株式会社バンダイナムコネクサス

求人掲載中
エンタメ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(リーダー候補)

想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
同社は、社名のnexus(繋がり・絆)の名の通り、同グループが展開する多彩な事業をつなげ、IPファンのお客様との結びつきをより強くしていくことを目的とした会社です。グループの各事業に共通するIPを軸に、お客様と向き合い理解を深めることで、これまでにないエンターテインメントをグループとして生み出していくことを企業ミッションとしております。

【ファンゲージ(Fangage)】 IPファン向け情報発信の機能開発・運営
・エンゲージメント向上を目的とし、ファンベースへのアプローチを仕組み化
・双方向なコミュニケーションの活性化(ファン同士でのオンラインイベント機能の開発、ゲームの活動状況の見える化するプロフィールアプリ開発等の実施)

【Data Nexus】 事業単体/横断データ分析
・事業データを活用可能にするデータ基盤構築<データレイク>
・グループ横断データ分析を通じた事業連携の促進、事業ごとのデータ活用支援

【enza】 商品連動を可能にしたブラウザゲームプラットフォーム
・リアルとデジタルの境界線を超えてIPを楽しめるプラットフォーム
会社特徴
【「ネクサス」に込めた志】
「ネクサス」という言葉は、つながりや絆を表します。私たちはこの言葉を社名に掲げ、バンダイナムコグループ全体の架け橋となり、IPファンの情熱と向き合い続けています。
実はこの言葉を選んだのは社員の有志メンバーでした。何度も議論して志を確認し合ったうえで役員に提案してくれました。「自分たちが架け橋になってバンダイナムコの未来を作るんだ」という強い想いが込められています。

【それぞれの組織が連携し、IP軸戦略を推進しています】
組織としては、データ戦略部、IPエンハンス部、経営推進部の3つの部門で構成されています。各部門には、その分野における高度な専門性をもった人材や、幅広い業務経験をもつ人材が揃っており、業務と事業をリードし、バンダイナムコネクサスの挑戦と成長の原動力になっています。データを分析するだけでは終わらない、仕組みを開発するだけでも終わらない、それらを複合的に活用してIP軸戦略を推進するフォーメーションになっていることが組織としての強みです。

【時代・環境が変わってもIPを好きでいてくれる人のために】
IPファン、すなわちキャラクターが好きな人や作品が好きな人というのは、IPに力を与えてくれる大切な存在です。時代が変わり、環境が変わっても好きでい続けてくれる人たちのために何ができるのか、これを考え続けることを私たちは大切にしています。そして業績ももちろん重要ですが、一時の数字よりも、5年、10年と長きにわたってIPファンであり続けてもらえるような価値提供をどうやって実現するのか、それを有機的に考えるのがIP軸戦略なのです。そのために必要な仕組みを考え、構築し、グループ各社に提供しているのが当社となります。
仕事内容
※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。
以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10

下記2種類の業務を担当します。
・アドホック分析 (定常的ではない分析業務)
・自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)

【具体的には】
〈モデリング、データ分析〉
・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。
・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。
・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。
・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。

〈分析結果報告〉
・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。
・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。

〈チームの分析の品質担保〉
・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。
・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。
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株式会社バンダイナムコネクサス募集概要

勤務地
東京都港区
応募資格
・データ分析やモデリングによって事業課題を解決した経験。
・メンバーを率いてプロジェクトをリードした経験。
・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル)
・Pythonを用いた高度なデータ加工、モデル構築能力 (複雑なデータ加工処理。ライブラリを用いない形でのモデル構築)
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日)、祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業手当 就学祝金 慶弔見舞金 退職金 確定拠出年金制度
採用人数
若干名
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想定年収 800~1,200万円
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データサイエンティスト(バンダイナムコグループのオフィス勤務)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 800~1,200万円
勤務地 東京都

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下記2種類の業務を担当します。
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・自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)

【具体的には】
〈モデリング、データ分析〉
・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。
・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。
・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。
・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。

〈分析結果報告〉
・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。
・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。

〈チームの分析の品質担保〉
・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。
・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。
想定年収
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東京都
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仕事内容
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以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。
https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao?slide=10

下記2種類の業務を担当します。
・アドホック分析 (定常的ではない分析業務)
・自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)

【具体的には】
〈モデリング、データ分析〉
・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。
・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。
・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。
・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。

〈分析結果報告〉
・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。
・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。

〈チームの分析の品質担保〉
・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。
・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。
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勤務地
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・自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)

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〈モデリング、データ分析〉
・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。
・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。
・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。
・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。

〈分析結果報告〉
・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。
・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。

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・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。
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