想定年収
540～840万円
勤務地
東京都
事業内容
【データを活用しようとするすべての企業を、人工知能（AI）を通し支援】
どのデータと、どのツールを、どのように使えば、ビジネスの中で価値を生むかについて、お客様の状況とニーズに合わせ一緒に検討していきます。
【技術力の高さを武器に、「フルオーダー」の分析サービス提供を行っています】
同社は企業の課題に合わせてフルオーダーの仕組みを構築しています。他社では、『まずツールを入れよう』とシステムを導入し、足りなければオプショナルで対応するというケースが多いですが、同社は逆です。オーダーメイドで作って、これに価値を感じればシステム化するという流れです。分析は、してみなければわからないことも多く、他社でお仕着せのシステムを導入したけどうまくいかないというケースが頻発している中、同社は企業へのコストパフォーマンスの高さを実現しています。
どのデータと、どのツールを、どのように使えば、ビジネスの中で価値を生むかについて、お客様の状況とニーズに合わせ一緒に検討していきます。
【技術力の高さを武器に、「フルオーダー」の分析サービス提供を行っています】
同社は企業の課題に合わせてフルオーダーの仕組みを構築しています。他社では、『まずツールを入れよう』とシステムを導入し、足りなければオプショナルで対応するというケースが多いですが、同社は逆です。オーダーメイドで作って、これに価値を感じればシステム化するという流れです。分析は、してみなければわからないことも多く、他社でお仕着せのシステムを導入したけどうまくいかないというケースが頻発している中、同社は企業へのコストパフォーマンスの高さを実現しています。
会社特徴
【従業員の8割が分析者のデータサイエンティスト集団】
専門性が高い人材が集まっており、統計モデリング、データ分析コンサルティング、データ分析システム開発といった分野のプロフェッショナル。またドクター出身者も多数在籍しており、統計学、数学等、あらゆるジャンルに対応できる点では日本には希少の企業です。
【設立背景／データサイエンスの入門書として好評を博している書籍の出版】
ドリコム時代の同僚である創業者２人が、一緒に会社を起こすことになったのは、書籍を共同執筆したことがきっかけです。その書籍とは、『ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門』（SBクリエイティブ、2014年6月刊）。書名のとおり、まさにデータサイエンスの入門書として、今なお好評を博している書籍です。データを現実のビジネスと結びつけて活用する手法が、ケーススタディを通じてわかりやすく解説されています。
【今後の展開／自社としての多様なデータを持つ上場企業を目指す】
取締役の里氏は次のように語っています。「例えるなら、今は優秀な調理師がいて、各企業に行って調理しているようなもの。今後はレストランのように、自分達もデータを持って、それを調理して出していくことを考えています。当社には、独自にアルゴリズムを構築するなど、ある程度、汎用化できる技術もあります。そのようなものをAPIの形で提供していくことも考えています。」
専門性が高い人材が集まっており、統計モデリング、データ分析コンサルティング、データ分析システム開発といった分野のプロフェッショナル。またドクター出身者も多数在籍しており、統計学、数学等、あらゆるジャンルに対応できる点では日本には希少の企業です。
【設立背景／データサイエンスの入門書として好評を博している書籍の出版】
ドリコム時代の同僚である創業者２人が、一緒に会社を起こすことになったのは、書籍を共同執筆したことがきっかけです。その書籍とは、『ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門』（SBクリエイティブ、2014年6月刊）。書名のとおり、まさにデータサイエンスの入門書として、今なお好評を博している書籍です。データを現実のビジネスと結びつけて活用する手法が、ケーススタディを通じてわかりやすく解説されています。
【今後の展開／自社としての多様なデータを持つ上場企業を目指す】
取締役の里氏は次のように語っています。「例えるなら、今は優秀な調理師がいて、各企業に行って調理しているようなもの。今後はレストランのように、自分達もデータを持って、それを調理して出していくことを考えています。当社には、独自にアルゴリズムを構築するなど、ある程度、汎用化できる技術もあります。そのようなものをAPIの形で提供していくことも考えています。」
仕事内容
様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。特に、DBエンジニアとして、データベースインフラの設計構築、データウェアハウス・データマートの開発と運用、改善、データモデリング、オブジェクトの物理化・Index設計・SQLレビュー、データベースの標準化、データベースの性能分析・稼働管理等を行なっていただきます。
【具体的には】
・お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化
・クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築
・お客様保有データ処理のフロー設計と実装
・お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング
・最新の技術トレンドのPoC
・ビッグデータの基盤構築
・多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス
・導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ
【開発環境】
言語: Python、 SQL、 JavaScript、 PHP、 Ruby、 Java、 Scala、 C/C++/C#
DB: BigQuery、 Snowflake、 Presto、 Aurora、 MySQL、 PostgreSQL、 etc.
BI: Tableau、 Looker、 Datorama、 Domo
クラウド: AWS、 Azure、 GCP
フレームワーク: Spark、 Hadoop、 Vue.js、 Laravel、 Ruby on Rails
【具体的には】
・お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化
・クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築
・お客様保有データ処理のフロー設計と実装
・お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング
・最新の技術トレンドのPoC
・ビッグデータの基盤構築
・多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス
・導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ
【開発環境】
言語: Python、 SQL、 JavaScript、 PHP、 Ruby、 Java、 Scala、 C/C++/C#
DB: BigQuery、 Snowflake、 Presto、 Aurora、 MySQL、 PostgreSQL、 etc.
BI: Tableau、 Looker、 Datorama、 Domo
クラウド: AWS、 Azure、 GCP
フレームワーク: Spark、 Hadoop、 Vue.js、 Laravel、 Ruby on Rails
DATUM STUDIO株式会社募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
※給与 非公開
昇給：年2回（5月、11月）
昇給：年2回（5月、11月）
応募資格
DBの設計、開発、運用2年経験
【歓迎】
DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ
【歓迎】
DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日・祝)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
通勤手当
採用人数
若干名
