株式会社RevComm

【音声データを可視化する電話サービス】
同社は、BtoBサービスの第一弾として「MiiTel」というAI搭載型クラウドIP電話サービスを提供しています。端的に言うと、電話営業・顧客対応を人工知能で解析・可視化する事により企業の生産性を飛躍させるサービスです。電話営業や顧客対応の内容をAIがリアルタイムで解析し、成約率を上げ、解約率と教育コストの低下に繋げます。また、顧客管理システムとの連携により、顧客名をクリックするだけで簡単に発信できたり、着信時に顧客情報を自動表示し、生産性向上に役立てます。会話内容は顧客情報に紐付けてクラウド上で自動録音されるので、振り返りたい録音データにいつでも・どこでも・すぐにアクセスすることができ、教育目的やコンプライアンス目的など、多業界で幅広くご活用いただいています。

【設立背景：日本のコミュニケーションの在り方をテクノロジーで変える】
同社の代表取締役が商社に勤務していた頃、世界中の人と仕事をする中で「日本の生産性はG7の中で最下位とされているが、本当にそうなのか」という疑問を持つようになりました。生産性＝能率×効率だとすると、日本人は教育水準・倫理観共に高い為、能率は担保されています。従って、効率が悪い為に生産性が低いことになります。効率が悪い理由は有象無象にありますが、主要因は「コミュニケーションコストが高いこと」という結論に至りました。すなわち、日本社会では「何を言ったか」ではなく、「誰が誰に言ったか」や「どう言ったか」に焦点が当たるようなコミュニケーションが多いということです。このコミュニケーションのあり方をテクノロジーで変えることが出来れば、日本の生産性は劇的に上がると考え同社を設立しました。

【アポ獲得、成約理由を可視化、分析】
現在、インサイドセールスやカスタマーサクセスに注目が集まっています。確かにインサイドセールスやカスタマーサクセスにより生産性は向上するのですが、効果を最大化する為にはテクノロジーの導入が欠かせません。実際CRMやSFA等のツール導入が進んでいるのですが、これらのツールは「How（どのように）」に主眼を置いたサービスであり、「Why（なぜ）」という観点が欠落しているため、結局「なぜ成約・失注したのか、なぜパフォーマンスにバラつきがあるのか」分からず労働集約型の属人的営業に陥っているのが実情です。これは、担当者と顧客が何をどの様に話しているか分からない「ブラックボックス問題」が常態化している為です。そこで、何をどの様に話しているかをAIで解析・可視化してブラックボックス問題を解消するサービスの展開を行っております。

1人目の専任QAエンジニアとしてQAチームの立ち上げを担当いただきます。
AIによる音声認識技術、コミュニケーションのスコアリング機能を組み込んだWeb/Mobileアプリケーションの開発における、テスト及び品質管理等。

【やりがい】
成長中のサービスにおいて、QA専任の組織を立ち上げ、新機能のリリース前やリリース後におけるテストを推進し、事業の成長を製品の品質向上で支える役割を担当します。1人目の専任メンバーということで、テストの設計や実施だけでなく、組織で使うツールや方法論、フレームワークなどの導入も自ら意思決定することができます。

また、新サービスにおいては企画の段階からプロジェクトに係わるなど、エンジニアやカスタマーサポートなどと密に連携しながら、高いスピードで取り組むことで取り組みの成果をチーム内外に訴求しやすい役割です。

【開発環境】
言語:Python
フレームワーク:Django、React、Nuxt
データベース:Elasticsearch、PostgreSQL
インフラ:AWS
エディタ:基本的に自由
その他:Docker、Github、Slack

・2年以上のテスト仕様書の作成およびレビューの経験
・2-3名以上のチームマネジメント経験
・負荷テストツールを使用した性能テストの経験
・SeleniumやPuppeteer、Autifyなどツールを使った自動テストの設計・実装経験
・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験

【歓迎】
・モバイルアプリケーションのQA・自動テスト経験
・Linuxサーバの構築・運用・パフォーマンス・チューニングの経験
・AWSまたはGoogle CloudのIaaS/PaaSを利用したシステム設計・構築経験
・SPA （React.js、Vue.js など）の開発経験
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験
・サードパーティAPIを利用した開発経験（Salesforce等）