DATUM STUDIO株式会社

ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。

【具体的には】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

【このポジションの特徴】
データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求めれれます。
各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。
各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です。

多様なお客様の課題に対して、最適なソリューションを選定・課題解決のロードマップ策定し、データ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。

【具体的には】
・クライアントのデータ利活用のあるべき姿の定義
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討

【技術スタック】
言語：Python、SQL、JavasScript、Scala
フロント：Vue.js
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
Big Data基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、Datorama、Domo
クラウド：AWS、Azure、GCP

様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。特に、DBエンジニアとして、データベースインフラの設計構築、データウェアハウス・データマートの開発と運用、改善、データモデリング、オブジェクトの物理化・Index設計・SQLレビュー、データベースの標準化、データベースの性能分析・稼働管理等を行なっていただきます。

【具体的には】
・お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化
・クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築
・お客様保有データ処理のフロー設計と実装
・お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング
・最新の技術トレンドのPoC
・ビッグデータの基盤構築
・多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス
・導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ

【開発環境】
言語: Python、 SQL、 JavaScript、 PHP、 Ruby、 Java、 Scala、 C/C++/C#
DB: BigQuery、 Snowflake、 Presto、 Aurora、 MySQL、 PostgreSQL、 etc.
BI: Tableau、 Looker、 Datorama、 Domo
クラウド: AWS、 Azure、 GCP
フレームワーク: Spark、 Hadoop、 Vue.js、 Laravel、 Ruby on Rails

様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、開発/運用まで一連の業務をお任せします。

【具体的には】
・お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化
・クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築
・お客様保有データ処理のフロー設計と実装
・お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング
・最新の技術トレンドのPoC
・ビッグデータの基盤構築
・多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス
・導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ

【開発環境】
言語: Python、SQL、JavaScript、PHP、Ruby、Java、Scala、C/C++/C#
DB: BigQuery、Snowflake、Presto、Aurora、MySQL、PostgreSQL、etc.
BI: Tableau、Looker、Datorama、Domo
クラウド: AWS、Azure、GCP
フレームワーク: Spark、Hadoop、Vue.js、Laravel、Ruby on Rails

自動車、保険、ソーシャルゲーム、通信、出版、食品業界等、様々な業界の大企業に向けて、AIを活用したシステム開発を行います。

【具体的には】
・機械学習を用いた予測システムの開発
・レコメンデーションシステムの開発
・IoT技術を用いたシステムの開発
・開発体制の整備

自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業のデータを活用した課題解決提案になります。マーケティング施策をデータドリブンに実行できる環境の構築から施策の実行・評価まで、顧客の課題抽出〜実行まで提供していきます。
　5G/IoT関連の最先端データを活用したコンサルティングができ、またクライアントごとにDMPやBIツールの設計、実装、運用まで一貫して携わることができます！

【配属部署】
データマーケティング戦略部

様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。特に、データ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。

【具体的には】
・お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化
・クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築
・お客様保有データ処理のフロー設計と実装
・お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング
・最新の技術トレンドのPoC
・ビッグデータの基盤構築
・多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス
・導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ

【開発環境】
言語: Python、 SQL、 JavaScript、 PHP、 Ruby、 Java、 Scala、 C/C++/C#
DB: BigQuery、 Snowflake、 Presto、 Aurora、 MySQL、 PostgreSQL、 etc.
BI: Tableau、 Looker、 Datorama、 Domo
クラウド: AWS、 Azure、 GCP
フレームワーク: Spark、 Hadoop、 Vue.js、 Laravel、 Ruby on Rails

自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。

【具体的には】
・お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化
・クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築
・お客様保有データ処理のフロー設計と実装
・お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング
・最新の技術トレンドのPoC
・ビッグデータの基盤構築
・多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス

【開発環境】
言語：Python、 SQL、 JavaScript、 PHP、 Ruby、 Java、 Scala、 C/C++/C#
DB：BigQuery、 Snowflake、 Presto、 Aurora、 MySQL、 PostgreSQL、 etc.
BI：Tableau、 Looker、 Datorama、 Domo
クラウド：AWS、 Azure、 GCP
フレームワーク: Spark、 Hadoop、 Vue.js、 Laravel、 Ruby on Rails

自動車、保険、ソーシャルゲーム、通信、出版、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを活用し、データ分析を担当します。
クライアントが抱えるビジネス課題の解決を目指し、仮設設定、必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
なお開発経験のある方はデータ分析基盤の構築、データハンドリングの自動化・効率化、機械学習のアプリケーションの開発にかかわる作業もお願いします。