株式会社M&Aクラウド

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金融
該当件数:3
正社員

株式会社M&Aクラウド

【週4リモート】データエンジニア(SQL/Python)

  • リモートワーク可
  • 自社サービス保有
仕事内容
事業部がデータドリブンな意思決定ができるようにするために、信頼性の高いデータ基盤の開発に携わっていただきます。また、データが社内でより一層活用されるためにBIの導入や運用ルールの策定といった仕組みづくりもお任せします。

【具体的には】
・ワークフローエンジンやその他システムによる内部・外部のデータの収集
・データの品質を維持向上させるためのデータマネジメント業務
・事業部が共通で利用できるテーブルの設計・開発
・本格的なBIの導入とその運用ルールの策定

【チーム構成】
配属予定チームはエンジニア3名を想定しています。
他に、CTOや事業推進室のメンバー、アプリケーションエンジニアと協力して仕事を進めています。

【在籍エンジニアの特徴】
弊社エンジニアは「全員インフルエンサー」という言葉を掲げ、外部への発信力を高めています。現在在籍中のエンジニア8名のうち、6名は技術系のカンファレンスや勉強会での登壇経験があります。また、6名の登壇経験者のうち3名は、入社前には登壇経験はありませんでした。その他にも業務の一環としてテックブログを執筆することで、定期的に社内の知見もアウトプットしています。


応募資格
・データ基盤の開発経験
・SQLの知識
・Git の知識

【歓迎】
・dbt、Dataform によるデータ基盤開発経験
・trocco や Apache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験
・BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識

想定年収
500700万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社M&Aクラウド

【週4リモート可】バックエンドエンジニア(「すごいベンチャー100」2023年に選出!)

  • リモートワーク可
  • 自社サービス保有
仕事内容
M&Aにおける売り手と買い手のマッチングのレベルを1段階上げるレコメンドエンジンや検索エンジンの開発、及び、生成AIを使い、アドバイザー業務をサポートする機能の開発を担っていただきます。

【具体的には】
・売り手と買い手の相性をデータから判断できるようにするスコアリング基盤の導入
・プラットフォームやSalesforceといった各種サービス上で動く機械学習レコメンド基盤の開発
・導入したレコメンド基盤の効果測定とチューニング
・レコメンド基盤のを運用し、継続的に改善する体制の構築
・ユーザーの入力補助やアドバイザー業務が円滑に推進できるようにするLLM技術の調査、導入

【チーム構成】
配属予定チームはエンジニア3名を想定しています。
他に、CTOや事業推進室のメンバー、アプリケーションエンジニアと協力して仕事を進めています。

【在籍エンジニアの特徴】
弊社エンジニアは「全員インフルエンサー」という言葉を掲げ、外部への発信力を高めています。
現在在籍中のエンジニア8名のうち、6名は技術系のカンファレンスや勉強会での登壇経験があります。
また、6名の登壇経験者のうち3名は、入社前には登壇経験はありませんでした。
その他にも業務の一環としてテックブログを執筆することで、定期的に社内の知見もアウトプットしています。
応募資格
・PythonやGo等のプログラミング言語による開発経験
・Django等のアプリケーションフレームワークによる開発経験(フレームワークの種類は問いません)
・SQLの知識
・Git の知識

【歓迎】
・アプリケーション設計の知識(デザインパターン、MVC、DDD、クリーンアレコメンドエンジンや検索エンジンの開発経験
・機械学習や生成AIといったデータを利用した技術をプロダクトに落とし込んだ経験
・WebAPI の設計、開発経験
想定年収
300500万円
勤務地
東京都

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正社員

株式会社M&Aクラウド

リードデザイナー

仕事内容
「募集型M&Aプラットフォーム」という業界でも例のないサービスを運営しており、ユーザーがサービスを理解して使ってくれるかどうかがビジネス上の最重要課題であるため、言語化や表現方法は非常に重要です。 ユーザーが抱えている課題を解決をするインターフェイスデザインから、UXデザイン、ビジュアルデザインまでを手掛けて頂きます。
応募資格
・Webサービス、スマートフォンアプリ等のUI/UX/デザインの経験

【歓迎】
・HTML/CSS/JavaScriptなどでのコーディングスキル
・金融やBtoBなどの少し硬めのビジネスへの関心
想定年収
400800万円
勤務地
東京都

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