株式会社Laboro.AI

【人工知能技術を用いたコンサルティング事業を行っております】
「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っております。
具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型のカスタムAIを開発・提供しています。
多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。

■カスタムAI開発（ビジネス成果につながるAIを、オーダーメイドで開発）
■強化学習 制御ソリューション（従来制御を高度化）
■不良・異常検出ソリューション（画像から判断）
■安全管理ソリューション（映像から危険を察知）
■自然言語処理による文章分類・評価ソリューション

【役員の経歴：東大松尾研究室の研究員が在籍しています】
■椎橋 徹夫氏（代表取締役CEO）
米国州立テキサス大学 理学部を卒業後、2008年にボストンコンサルティンググループ東京オフィスに参画しAI事業部の立ち上げに関わっておりました。その後、東大発AI系のスタートアップ企業に創業4人目のメンバーとして、ジョインしております。2ディープラーニングの研究で超有名な東京大学松尾研究室での産学連携の仕組み作りなども行い、2016年に同社を創業されております。

■藤原 弘将氏（代表取締役CTO）
京都大学大学院修士課程修了後、産業技術総合研究所 情報技術研究部門に入所をされております。機械学習・音響信号処理・自然言語処理を専門として研究を続けております。東京大学工学系研究科特別研究員（松尾研究室所属）も兼任をされております。

【非常に豊富な経験から生み出すソリューションがカギになっております】
同社は人工知能という言葉が流行語となる前から機械学習技術に携わっていたメンバーが中心となって創業をされた企業様になります。人工知能は何でもできる万能の存在ではありません。誤りは避けられないという前提で、最も効果の出る使い方を模索することが必要であり、今までに同社メンバーが人口知能に対して関わってきた経験が他社との差別化につながっております。

【働き方】
原則フルリモート：エンジニアはフルリモート、フレックスにて就業しています。
　　　　　　　　　※フルリモートの場合、会社から月1万円の補助金支給

PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。
同社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的には】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画
・機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が無くても、入社後にキャッチアップして頂けます。
・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの立ち上げ

【本ポジションの魅力】
・ 機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・ AIでイノベーションを起こす
・ 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・ 機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・ 設計からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・ 様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
・ 成長を続けているAIスタートアップにて、新しいエンジニア組織の立ち上げに携われる

・システムの要件定義、設計、実装、テスト、運用といった各工程の実務経験
・Java、PHP、Go、Python、Rustなどを用いた3年以上のシステム開発経験
・プロジェクトリーダーの経験
・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験
・クラウド(AWS/GCP/Azureのいずれか)を活用したシステム開発経験
・インフラ（オンプレ・クラウド問わず）の設計・構築経験
・RDB設計・構築スキル
・教師あり学習と教師なし学習の違いを説明できる程度の機械学習の基本的な知識