株式会社Voicy

求人掲載中
エンタメ音声
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

機械学習/データマネジメントエンジニア

想定年収
500~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【著名人や専門家が音声ブログを配信するボイスメディア「Voicy」を運営】
同社は、「音声×テクノロジー」で新しい社会を創造しようとしています。「ボイスメディア『Voicy』の開発・運営」「音声配信インフラの開発・提供」「音声体験のデザイン・コンサルティング」という3つの事業で音声の可能性を切り開いています。

・今日を彩るボイスメディア『Voicy』:https://voicy.jp/
・サービス紹介ムービー:https://youtu.be/_CE15088B6Q

「声のブログ」とも呼んでいる「Voicy」は、著名人からちょっとコアな専門家までが音声ブログを配信するボイスメディア。有名なインフルエンサーやブロガーが自らの声でブログを配信しています。企業チャンネルでは、毎日新聞やスポニチなどによる音声ニュース、野村證券による株式情報なども聴くことができます。
会社特徴
【2B/2C双方で事業展開:社内コミュニケーションDX/ボイスメディア】
・VoicyBiz事業(声の社内報、ボイスマーケティング、声のオウンドメディア)
・ボイスメディア事業(500以上のch:西野亮廣氏、中田敦彦氏、堀江貴文氏など)

【誰もが放送局となれる時代】
「Voicy」のコア技術を使うことで、今まで放送局や放送機能を持たなかった企業や個人も、簡単に音声放送を流すことが可能です。現在は大手の証券会社やメディアなど、多数の事業会社が当社のインフラを利用しています。誰もが音声事業を開始でき、IoT時代の新しい音声放送局となれることが同社の強みです。

【創業時から各界の経営者がバックアップ、「優秀でイイ奴」揃いのメンバー】
創業以来、川田尚吾氏 (DeNA 共同創業者)、佐渡島庸平氏(コルク代表)、佐藤裕介氏(hey 代表)、為末大氏、千葉功太郎氏や田端信太郎氏など、当社の事業に大きな可能性を感じてくださった方々が個人投資頂いています。
また社内では著名ベンチャーの役員や執行役員、大手外資戦略コンサル、東証一部人材の人事部長、大手IT系企業のエンジニアなど、ビジョン共感した優秀なメンバーが集まっており、職種の垣根を越えて活発に議論を行いながら、高いレベルでサービスを作り込んでいます。
仕事内容
・機械学習を活用した自社サービスの機能開発や改善、及びデータマネジメント業務を担当いただきます。
・自社サービスにおけるUXやサービスグロースの観点から、音声コンテンツの最適なレコメンドを行うために、ユーザーデータ分析・ロジック開発・インフラ整備・機能実装までをお任せいたします。
・再生履歴/時間/変遷などの基本ユーザーデータや、音声ファイルなど音声プラットフォーム独自のデータ活用も視野に入れた開発/改善をご担当いただきます。

【具体的には】
・機械学習技術の活用のための技術選定、環境整備、データ基盤システム設計開発、運用
・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験/機能改善
・レコメンドロジックの開発
・ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理
・ユーザの行動ログの定義、データ設計
・レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用 など

【運用環境】
・データ分析基盤:Metabase、BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、Dataflow
・使用言語:Go/Python/ShellScript
・クラウド基盤:AWS、GCP、Firebase
・サーバー管理:Kubernetes(Amazon EKS/GKE)/ Docker/ AWS Elastic Beanstalk
・OS:Linux
・DB:MySQL(RDS、Aurora)/Cloud Firestore
・コラボレーション:Slack、Confluence、Kibana

株式会社Voicy募集概要

勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
・その他別途、定額通勤手当(3Km圏内であれば月額3万円)やストックオプション有
応募資格
・データベースの設計開発経験及び機械学習を使った実務経験があり、モデル改善に取り組んだことがある方

【歓迎】
・AppやWebサービスの開発経験
・レコメンドモデルの作成経験
・音声データ分析の知識
・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・機械学習活用の技術選定や環境整備、運用推進の経験
・ドメイン駆動設計を利用したデータマネジメント経験
・大規模データのバッチ処理、データフロー構築、運用経験
・並列分散システムに関する基礎知識、開発経験
休日休暇
完全週休2日制(土・日) 祝日 年末年始休暇 夏期休暇 有給休暇 慶弔休暇 産前産後休暇 育児・介護休暇 子の看護休暇 特別休暇 など
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
ストックオプション 各種部活動 飲み物やお菓子供給<br>
採用人数
若干名

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正社員

株式会社Voicy

機械学習エンジニア(AIエンジニア/音声PF「Voicy」)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~1,000万円
勤務地 東京都

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機械学習エンジニア(AIエンジニア/音声PF「Voicy」)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~1,000万円
勤務地 東京都

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正社員

株式会社くすりの窓口

エンジニア組織マネージャー(システム開発部/東証グロース上場)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
・機械学習を活用した自社サービスの機能開発や改善、及びデータマネジメント業務を担当いただきます。
・自社サービスにおけるUXやサービスグロースの観点から、音声コンテンツの最適なレコメンドを行うために、ユーザーデータ分析・ロジック開発・インフラ整備・機能実装までをお任せいたします。
・再生履歴/時間/変遷などの基本ユーザーデータや、音声ファイルなど音声プラットフォーム独自のデータ活用も視野に入れた開発/改善をご担当いただきます。

【具体的には】
・機械学習技術の活用のための技術選定、環境整備、データ基盤システム設計開発、運用
・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験/機能改善
・レコメンドロジックの開発
・ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理
・ユーザの行動ログの定義、データ設計
・レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用 など

【運用環境】
・データ分析基盤:Metabase、BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、Dataflow
・使用言語:Go/Python/ShellScript
・クラウド基盤:AWS、GCP、Firebase
・サーバー管理:Kubernetes(Amazon EKS/GKE)/ Docker/ AWS Elastic Beanstalk
・OS:Linux
・DB:MySQL(RDS、Aurora)/Cloud Firestore
・コラボレーション:Slack、Confluence、Kibana
想定年収
804~1,500万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

サーバーサイドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
・機械学習を活用した自社サービスの機能開発や改善、及びデータマネジメント業務を担当いただきます。
・自社サービスにおけるUXやサービスグロースの観点から、音声コンテンツの最適なレコメンドを行うために、ユーザーデータ分析・ロジック開発・インフラ整備・機能実装までをお任せいたします。
・再生履歴/時間/変遷などの基本ユーザーデータや、音声ファイルなど音声プラットフォーム独自のデータ活用も視野に入れた開発/改善をご担当いただきます。

【具体的には】
・機械学習技術の活用のための技術選定、環境整備、データ基盤システム設計開発、運用
・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験/機能改善
・レコメンドロジックの開発
・ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理
・ユーザの行動ログの定義、データ設計
・レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用 など

【運用環境】
・データ分析基盤:Metabase、BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、Dataflow
・使用言語:Go/Python/ShellScript
・クラウド基盤:AWS、GCP、Firebase
・サーバー管理:Kubernetes(Amazon EKS/GKE)/ Docker/ AWS Elastic Beanstalk
・OS:Linux
・DB:MySQL(RDS、Aurora)/Cloud Firestore
・コラボレーション:Slack、Confluence、Kibana
想定年収
300~700万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ドクターネット

クラウドエンジニア(管理者候補)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
・機械学習を活用した自社サービスの機能開発や改善、及びデータマネジメント業務を担当いただきます。
・自社サービスにおけるUXやサービスグロースの観点から、音声コンテンツの最適なレコメンドを行うために、ユーザーデータ分析・ロジック開発・インフラ整備・機能実装までをお任せいたします。
・再生履歴/時間/変遷などの基本ユーザーデータや、音声ファイルなど音声プラットフォーム独自のデータ活用も視野に入れた開発/改善をご担当いただきます。

【具体的には】
・機械学習技術の活用のための技術選定、環境整備、データ基盤システム設計開発、運用
・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験/機能改善
・レコメンドロジックの開発
・ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理
・ユーザの行動ログの定義、データ設計
・レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用 など

【運用環境】
・データ分析基盤:Metabase、BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、Dataflow
・使用言語:Go/Python/ShellScript
・クラウド基盤:AWS、GCP、Firebase
・サーバー管理:Kubernetes(Amazon EKS/GKE)/ Docker/ AWS Elastic Beanstalk
・OS:Linux
・DB:MySQL(RDS、Aurora)/Cloud Firestore
・コラボレーション:Slack、Confluence、Kibana
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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