株式会社バンダイナムコネクサス

同社は、社名のnexus(繋がり・絆)の名の通り、同グループが展開する多彩な事業をつなげ、IPファンのお客様との結びつきをより強くしていくことを目的とした会社です。グループの各事業に共通するIPを軸に、お客様と向き合い理解を深めることで、これまでにないエンターテインメントをグループとして生み出していくことを企業ミッションとしております。

【ファンゲージ（Fangage）】　IPファン向け情報発信の機能開発・運営
・エンゲージメント向上を目的とし、ファンベースへのアプローチを仕組み化
・双方向なコミュニケーションの活性化（ファン同士でのオンラインイベント機能の開発、ゲームの活動状況の見える化するプロフィールアプリ開発等の実施）

【Data Nexus】　事業単体/横断データ分析
・事業データを活用可能にするデータ基盤構築＜データレイク＞
・グループ横断データ分析を通じた事業連携の促進、事業ごとのデータ活用支援

【enza】　商品連動を可能にしたブラウザゲームプラットフォーム
・リアルとデジタルの境界線を超えてIPを楽しめるプラットフォーム

【「ネクサス」に込めた志】
「ネクサス」という言葉は、つながりや絆を表します。私たちはこの言葉を社名に掲げ、バンダイナムコグループ全体の架け橋となり、IPファンの情熱と向き合い続けています。
実はこの言葉を選んだのは社員の有志メンバーでした。何度も議論して志を確認し合ったうえで役員に提案してくれました。「自分たちが架け橋になってバンダイナムコの未来を作るんだ」という強い想いが込められています。

【それぞれの組織が連携し、IP軸戦略を推進しています】
組織としては、データ戦略部、IPエンハンス部、経営推進部の3つの部門で構成されています。各部門には、その分野における高度な専門性をもった人材や、幅広い業務経験をもつ人材が揃っており、業務と事業をリードし、バンダイナムコネクサスの挑戦と成長の原動力になっています。データを分析するだけでは終わらない、仕組みを開発するだけでも終わらない、それらを複合的に活用してIP軸戦略を推進するフォーメーションになっていることが組織としての強みです。

【時代・環境が変わってもIPを好きでいてくれる人のために】
IPファン、すなわちキャラクターが好きな人や作品が好きな人というのは、IPに力を与えてくれる大切な存在です。時代が変わり、環境が変わっても好きでい続けてくれる人たちのために何ができるのか、これを考え続けることを私たちは大切にしています。そして業績ももちろん重要ですが、一時の数字よりも、5年、10年と長きにわたってIPファンであり続けてもらえるような価値提供をどうやって実現するのか、それを有機的に考えるのがIP軸戦略なのです。そのために必要な仕組みを考え、構築し、グループ各社に提供しているのが当社となります。

※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10

【職務内容】
バンダイナムコグループが展開するゲーム等のプロダクトの収益最大化を目的としたデータ分析を行います。
分析を行うゲームタイトルの幅は広く、スマートフォンゲームタイトルだけでなく、コンシューマーゲームタイトルも分析対象としています。1人のデータアナリストが1つのゲームタイトルを担当する専任制を取っているため、分析課題設定→分析方針設計→分析実施→分析結果報告といった分析プロセス全体を一気通貫で担当する事が出来ます。分析結果報告時には提案した示唆や施策が実際にゲームタイトルにスピーディーに反映される事もあり、自身の分析結果が事業成果に繋がる実感を得られやすい点がデータアナリストの仕事の醍醐味になります。

【魅力】
・バンダイナムコグループが展開する多様なゲームタイトルの分析が可能。
・ビッグタイトルに関わる事が多いので、分析を通して大きなビジネス成果を生み出せるチャンスがある。
・施策を実施してから効果がわかるまでの期間が短いので、分析のPDCAを早いサイクルで回す事が出来る。
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
・拡大するデータ組織の中でチームをリードするという経験を得る事が出来る。

【いずれか必須】
・SQL、多変量解析を用いた分析実務経験。
・分析を用いて、事業KPI向上に貢献した経験。
・RDBMS(My SQL、SQL Server)やDWH(Big Query、Redshift)上で、SQLを用いて、分析実施した経験。
・プログラミング言語(例：R、Python)や統計ソフトウェア(例：SPSS Modeler)を用いたデータ集計、加工の経験。

【歓迎】
・ドキュメンテーション能力 (分析レポートなど)
・プレゼンテーション能力
・分析結果をもとにした施策提案能力
・プロダクトやサービスの収益向上のためのロジックツリー、KPIツリー作成能力及び因数分解能力