに関する情報を発信し続けています。同社のメンバーはそんな藤氏の元で、業務を通して日々研鑽を積み専門性を磨いています。

同社では業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。同社はtableauの実装支援を得意領域とし、成長を加速してきましたが、今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指すための取り組みを推進していきます。そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。

【具体的には】
〈入社当初からご担当いただく業務〉
・（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析
・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行
・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装
・データを活用した新たなソリューションの企画・提案
〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉
・ レポーティング用各種データマートの設計
・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築
・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析
・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発

・統計学と機械学習に関する基礎的な専門知識（統計検定2級程度）
・Python、R、SAS、SPSS等を使ったクライアントデータの分析をプロジェクトベースで行った実務経験
・SQLを用いてデータを抽出・加工した実務経験

【歓迎】
・データ分析基盤に関する知識・経験
・機械学習、自然言語処理、画像、時系列データ、最適化アルゴリズムなどにおける専門知識
・ノーコード・ローコードツールを用いたデータ分析の実務経験
・大容量データからの抽出に対する実務経験