株式会社RevComm

【音声データを可視化する電話サービス】
同社は、BtoBサービスの第一弾として「MiiTel」というAI搭載型クラウドIP電話サービスを提供しています。端的に言うと、電話営業・顧客対応を人工知能で解析・可視化する事により企業の生産性を飛躍させるサービスです。電話営業や顧客対応の内容をAIがリアルタイムで解析し、成約率を上げ、解約率と教育コストの低下に繋げます。また、顧客管理システムとの連携により、顧客名をクリックするだけで簡単に発信できたり、着信時に顧客情報を自動表示し、生産性向上に役立てます。会話内容は顧客情報に紐付けてクラウド上で自動録音されるので、振り返りたい録音データにいつでも・どこでも・すぐにアクセスすることができ、教育目的やコンプライアンス目的など、多業界で幅広くご活用いただいています。

【設立背景：日本のコミュニケーションの在り方をテクノロジーで変える】
同社の代表取締役が商社に勤務していた頃、世界中の人と仕事をする中で「日本の生産性はG7の中で最下位とされているが、本当にそうなのか」という疑問を持つようになりました。生産性＝能率×効率だとすると、日本人は教育水準・倫理観共に高い為、能率は担保されています。従って、効率が悪い為に生産性が低いことになります。効率が悪い理由は有象無象にありますが、主要因は「コミュニケーションコストが高いこと」という結論に至りました。すなわち、日本社会では「何を言ったか」ではなく、「誰が誰に言ったか」や「どう言ったか」に焦点が当たるようなコミュニケーションが多いということです。このコミュニケーションのあり方をテクノロジーで変えることが出来れば、日本の生産性は劇的に上がると考え同社を設立しました。

【アポ獲得、成約理由を可視化、分析】
現在、インサイドセールスやカスタマーサクセスに注目が集まっています。確かにインサイドセールスやカスタマーサクセスにより生産性は向上するのですが、効果を最大化する為にはテクノロジーの導入が欠かせません。実際CRMやSFA等のツール導入が進んでいるのですが、これらのツールは「How（どのように）」に主眼を置いたサービスであり、「Why（なぜ）」という観点が欠落しているため、結局「なぜ成約・失注したのか、なぜパフォーマンスにバラつきがあるのか」分からず労働集約型の属人的営業に陥っているのが実情です。これは、担当者と顧客が何をどの様に話しているか分からない「ブラックボックス問題」が常態化している為です。そこで、何をどの様に話しているかをAIで解析・可視化してブラックボックス問題を解消するサービスの展開を行っております。

RevCommが提供するSaaS製品で利用される検索基盤の開発・運用及びテストを担当いただきます。
本検索基盤は、AI搭載型クラウドIP電話 MiiTelにより自動文字起こしされた通話内容のテキストの全文検索や、テキストに含まれる特徴語の分析に利用されています。
また、新プロダクトへの全文検索機能導入における要件定義や、検索基盤を利用した新機能の企画構想などにも参画いただきます。

【開発環境】
言語: Python
フレームワーク: Django、 React、 Nuxt
データベース: Elasticsearch、 PostgreSQL
インフラ: AWS
エディタ: 基本的に自由
その他: Docker、 Github、 Slack

【やりがい】
リリースから日の浅い急成長プロダクトの検索基盤開発の初期メンバーとしてご活躍いただくことができます。現在は専任者がいない状況ですので、組織作りや仕組み作り、戦略などにも携わることができます。
そして、ただテキストを全文検索するだけでなく、営業電話において効果的に作用するキーワードを可視化し分析する機能の開発など、検索エンジンを応用した様々な機能開発に挑戦することも可能です。
また、業務時間の中で勉強会への参加や自主学習を行い、得られた知識を自社プロダクトへ反映させることのできる環境が整っています。
ビジネスシーンにおける生の音声データを解析、分析できるプロダクトはまだ少ないので、プロダクトの進化がこの領域の進化と直に繋がる、ダイナミックな仕事です。

・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・Webアプリケーションのテスト、保守・運用の経験
・Linuxサーバの構築・運用の経験 2年以上
・全文検索システムの開発・運用経験

【歓迎】
・自然言語処理技術、情報検索技術に関する深い知識
・Elasticsearchの運用経験
・NoSQL Databaseを利用したシステムの開発・運用経験
・並列分散処理技術に関する深い知識