想定年収
550~900万円
勤務地
東京都
事業内容
【パーソナル人工知能「SENSY」/AIがマーケティング戦略】
同社は「すべての人々に、人生が変わる出会いを」をビジョンに掲げ、その人にとってかけがえのないものと出会い、その出会いによって人生がより良い方向に変わってゆく未来をパーソナル人工知能の開発を通じて、すべての人々がこれまで出会えなかった情報と瞬時に出会える新しい情報発見のためのプラットフォームの実現を目指しています。
現在は主にアパレル、百貨店、スーパー、ドラッグストア等の業界に向けて、マーケティングや需要予測のサービスを軸として事業展開しておりますが、今後は幅広くライフスタイル領域において、企業活動と生活を支える社会インフラへと事業展開していく予定です。
今後は、更に、美容・音楽・映画・トラベル・本・ヘルスケア…とライフスタイル全般での活用を目指しています。
同社は「すべての人々に、人生が変わる出会いを」をビジョンに掲げ、その人にとってかけがえのないものと出会い、その出会いによって人生がより良い方向に変わってゆく未来をパーソナル人工知能の開発を通じて、すべての人々がこれまで出会えなかった情報と瞬時に出会える新しい情報発見のためのプラットフォームの実現を目指しています。
現在は主にアパレル、百貨店、スーパー、ドラッグストア等の業界に向けて、マーケティングや需要予測のサービスを軸として事業展開しておりますが、今後は幅広くライフスタイル領域において、企業活動と生活を支える社会インフラへと事業展開していく予定です。
今後は、更に、美容・音楽・映画・トラベル・本・ヘルスケア…とライフスタイル全般での活用を目指しています。
会社特徴
【感情を元にパーソナライズ】
同社は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、企業活動と生活者のミスマッチを解決したいという想いから、2011年に創業し、パーソナル人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開をしています。特に、人工知能で「感性」を学習するアルゴリズムの研究開発は当社の人工知能研究所で行っており、慶應義塾大学や千葉大学、東京工業大学などとも連携した研究組織となっております。
※パーソナル人工知能「SENSY」:
お客様ひとりひとりの属性・購買履歴などをもとに、パーソナライズしたマーケティングを実現します。最適なチャネルの選定、レコメンド商品、キャッチフレーズ、デザインなどを全てパーソナライズ化します。パーソナライズDM(ダイレクトメール)、パーソナライズメール(メルマガ)などで活用・導入が進んでいます。
【同社の強み ーデータ量/大手企業との資本業務提携ー】
日本全国の消費の1%に相当する約3.2兆円分のビッグデータを集積しており、日々拡大しています。明日売れる商品を予測するのに、「どういうタイミングで来店し、どういう商品を買いたいか」という消費者一人ひとりの気持ちを解析し、需要予測やマーケティングに活用するAI技術を作り上げています。また、ビジネス面では、国内トップクラスの大手アパレル、百貨店、スーパー、ドラッグストア、などとのパートナーシップにより、様々な生のビジネス課題とデータに触れることで、ただの研究活動に陥らず、現実的な社会価値創造につながる研究開発やプロダクト開発を推進し、ノウハウを蓄積しています。
※2020年三菱商事と資本業務提携
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000048.000013501.html
同社は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、企業活動と生活者のミスマッチを解決したいという想いから、2011年に創業し、パーソナル人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開をしています。特に、人工知能で「感性」を学習するアルゴリズムの研究開発は当社の人工知能研究所で行っており、慶應義塾大学や千葉大学、東京工業大学などとも連携した研究組織となっております。
※パーソナル人工知能「SENSY」:
お客様ひとりひとりの属性・購買履歴などをもとに、パーソナライズしたマーケティングを実現します。最適なチャネルの選定、レコメンド商品、キャッチフレーズ、デザインなどを全てパーソナライズ化します。パーソナライズDM(ダイレクトメール)、パーソナライズメール(メルマガ)などで活用・導入が進んでいます。
【同社の強み ーデータ量/大手企業との資本業務提携ー】
日本全国の消費の1%に相当する約3.2兆円分のビッグデータを集積しており、日々拡大しています。明日売れる商品を予測するのに、「どういうタイミングで来店し、どういう商品を買いたいか」という消費者一人ひとりの気持ちを解析し、需要予測やマーケティングに活用するAI技術を作り上げています。また、ビジネス面では、国内トップクラスの大手アパレル、百貨店、スーパー、ドラッグストア、などとのパートナーシップにより、様々な生のビジネス課題とデータに触れることで、ただの研究活動に陥らず、現実的な社会価値創造につながる研究開発やプロダクト開発を推進し、ノウハウを蓄積しています。
※2020年三菱商事と資本業務提携
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000048.000013501.html
仕事内容
⼤きく以下の2つの役割があり、これまでのご経験や今後のキャリアの志向性を踏まえた上で柔軟にご担当いただきます。
・データサイエンティスト:顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活⽤したモデル開発
・機械学習エンジニア:⼤規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適⽤するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps
<⼀例です>
・ビジネスサイドと協⼒して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義
・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発⾒と改善
・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利⽤するためのデータ基盤のマネジメント
・運⽤するAI予測のモニタリングと、課題の発⾒と、モデル精度やシステムの改善といったMLOps
・データサイエンティスト:顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活⽤したモデル開発
・機械学習エンジニア:⼤規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適⽤するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps
<⼀例です>
・ビジネスサイドと協⼒して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義
・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発⾒と改善
・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利⽤するためのデータ基盤のマネジメント
・運⽤するAI予測のモニタリングと、課題の発⾒と、モデル精度やシステムの改善といったMLOps
SENSY株式会社募集概要
勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
Seniorクラス:550万円〜650万円
Managerクラス:700万円〜900万円
賞与:業績連動賞与として年2回・個⼈の貢献度に応じて⽀給
Managerクラス:700万円〜900万円
賞与:業績連動賞与として年2回・個⼈の貢献度に応じて⽀給
応募資格
・業務系システムのバックエンド設計/開発/運⽤実務経験
・Pythonの実務経験
・SQLの実務経験(Oracle / PostgreSQL / MySQL など)
※それぞれ⽬安1〜2年以上
【歓迎】
・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
・GCPやBigQueryの実務経験
・MLOpsの実務経験
・データ基盤構築の実務経験
・データ分析の実務経験
・数理最適化の実務経験
・Pythonの実務経験
・SQLの実務経験(Oracle / PostgreSQL / MySQL など)
※それぞれ⽬安1〜2年以上
【歓迎】
・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
・GCPやBigQueryの実務経験
・MLOpsの実務経験
・データ基盤構築の実務経験
・データ分析の実務経験
・数理最適化の実務経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休二日制(土・日)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 社内イベント制度 カラフルワーク制度 私服勤務可
通勤手当 社内イベント制度 カラフルワーク制度 私服勤務可
採用人数
若干名