株式会社バンダイナムコネクサス
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該当件数：19件
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
IPエンハンスプロデューサー(リーダー候補／IP価値の創出・企画担当)
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
【職務内容】
・IPファンのニーズや要望を把握し、IP関係者(IPの権利元やバンダイナムコグループ各社の関連部署など)とともにIPの価値を最大化する方針を策定する
・IPファン向けサービス(公式ウェブサイトや公式SNSを含む、IPファン向けの各種サービス)の運営やデータ分析の活用 を通じて、バンダイナムコグループ各社の目標達成に寄与する
・チームメンバーのマネジメント・育成
【本ポジションの魅力】
・IPの未来を描き「何をすべきか」から取り組むことができる。
・世界中にファンを持つ人気IPに関わることができる。
・特定の領域（ゲームやアプリといったデジタル領域/ライブイベントやグッズといった非デジタル領域）のどれかではなく、 どれにも関わるチャンスがある。
・バンダイナムコグループの事業戦略の柱である「IP軸戦略」を担うため、事業貢献余地が大きい。
・社内の分析専門部署と連携をとり、高度なデータ分析を事業戦略に活かすことができる。
・IPファンのニーズや要望を把握し、IP関係者(IPの権利元やバンダイナムコグループ各社の関連部署など)とともにIPの価値を最大化する方針を策定する
・IPファン向けサービス(公式ウェブサイトや公式SNSを含む、IPファン向けの各種サービス)の運営やデータ分析の活用 を通じて、バンダイナムコグループ各社の目標達成に寄与する
・チームメンバーのマネジメント・育成
【本ポジションの魅力】
・IPの未来を描き「何をすべきか」から取り組むことができる。
・世界中にファンを持つ人気IPに関わることができる。
・特定の領域（ゲームやアプリといったデジタル領域/ライブイベントやグッズといった非デジタル領域）のどれかではなく、 どれにも関わるチャンスがある。
・バンダイナムコグループの事業戦略の柱である「IP軸戦略」を担うため、事業貢献余地が大きい。
・社内の分析専門部署と連携をとり、高度なデータ分析を事業戦略に活かすことができる。
応募資格
※IPの興味度合いを事前にご教授願います。
下記のいずれかのご経験をお持ちであること
・ブランディング/マーケティングの戦略設計、企画立案のご経験
・プロジェクトや組織の課題を細分化し、それに対する改善策を提案・実行したコンサルタントとしての経験
・サービスの プロダクトマネージャー/マーケティングマネージャーとしての経験
【歓迎】
・何かしらのメディアミックスに関わった経験
・プロジェクトマネジメントの経験
下記のいずれかのご経験をお持ちであること
・ブランディング/マーケティングの戦略設計、企画立案のご経験
・プロジェクトや組織の課題を細分化し、それに対する改善策を提案・実行したコンサルタントとしての経験
・サービスの プロダクトマネージャー/マーケティングマネージャーとしての経験
【歓迎】
・何かしらのメディアミックスに関わった経験
・プロジェクトマネジメントの経験
想定年収
600～800万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データエンジニア（Python/Java等の開発経験必須／データウェアハウスの設計、開発担当）
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
以下2つの業務を担当頂きます。
〈データ基盤設計/開発/運用〉
・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用
・データ活用のためのETL開発・運用
〈データマネジメント実現のための開発〉
・データに関わる業務理解と業務改善の支援
・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築
・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業
【ポジションの魅力】
・経験豊富なデータエンジニア(外部パートナー)との協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。
・データエンジニア(外部パートナー)の出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。
・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高く、技術的な挑戦が可能。
・フレックス、リモートワーク制度（条件によって遠隔地も可）を用いた柔軟な働き方が可能。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
以下2つの業務を担当頂きます。
〈データ基盤設計/開発/運用〉
・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用
・データ活用のためのETL開発・運用
〈データマネジメント実現のための開発〉
・データに関わる業務理解と業務改善の支援
・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築
・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業
【ポジションの魅力】
・経験豊富なデータエンジニア(外部パートナー)との協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。
・データエンジニア(外部パートナー)の出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。
・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高く、技術的な挑戦が可能。
・フレックス、リモートワーク制度（条件によって遠隔地も可）を用いた柔軟な働き方が可能。
応募資格
・Python/Java/Scala/Golang 等のログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上）
・SQLを利用した開発経験（目安1年以上）
・テーブル、ログデータの設計経験
・データ基盤の構築または開発経験
【歓迎】
・ETL処理の設計/開発/運用経験
・GCPを利用した開発経験
・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識
・Webアプリケーションの開発経験
・SQLを利用した開発経験（目安1年以上）
・テーブル、ログデータの設計経験
・データ基盤の構築または開発経験
【歓迎】
・ETL処理の設計/開発/運用経験
・GCPを利用した開発経験
・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識
・Webアプリケーションの開発経験
想定年収
520～800万円
勤務地
東京都
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正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
リードデータエンジニア(アーキテクチャ設計経験必須／データ基盤の設計・開発担当)
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
?の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS、 GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用
・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む)
・システム基盤としての運用改善(構成管理、 CI/CDなど)
・システム安定稼働のための監視機構の構築
・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理、 セキュリティポリシー遵守など)
?の業務詳細 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義)
・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義)
・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し)
・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用)
?の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定
・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー)
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
?の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS、 GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用
・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む)
・システム基盤としての運用改善(構成管理、 CI/CDなど)
・システム安定稼働のための監視機構の構築
・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理、 セキュリティポリシー遵守など)
?の業務詳細 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義)
・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義)
・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し)
・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用)
?の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定
・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー)
応募資格
・インフラエンジニア/Dev Opsエンジニア/SREの実務経験5年以上
・パブリッククラウド(AWS、GCP)を利用した開発経験
・Python、SQLを利用した開発経験
・テーブル、ログデータの設計経験
・アーキテクチャ設計力 (データパイプライン設計など)
・CI/CDに関する知見
・Infrastructure as Codeに関する知見 (Ansible、Terraformなど)
・ワークフローエンジンに関する知見 (Airflow、 Digdagなど)
・システム監視に関する知見
・パブリッククラウド(AWS、GCP)を利用した開発経験
・Python、SQLを利用した開発経験
・テーブル、ログデータの設計経験
・アーキテクチャ設計力 (データパイプライン設計など)
・CI/CDに関する知見
・Infrastructure as Codeに関する知見 (Ansible、Terraformなど)
・ワークフローエンジンに関する知見 (Airflow、 Digdagなど)
・システム監視に関する知見
想定年収
650～800万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データストラテジスト（データ分析の実務経験必須）
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当します。
【具体的には】
▼分析企画
・依頼元部署の要求把握
・分析目的の言語化
・要件定義 (ETL、社内システム仕様など)
▼プロジェクトマネジメント
・分析PJT計画の作成
・分析用のデータ調達
・依頼元部署との調整業務
・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート)の内容把握
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当します。
【具体的には】
▼分析企画
・依頼元部署の要求把握
・分析目的の言語化
・要件定義 (ETL、社内システム仕様など)
▼プロジェクトマネジメント
・分析PJT計画の作成
・分析用のデータ調達
・依頼元部署との調整業務
・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート)の内容把握
応募資格
・SQL等によるデータ加工・集計を行った経験。
・分析に必要なテーブルの設計(例：Data Mart内のテーブル設計)が出来る。
・データ可視化要件を自力で決められる。
・データ分析の方針設計が出来る。
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。
・分析に必要なテーブルの設計(例：Data Mart内のテーブル設計)が出来る。
・データ可視化要件を自力で決められる。
・データ分析の方針設計が出来る。
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。
想定年収
400～800万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データアナリスト（ゲーム分析、IP分析担当）
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
同グループが展開するゲーム等のプロダクトの収益最大化を目的としたデータ分析を行います。
分析を行うゲームタイトルの幅は広く、スマートフォンゲームタイトルだけでなく、コンシューマーゲームタイトルも分析対象としています。
1人のデータアナリストが1つのゲームタイトルを担当する専任制を取っているため、分析課題設定→分析方針設計→分析実施→分析結果報告といった分析プロセス全体を一気通貫で担当する事が出来ます。
分析結果報告時には提案した示唆や施策が実際にゲームタイトルにスピーディーに反映される事もあり、自身の分析結果が事業成果に繋がる実感を得られやすい点がデータアナリストの仕事の醍醐味になります。
【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・分析環境：Jupyter、SPSS Modeler
・BIツール：Looker、Google Data Portal
・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
同グループが展開するゲーム等のプロダクトの収益最大化を目的としたデータ分析を行います。
分析を行うゲームタイトルの幅は広く、スマートフォンゲームタイトルだけでなく、コンシューマーゲームタイトルも分析対象としています。
1人のデータアナリストが1つのゲームタイトルを担当する専任制を取っているため、分析課題設定→分析方針設計→分析実施→分析結果報告といった分析プロセス全体を一気通貫で担当する事が出来ます。
分析結果報告時には提案した示唆や施策が実際にゲームタイトルにスピーディーに反映される事もあり、自身の分析結果が事業成果に繋がる実感を得られやすい点がデータアナリストの仕事の醍醐味になります。
【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・分析環境：Jupyter、SPSS Modeler
・BIツール：Looker、Google Data Portal
・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork
応募資格
▼ビジネス力
・課題設定力
・問題解決力
・ドキュメンテーション能力 (分析レポートなど)
・プレゼンテーション能力
・ロジックツリー、KPIツリー作成能力及び因数分解能力
▼志向性
・IP（キャラクター）、ネットワークサービス、ゲームに対する興味
▼語学力
・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
・課題設定力
・問題解決力
・ドキュメンテーション能力 (分析レポートなど)
・プレゼンテーション能力
・ロジックツリー、KPIツリー作成能力及び因数分解能力
▼志向性
・IP（キャラクター）、ネットワークサービス、ゲームに対する興味
▼語学力
・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
想定年収
400～800万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データサイエンティスト（リーダー候補）
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
下記2種類の業務を担当します。
・アドホック分析 (定常的ではない分析業務)
・自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)
【具体的には】
〈モデリング、データ分析〉
・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。
・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。
・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。
・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。
〈分析結果報告〉
・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。
・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。
〈チームの分析の品質担保〉
・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。
・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
下記2種類の業務を担当します。
・アドホック分析 (定常的ではない分析業務)
・自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)
【具体的には】
〈モデリング、データ分析〉
・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。
・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。
・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。
・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。
〈分析結果報告〉
・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。
・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。
〈チームの分析の品質担保〉
・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。
・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。
応募資格
・データ分析やモデリングによって事業課題を解決した経験。
・メンバーを率いてプロジェクトをリードした経験。
・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル)
・Pythonを用いた高度なデータ加工、モデル構築能力 (複雑なデータ加工処理。ライブラリを用いない形でのモデル構築)
・メンバーを率いてプロジェクトをリードした経験。
・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル)
・Pythonを用いた高度なデータ加工、モデル構築能力 (複雑なデータ加工処理。ライブラリを用いない形でのモデル構築)
想定年収
800～1,200万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
【ハイクラス求人】データアナリスト（データ分析リーダー）
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
【職務内容】
バンダイナムコグループが展開するゲーム等のプロダクトの収益最大化を目的としたデータ分析を行います。
分析を行うゲームタイトルの幅は広く、スマートフォンゲームタイトルだけでなく、コンシューマーゲームタイトルも分析対象としています。1人のデータアナリストが1つのゲームタイトルを担当する専任制を取っているため、分析課題設定→分析方針設計→分析実施→分析結果報告といった分析プロセス全体を一気通貫で担当する事が出来ます。分析結果報告時には提案した示唆や施策が実際にゲームタイトルにスピーディーに反映される事もあり、自身の分析結果が事業成果に繋がる実感を得られやすい点がデータアナリストの仕事の醍醐味になります。
【魅力】
・バンダイナムコグループが展開する多様なゲームタイトルの分析が可能。
・ビッグタイトルに関わる事が多いので、分析を通して大きなビジネス成果を生み出せるチャンスがある。
・施策を実施してから効果がわかるまでの期間が短いので、分析のPDCAを早いサイクルで回す事が出来る。
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
・拡大するデータ組織の中でチームをリードするという経験を得る事が出来る。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
【職務内容】
バンダイナムコグループが展開するゲーム等のプロダクトの収益最大化を目的としたデータ分析を行います。
分析を行うゲームタイトルの幅は広く、スマートフォンゲームタイトルだけでなく、コンシューマーゲームタイトルも分析対象としています。1人のデータアナリストが1つのゲームタイトルを担当する専任制を取っているため、分析課題設定→分析方針設計→分析実施→分析結果報告といった分析プロセス全体を一気通貫で担当する事が出来ます。分析結果報告時には提案した示唆や施策が実際にゲームタイトルにスピーディーに反映される事もあり、自身の分析結果が事業成果に繋がる実感を得られやすい点がデータアナリストの仕事の醍醐味になります。
【魅力】
・バンダイナムコグループが展開する多様なゲームタイトルの分析が可能。
・ビッグタイトルに関わる事が多いので、分析を通して大きなビジネス成果を生み出せるチャンスがある。
・施策を実施してから効果がわかるまでの期間が短いので、分析のPDCAを早いサイクルで回す事が出来る。
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
・拡大するデータ組織の中でチームをリードするという経験を得る事が出来る。
応募資格
【いずれか必須】
・SQL、多変量解析を用いた分析実務経験。
・分析を用いて、事業KPI向上に貢献した経験。
・RDBMS(My SQL、SQL Server)やDWH(Big Query、Redshift)上で、SQLを用いて、分析実施した経験。
・プログラミング言語(例：R、Python)や統計ソフトウェア(例：SPSS Modeler)を用いたデータ集計、加工の経験。
【歓迎】
・ドキュメンテーション能力 (分析レポートなど)
・プレゼンテーション能力
・分析結果をもとにした施策提案能力
・プロダクトやサービスの収益向上のためのロジックツリー、KPIツリー作成能力及び因数分解能力
・SQL、多変量解析を用いた分析実務経験。
・分析を用いて、事業KPI向上に貢献した経験。
・RDBMS(My SQL、SQL Server)やDWH(Big Query、Redshift)上で、SQLを用いて、分析実施した経験。
・プログラミング言語(例：R、Python)や統計ソフトウェア(例：SPSS Modeler)を用いたデータ集計、加工の経験。
【歓迎】
・ドキュメンテーション能力 (分析レポートなど)
・プレゼンテーション能力
・分析結果をもとにした施策提案能力
・プロダクトやサービスの収益向上のためのロジックツリー、KPIツリー作成能力及び因数分解能力
想定年収
800～1,200万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
リードデータエンジニア
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
【職務内容】
?の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS、 GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用
・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む)
・システム基盤としての運用改善(構成管理、 CI/CDなど)
・システム安定稼働のための監視機構の構築
・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理、 セキュリティポリシー遵守など)
?の業務詳細 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義)
・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義)
・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し)
・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用)
?の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定
・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー)
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
【職務内容】
?の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS、 GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用
・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む)
・システム基盤としての運用改善(構成管理、 CI/CDなど)
・システム安定稼働のための監視機構の構築
・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理、 セキュリティポリシー遵守など)
?の業務詳細 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義)
・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義)
・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し)
・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用)
?の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定
・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー)
応募資格
・インフラエンジニア/Dev Opsエンジニア/SREの実務経験5年以上
・パブリッククラウド(AWS、GCP)を利用した開発経験
・Python、SQLを利用した開発経験
・テーブル、ログデータの設計経験
・アーキテクチャ設計力 (データパイプライン設計など)
・CI/CDに関する知見
・Infrastructure as Codeに関する知見 (Ansible、Terraformなど)
・ワークフローエンジンに関する知見 (Airflow、 Digdagなど)
・システム監視に関する知見
・パブリッククラウド(AWS、GCP)を利用した開発経験
・Python、SQLを利用した開発経験
・テーブル、ログデータの設計経験
・アーキテクチャ設計力 (データパイプライン設計など)
・CI/CDに関する知見
・Infrastructure as Codeに関する知見 (Ansible、Terraformなど)
・ワークフローエンジンに関する知見 (Airflow、 Digdagなど)
・システム監視に関する知見
想定年収
800～1,200万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データサイエンティスト(統計分析、研究開発を担うポジションです！)
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
【職務内容】
下記2種類の業務を担当します。
?アドホック分析 (定常的ではない分析業務)
?自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)
【具体的には】
▼モデリング、データ分析
・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。
・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価出来る。
・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析を行う。
▼分析結果報告
・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で分析レポートを作成する。
・プレゼンテーションの基本を抑えた形で分析報告を行う。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
【職務内容】
下記2種類の業務を担当します。
?アドホック分析 (定常的ではない分析業務)
?自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)
【具体的には】
▼モデリング、データ分析
・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。
・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価出来る。
・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析を行う。
▼分析結果報告
・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で分析レポートを作成する。
・プレゼンテーションの基本を抑えた形で分析報告を行う。
応募資格
▼エンジニアリング力
・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し、正しく使用できる)
・Pythonを用いたなデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築)
▼実務経験
・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験
特にゲーム分析の実務経験がある方は歓迎します
【歓迎】
▼データ専門性
・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る。
・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し、正しく使用できる)
・Pythonを用いたなデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築)
▼実務経験
・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験
特にゲーム分析の実務経験がある方は歓迎します
【歓迎】
▼データ専門性
・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る。
想定年収
800～850万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データアナリスト（データ分析リーダー）
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
バンダイナムコグループが展開するゲーム等のプロダクトの収益最大化を目的としたデータ分析を行います。
分析を行うゲームタイトルの幅は広く、スマートフォンゲームタイトルだけでなく、コンシューマーゲームタイトルも分析対象としています。1人のデータアナリストが1つのゲームタイトルを担当する専任制を取っているため、分析課題設定→分析方針設計→分析実施→分析結果報告といった分析プロセス全体を一気通貫で担当する事が出来ます。分析結果報告時には提案した示唆や施策が実際にゲームタイトルにスピーディーに反映される事もあり、自身の分析結果が事業成果に繋がる実感を得られやすい点がデータアナリストの仕事の醍醐味になります。
【魅力】
・バンダイナムコグループが展開する多様なゲームタイトルの分析が可能。
・ビッグタイトルに関わる事が多いので、分析を通して大きなビジネス成果を生み出せるチャンスがある。
・施策を実施してから効果がわかるまでの期間が短いので、分析のPDCAを早いサイクルで回す事が出来る。
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
・拡大するデータ組織の中でチームをリードするという経験を得る事が出来る。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
バンダイナムコグループが展開するゲーム等のプロダクトの収益最大化を目的としたデータ分析を行います。
分析を行うゲームタイトルの幅は広く、スマートフォンゲームタイトルだけでなく、コンシューマーゲームタイトルも分析対象としています。1人のデータアナリストが1つのゲームタイトルを担当する専任制を取っているため、分析課題設定→分析方針設計→分析実施→分析結果報告といった分析プロセス全体を一気通貫で担当する事が出来ます。分析結果報告時には提案した示唆や施策が実際にゲームタイトルにスピーディーに反映される事もあり、自身の分析結果が事業成果に繋がる実感を得られやすい点がデータアナリストの仕事の醍醐味になります。
【魅力】
・バンダイナムコグループが展開する多様なゲームタイトルの分析が可能。
・ビッグタイトルに関わる事が多いので、分析を通して大きなビジネス成果を生み出せるチャンスがある。
・施策を実施してから効果がわかるまでの期間が短いので、分析のPDCAを早いサイクルで回す事が出来る。
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
・拡大するデータ組織の中でチームをリードするという経験を得る事が出来る。
応募資格
・SQL、多変量解析を用いた分析実務経験。
・分析を用いて、事業KPI向上に貢献した経験。
・RDBMS(My SQL、SQL Server)やDWH(Big Query、Redshift)上で、SQLを用いて、分析実施した経験。
・プログラミング言語(例：R、Python)や統計ソフトウェア(例：SPSS Modeler)を用いたデータ集計、加工の経験。
【歓迎】
・ドキュメンテーション能力 (分析レポートなど)
・プレゼンテーション能力
・分析結果をもとにした施策提案能力
・プロダクトやサービスの収益向上のためのロジックツリー、KPIツリー作成能力及び因数分解能力
・分析を用いて、事業KPI向上に貢献した経験。
・RDBMS(My SQL、SQL Server)やDWH(Big Query、Redshift)上で、SQLを用いて、分析実施した経験。
・プログラミング言語(例：R、Python)や統計ソフトウェア(例：SPSS Modeler)を用いたデータ集計、加工の経験。
【歓迎】
・ドキュメンテーション能力 (分析レポートなど)
・プレゼンテーション能力
・分析結果をもとにした施策提案能力
・プロダクトやサービスの収益向上のためのロジックツリー、KPIツリー作成能力及び因数分解能力
想定年収
500～800万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
MLプロダクトマネージャー
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
▼具体的なML案件の例（以下、全てバンダイナムコグループ内のプロダクトに限定）
・ECサービスへのレコメンド提供
・特定IPに関するニュースアプリ/ニュースサイトへのレコメンド提供
・ECサービスへの「不正検知（=転売ユーザ検知）システム」の提供
・スマホゲームへの「不正検知（=チートユーザ検知）システム」の提供
・スマホゲーム間のユーザー送客効果の最適化のための「課金有無の予測モデル」開発
・反実仮想機械学習による施策効果の推定
・グループ内でのAI活用のハブとしてのコンサルティング業務
▼担当業務範囲の詳細
・MLプロダクト拡大戦略、ロードマップの策定、ビジネスインパクト創出までのシナリオ策定
・（必要であれば）MLプロダクトを通して解決すべき顧客課題の深掘りや定量/定性分析
・（必要であれば）MLプロダクト導入先のwebサービス/アプリの新規ログ開発依頼
・ビジネス要求をもとにしたモデル/ML基盤の要件定義
・MLエンジニアのモデルPoCのタスク管理
・MLOpsエンジニアのML基盤構築のタスク管理
・オフライン検証のレポート作成（※MLエンジニアと協業）
・ABテスト設計（※MLエンジニアと協業）
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
▼具体的なML案件の例（以下、全てバンダイナムコグループ内のプロダクトに限定）
・ECサービスへのレコメンド提供
・特定IPに関するニュースアプリ/ニュースサイトへのレコメンド提供
・ECサービスへの「不正検知（=転売ユーザ検知）システム」の提供
・スマホゲームへの「不正検知（=チートユーザ検知）システム」の提供
・スマホゲーム間のユーザー送客効果の最適化のための「課金有無の予測モデル」開発
・反実仮想機械学習による施策効果の推定
・グループ内でのAI活用のハブとしてのコンサルティング業務
▼担当業務範囲の詳細
・MLプロダクト拡大戦略、ロードマップの策定、ビジネスインパクト創出までのシナリオ策定
・（必要であれば）MLプロダクトを通して解決すべき顧客課題の深掘りや定量/定性分析
・（必要であれば）MLプロダクト導入先のwebサービス/アプリの新規ログ開発依頼
・ビジネス要求をもとにしたモデル/ML基盤の要件定義
・MLエンジニアのモデルPoCのタスク管理
・MLOpsエンジニアのML基盤構築のタスク管理
・オフライン検証のレポート作成（※MLエンジニアと協業）
・ABテスト設計（※MLエンジニアと協業）
応募資格
・下記のMLエンジニアのタスクの内容が理解でき、方針を策定できる
(a)探索的データ分析(EDA)
(b)データ前処理
(c)サービス特性やビジネス要求を踏まえた特徴量エンジニアリング
(d)オフライン検証の設計
(e)ABテスト設計
(f)ほか
▼エンジニアリング力
・システム企画力 (どんなシステムがどんな処理をどんな順で行うかを整理する力)
・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験
・Pythonを利用した開発ないし開発ディレクション経験
▼語学力：日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
(a)探索的データ分析(EDA)
(b)データ前処理
(c)サービス特性やビジネス要求を踏まえた特徴量エンジニアリング
(d)オフライン検証の設計
(e)ABテスト設計
(f)ほか
▼エンジニアリング力
・システム企画力 (どんなシステムがどんな処理をどんな順で行うかを整理する力)
・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験
・Pythonを利用した開発ないし開発ディレクション経験
▼語学力：日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
想定年収
800～1,280万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データサイエンティスト(統計分析、研究開発を担うポジションです！)
- 時短勤務可
- 自社サービス保有
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
下記2種類の業務を担当します。
?アドホック分析 (定常的ではない分析業務)
?自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)
【具体的には】
▼モデリング、データ分析
・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。
・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価出来る。
・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析を行う。
▼分析結果報告
・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で分析レポートを作成する。
・プレゼンテーションの基本を抑えた形で分析報告を行う。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10
下記2種類の業務を担当します。
?アドホック分析 (定常的ではない分析業務)
?自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)
【具体的には】
▼モデリング、データ分析
・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。
・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価出来る。
・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析を行う。
▼分析結果報告
・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で分析レポートを作成する。
・プレゼンテーションの基本を抑えた形で分析報告を行う。
応募資格
▼エンジニアリング力
・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し、正しく使用できる)
・Pythonを用いたなデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築)
▼実務経験
・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験
特にゲーム分析の実務経験がある方は歓迎します
【歓迎】
▼データ専門性
・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る。
・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し、正しく使用できる)
・Pythonを用いたなデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築)
▼実務経験
・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験
特にゲーム分析の実務経験がある方は歓迎します
【歓迎】
▼データ専門性
・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る。
想定年収
300～800万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
ML Opsエンジニア
仕事内容
下記2つの開発業務を担当して頂きます。
?機械学習機能開発 （主にシステム開発領域）
?ML共通基盤開発
?機械学習機能開発の業務例
・グループ内のECサービスへのレコメンド機能提供
・プロダクト間のユーザー送客導線最適化のための課金復帰有無の予測モデル開発
?ML共通基盤開発の業務例
・ML共通基盤のアーキテクチャ検討
・デプロイフロー整備
・ML開発用サーバー整備
このうち機械学習機能開発は、以下のような形で機械学習エンジニアと役割分担をする形で進めています。
・機械学習エンジニア主担当範囲：機械学習のモデル開発PoC （特徴量選定、手法選定、ハイパーパラメーターチューニング、オフライン性能検証）と推論結果の提供
・ML Opsエンジニアの主担当範囲：機械学習機能提供のためのシステム開発 （MLパイプライン設計、再学習の仕組み構築）
※ただし両職種は密に連携しながらそれぞれの担当業務を行います。
そのため機械学習機能開発において、ML Opsエンジニアの担当する業務の詳細は以下のようになります。
・機械学習機能提供におけるシステム制約洗い出し
・MLパイプライン全体の設計
・機械学習機能提供のための環境構築（例：GCPサービス立ち上げ）
・特徴量生成に必要なデータのETL
?機械学習機能開発 （主にシステム開発領域）
?ML共通基盤開発
?機械学習機能開発の業務例
・グループ内のECサービスへのレコメンド機能提供
・プロダクト間のユーザー送客導線最適化のための課金復帰有無の予測モデル開発
?ML共通基盤開発の業務例
・ML共通基盤のアーキテクチャ検討
・デプロイフロー整備
・ML開発用サーバー整備
このうち機械学習機能開発は、以下のような形で機械学習エンジニアと役割分担をする形で進めています。
・機械学習エンジニア主担当範囲：機械学習のモデル開発PoC （特徴量選定、手法選定、ハイパーパラメーターチューニング、オフライン性能検証）と推論結果の提供
・ML Opsエンジニアの主担当範囲：機械学習機能提供のためのシステム開発 （MLパイプライン設計、再学習の仕組み構築）
※ただし両職種は密に連携しながらそれぞれの担当業務を行います。
そのため機械学習機能開発において、ML Opsエンジニアの担当する業務の詳細は以下のようになります。
・機械学習機能提供におけるシステム制約洗い出し
・MLパイプライン全体の設計
・機械学習機能提供のための環境構築（例：GCPサービス立ち上げ）
・特徴量生成に必要なデータのETL
応募資格
【必須】
エンジニアリング力
・アーキテクチャ設計力(例：MLパイプライン検討)
・クラウドサービス(特にGCP)に関する全般的な知見
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの知見
・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見
・ワークフロー(例：Digdag / Airflow)に関する知見
・システム監視の知見 ・Pythonを利用した開発経験
ビジネス力
・要件定義力 (PMが作成した要件内で足りない情報が何かを定義し自身で要求出来る水準)
実務経験
エンジニアリング力
・アーキテクチャ設計力(例：MLパイプライン検討)
・クラウドサービス(特にGCP)に関する全般的な知見
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの知見
・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見
・ワークフロー(例：Digdag / Airflow)に関する知見
・システム監視の知見 ・Pythonを利用した開発経験
ビジネス力
・要件定義力 (PMが作成した要件内で足りない情報が何かを定義し自身で要求出来る水準)
実務経験
想定年収
520～1,100万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
機械学習エンジニア
仕事内容
機械学習機能開発 （主にモデル開発PoC。推論結果の提供）を担当して頂きます。
【具体的には】
・グループ内のECサービスへのレコメンド機能提供
・プロダクト間のユーザー送客導線最適化のための課金復帰有無の予測モデル開発
▼担当業務範囲の詳細
・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義
・モデル開発に必要なデータの洗い出し
・モデル開発のための探索的データ分析（EDA）
・モデル開発のための特徴量選定
・モデル開発のための機械学習手法選定
・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング
・開発したモデルのオフライン性能検証
・オフライン性能検証結果のレポーティング
・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築
・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
▼ML Opsエンジニアとの役割分担
・機械学習エンジニア主担当範囲：機械学習のモデル開発PoC （特徴量選定、手法選定、ハイパーパラメーターチューニング、オフライン性能検証）と推論結果の提供
・ML Opsエンジニアの主担当範囲：機械学習機能提供のためのシステム開発 （MLパイプライン設計、再学習の仕組み構築）
※ただし両職種は密に連携しながらそれぞれの担当業務を行います。
【具体的には】
・グループ内のECサービスへのレコメンド機能提供
・プロダクト間のユーザー送客導線最適化のための課金復帰有無の予測モデル開発
▼担当業務範囲の詳細
・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義
・モデル開発に必要なデータの洗い出し
・モデル開発のための探索的データ分析（EDA）
・モデル開発のための特徴量選定
・モデル開発のための機械学習手法選定
・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング
・開発したモデルのオフライン性能検証
・オフライン性能検証結果のレポーティング
・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築
・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
▼ML Opsエンジニアとの役割分担
・機械学習エンジニア主担当範囲：機械学習のモデル開発PoC （特徴量選定、手法選定、ハイパーパラメーターチューニング、オフライン性能検証）と推論結果の提供
・ML Opsエンジニアの主担当範囲：機械学習機能提供のためのシステム開発 （MLパイプライン設計、再学習の仕組み構築）
※ただし両職種は密に連携しながらそれぞれの担当業務を行います。
応募資格
データサイエンス力
・探索的データ分析の方針設計が出来る
・データ特性に合わせた前処理を行う事が出来る
・サービス特性やビジネス要求を踏まえた特徴量選定を行う事が出来る
・定番論文を参照して機械学習モデル開発に応用出来る
・オフライン性能検証のための指標を設計出来る
・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングが出来る
エンジニアリング力
・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発経験
・Pythonを利用した開発経験
・探索的データ分析の方針設計が出来る
・データ特性に合わせた前処理を行う事が出来る
・サービス特性やビジネス要求を踏まえた特徴量選定を行う事が出来る
・定番論文を参照して機械学習モデル開発に応用出来る
・オフライン性能検証のための指標を設計出来る
・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングが出来る
エンジニアリング力
・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発経験
・Pythonを利用した開発経験
想定年収
520～1,100万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データ基盤開発プロジェクトマネージャー
仕事内容
下記2種類の開発PM業務を担当して頂きます。
?バンダイナムコグループ横断のデータ基盤開発PM
?内製開発するデータアプリケーションの開発PM
【具体的には】
?バンダイナムコグループ横断のデータ基盤開発PMの業務詳細
・データ収集対象サービスのデータ構造の理解
・データ収集要件の定義 ・ワークフロー処理の設計
・データ収集のためのパイプライン設計
・収集したデータのクレンジング要件の策定
・データウェアハウス層のデータモデリング
・実装担当エンジニア(外部パートナー)の業務マネジメント
・グループ内のステークホルダーとの調整 (例：事業部。法務部)
・プロジェクト管理
?内製開発するデータアプリケーションの開発PMの業務詳細
・機能要件 / 非機能要件の定義
・UI/UX要件の定義 ・データ連携要件の定義
・データパイプラインの設計 (CI/CDも含む)
・ワークフロー処理の設計
・実装担当エンジニア(外部パートナー)の業務マネジメント
・PJTのステークホルダーとの調整 ・プロジェクト管理
?バンダイナムコグループ横断のデータ基盤開発PM
?内製開発するデータアプリケーションの開発PM
【具体的には】
?バンダイナムコグループ横断のデータ基盤開発PMの業務詳細
・データ収集対象サービスのデータ構造の理解
・データ収集要件の定義 ・ワークフロー処理の設計
・データ収集のためのパイプライン設計
・収集したデータのクレンジング要件の策定
・データウェアハウス層のデータモデリング
・実装担当エンジニア(外部パートナー)の業務マネジメント
・グループ内のステークホルダーとの調整 (例：事業部。法務部)
・プロジェクト管理
?内製開発するデータアプリケーションの開発PMの業務詳細
・機能要件 / 非機能要件の定義
・UI/UX要件の定義 ・データ連携要件の定義
・データパイプラインの設計 (CI/CDも含む)
・ワークフロー処理の設計
・実装担当エンジニア(外部パートナー)の業務マネジメント
・PJTのステークホルダーとの調整 ・プロジェクト管理
応募資格
・データ基盤開発の実務経験
・ETL処理開発の実務経験
・アーキテクチャ設計 (インフラ構成検討、CI/CD検討)
・データモデリング (拡張性を意識した物理データモデル設計)
・データセキュリティ (アクセス制御、データ匿名化の方針設計)
・クラウドサービス(特にGCP)に関する全般的な知見。
・プロジェクトマネジメント力 (ゴール設定。計画策定。スコープ調整。PJT推進)
・要件定義力 (ビジネス要求整理。機能要件/非機能要件定義)
・折衝力 (ステークホルダーとの調整や着地点の発見)
・業務設計力 (業務フロー設計。ポリシー設計など)
・ETL処理開発の実務経験
・アーキテクチャ設計 (インフラ構成検討、CI/CD検討)
・データモデリング (拡張性を意識した物理データモデル設計)
・データセキュリティ (アクセス制御、データ匿名化の方針設計)
・クラウドサービス(特にGCP)に関する全般的な知見。
・プロジェクトマネジメント力 (ゴール設定。計画策定。スコープ調整。PJT推進)
・要件定義力 (ビジネス要求整理。機能要件/非機能要件定義)
・折衝力 (ステークホルダーとの調整や着地点の発見)
・業務設計力 (業務フロー設計。ポリシー設計など)
想定年収
600～1,000万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
IPエンハンスプロデューサー
仕事内容
担当IPにおいて、主に下記3種類の業務を担当します。
?IP軸プロジェクトの推進を目的とした、バンダイナムコグループ各社のIP担当者との折衝業務
?IP軸プロジェクトの方針策定のための助言/提案/調査
?IP軸プロジェクトに紐づく企画提案/新規開発案件の進行管理/サービス運用
各業務の具体例は以下の通りです。
?IP軸プロジェクトの推進を目的とした、バンダイナムコグループ各社のIP担当者との折衝業務
・IP担当者との会議日程調整/アジェンダ設定/ミーティング時のファシリテーション
・IP軸プロジェクト推進のための各担当者への協力依頼/グループ各社の役割分担調整
?IP軸プロジェクトの方針策定のための助言/提案/調査
・IP軸プロジェクトの方針策定に必要となる競合サービスや新商品についてのデスクトップリサーチ
・IP軸プロジェクトの方針策定や検討中のサービスに対する市場調査やグループインタビューの実施サポート
・バンダイナムコグループ内の他IP事例の知見共有
?IP軸プロジェクトに紐づく企画提案/新規開発案件の進行管理/サービス運用
※IPエンハンス部が開発運用に関わっているIP軸サービスの一部をご紹介します。
・有名IPのオフィシャルサイトの開発
・ファン同士で盛り上がれるオンラインイベント機能の開発
・育成シミュレーションゲームのコアファン活動可視化アプリの開発
?IP軸プロジェクトの推進を目的とした、バンダイナムコグループ各社のIP担当者との折衝業務
?IP軸プロジェクトの方針策定のための助言/提案/調査
?IP軸プロジェクトに紐づく企画提案/新規開発案件の進行管理/サービス運用
各業務の具体例は以下の通りです。
?IP軸プロジェクトの推進を目的とした、バンダイナムコグループ各社のIP担当者との折衝業務
・IP担当者との会議日程調整/アジェンダ設定/ミーティング時のファシリテーション
・IP軸プロジェクト推進のための各担当者への協力依頼/グループ各社の役割分担調整
?IP軸プロジェクトの方針策定のための助言/提案/調査
・IP軸プロジェクトの方針策定に必要となる競合サービスや新商品についてのデスクトップリサーチ
・IP軸プロジェクトの方針策定や検討中のサービスに対する市場調査やグループインタビューの実施サポート
・バンダイナムコグループ内の他IP事例の知見共有
?IP軸プロジェクトに紐づく企画提案/新規開発案件の進行管理/サービス運用
※IPエンハンス部が開発運用に関わっているIP軸サービスの一部をご紹介します。
・有名IPのオフィシャルサイトの開発
・ファン同士で盛り上がれるオンラインイベント機能の開発
・育成シミュレーションゲームのコアファン活動可視化アプリの開発
応募資格
▼プロジェクト推進能力（自走力/ファシリテーション力）
・プロジェクトで生じた課題の解決に向けて、自主的に動き出すことができる
・司会進行役として、各種ミーティングを円滑に進行できる
▼チームマネジメント力（モチベーションマネジメント）
・チームとしての生産性を向上させるために、チームメンバーと向き合い状況に応じた支援を実行できる
▼実務経験
・エンタメ領域のサービス企画/開発/運用のいずれかにおいて、ディレクション業務を行っていた経験
・プロジェクトで生じた課題の解決に向けて、自主的に動き出すことができる
・司会進行役として、各種ミーティングを円滑に進行できる
▼チームマネジメント力（モチベーションマネジメント）
・チームとしての生産性を向上させるために、チームメンバーと向き合い状況に応じた支援を実行できる
▼実務経験
・エンタメ領域のサービス企画/開発/運用のいずれかにおいて、ディレクション業務を行っていた経験
想定年収
300～700万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データストラテジスト（スタッフ）
仕事内容
データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当します。
【具体的には】
▼分析企画
・依頼元部署の要求把握
・分析目的の言語化
・要件定義 (ETL、社内システム仕様など)
▼プロジェクトマネジメント
・分析PJT計画の作成
・分析用のデータ調達
・依頼元部署との調整業務
・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート)の内容把握
【具体的には】
▼分析企画
・依頼元部署の要求把握
・分析目的の言語化
・要件定義 (ETL、社内システム仕様など)
▼プロジェクトマネジメント
・分析PJT計画の作成
・分析用のデータ調達
・依頼元部署との調整業務
・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート)の内容把握
応募資格
【必須】
▼データ専門性
・データ可視化要件を自力で決められる。
・データ分析の方針設計が出来る。
▼ビジネス力
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。
・プロジェクトマネジメント能力
▼エンジニアリング力
・SQL等によるデータ加工・集計を行った経験。
・分析に必要なテーブルの設計(例：Data Mart内のテーブル設計)が出来る。
▼実務経験
・ECやWEBサービス等、事業におけるユーザー分析経験
▼データ専門性
・データ可視化要件を自力で決められる。
・データ分析の方針設計が出来る。
▼ビジネス力
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。
・プロジェクトマネジメント能力
▼エンジニアリング力
・SQL等によるデータ加工・集計を行った経験。
・分析に必要なテーブルの設計(例：Data Mart内のテーブル設計)が出来る。
▼実務経験
・ECやWEBサービス等、事業におけるユーザー分析経験
想定年収
400～800万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データサイエンティスト(バンダイナムコグループのオフィス勤務)
仕事内容
統計解析･機械学習の知見を活かし、当社のプラットフォーム「enza」のみならず、グループの豊富なユーザ接点から得られる各種データをどのように組み合わせれば顧客価値を最大化できるか、ビジネス反映までのプロジェクトマネジメントを実施する、グループ内唯一の横断データ戦略チームにジョインして頂きます。
応募資格
・ECやWebサービス等事業における、ユーザー分析経験
・SQL等によるデータ加工経験
・機械学習等モデル実装経験
【歓迎】
・レコメンドエンジンの開発設計経験
・英語（論文等読解）
・SQL等によるデータ加工経験
・機械学習等モデル実装経験
【歓迎】
・レコメンドエンジンの開発設計経験
・英語（論文等読解）
想定年収
300～850万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社バンダイナムコネクサス
データアナリスト(バンダイナムコグループのオフィス勤務)
仕事内容
国内海外配信タイトルのデータ分析をご担当いただきます。
【具体的には】
・ユーザーの行動ログから利用傾向を分析、知見の蓄積と施策立案を実施
・社内外の関係者と協力し、タイトル運営における意思決定をデータで支援
【具体的には】
・ユーザーの行動ログから利用傾向を分析、知見の蓄積と施策立案を実施
・社内外の関係者と協力し、タイトル運営における意思決定をデータで支援
応募資格
・SQLを用いたデータ抽出経験
・多変量解析の基礎知識 (決定木。k-meansなど)
・多変量解析を用いた分析経験
・事業ドメイン把握能力
・分析レポート作成能力
・プレゼンテーション能力
【歓迎】
・統計の基礎知識(統計検定2級レベル)
・BIツール(例：Tableau)を使ったダッシュボード開発能力。
・多変量解析の基礎知識 (決定木。k-meansなど)
・多変量解析を用いた分析経験
・事業ドメイン把握能力
・分析レポート作成能力
・プレゼンテーション能力
【歓迎】
・統計の基礎知識(統計検定2級レベル)
・BIツール(例：Tableau)を使ったダッシュボード開発能力。
想定年収
450～700万円
勤務地
東京都
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