株式会社RevComm

【音声データを可視化する電話サービス】
同社は、BtoBサービスの第一弾として「MiiTel」というAI搭載型クラウドIP電話サービスを提供しています。端的に言うと、電話営業・顧客対応を人工知能で解析・可視化する事により企業の生産性を飛躍させるサービスです。電話営業や顧客対応の内容をAIがリアルタイムで解析し、成約率を上げ、解約率と教育コストの低下に繋げます。また、顧客管理システムとの連携により、顧客名をクリックするだけで簡単に発信できたり、着信時に顧客情報を自動表示し、生産性向上に役立てます。会話内容は顧客情報に紐付けてクラウド上で自動録音されるので、振り返りたい録音データにいつでも・どこでも・すぐにアクセスすることができ、教育目的やコンプライアンス目的など、多業界で幅広くご活用いただいています。

【設立背景：日本のコミュニケーションの在り方をテクノロジーで変える】
同社の代表取締役が商社に勤務していた頃、世界中の人と仕事をする中で「日本の生産性はG7の中で最下位とされているが、本当にそうなのか」という疑問を持つようになりました。生産性＝能率×効率だとすると、日本人は教育水準・倫理観共に高い為、能率は担保されています。従って、効率が悪い為に生産性が低いことになります。効率が悪い理由は有象無象にありますが、主要因は「コミュニケーションコストが高いこと」という結論に至りました。すなわち、日本社会では「何を言ったか」ではなく、「誰が誰に言ったか」や「どう言ったか」に焦点が当たるようなコミュニケーションが多いということです。このコミュニケーションのあり方をテクノロジーで変えることが出来れば、日本の生産性は劇的に上がると考え同社を設立しました。

【アポ獲得、成約理由を可視化、分析】
現在、インサイドセールスやカスタマーサクセスに注目が集まっています。確かにインサイドセールスやカスタマーサクセスにより生産性は向上するのですが、効果を最大化する為にはテクノロジーの導入が欠かせません。実際CRMやSFA等のツール導入が進んでいるのですが、これらのツールは「How（どのように）」に主眼を置いたサービスであり、「Why（なぜ）」という観点が欠落しているため、結局「なぜ成約・失注したのか、なぜパフォーマンスにバラつきがあるのか」分からず労働集約型の属人的営業に陥っているのが実情です。これは、担当者と顧客が何をどの様に話しているか分からない「ブラックボックス問題」が常態化している為です。そこで、何をどの様に話しているかをAIで解析・可視化してブラックボックス問題を解消するサービスの展開を行っております。

以下の業務をお任せいたします。

・音声通信サービス、AIによる音声認識技術を支えるインフラストラクチャの設計・構築・運用
・サービスの安定運用や処理効率改善の取り組み
・高度なセキュリティ要件を満たすシステムアーキテクチャの設計
・上記を支える自動化技術のコーディング及びテスト
・新規テクノロジーの研究開発及び評価

【組織構成】
フロントエンド：5名
サーバーサイド：10名
リサーチ：5名
インフラ：2名
モバイル：2名
※2021年1月現在

【開発環境】
言語：Python、 Javascript など
オーケストレーションツール：Terraform、 Ansible など
データベース：PostgreSQL、 DynamoDB、 Aurora など
インフラ：AWS (EC2、 ECS Fargate、 Lambda など）
その他：Datadog、 GitHub、 Slack、 Asana、 Confluence

【いずれか必須】（2つ以上あると望ましい）
・Linuxサーバの構築・運用・トラブルシューティングの経験 3年以上
（手順書に基づく単純なオペレーションのみの経験は除きます）
・Amazon Web Services (AWS) 等のパブリッククラウドを用いたシステムアーキテクチャ設計の経験
・商用サービスのシステム設計、ネットワーク構築経験
・障害監視、リソースモニタリングシステムの導入、運用経験
・大規模トラフィックを支える仕組み、負荷分散に関する知識
・データベース、SQLのチューニングに関する知識
・Docker、 Kubernetesなどのコンテナ化技術、仮想化技術に関する知識