株式会社RevComm

【音声データを可視化する電話サービス】
同社は、BtoBサービスの第一弾として「MiiTel」というAI搭載型クラウドIP電話サービスを提供しています。端的に言うと、電話営業・顧客対応を人工知能で解析・可視化する事により企業の生産性を飛躍させるサービスです。電話営業や顧客対応の内容をAIがリアルタイムで解析し、成約率を上げ、解約率と教育コストの低下に繋げます。また、顧客管理システムとの連携により、顧客名をクリックするだけで簡単に発信できたり、着信時に顧客情報を自動表示し、生産性向上に役立てます。会話内容は顧客情報に紐付けてクラウド上で自動録音されるので、振り返りたい録音データにいつでも・どこでも・すぐにアクセスすることができ、教育目的やコンプライアンス目的など、多業界で幅広くご活用いただいています。

【設立背景：日本のコミュニケーションの在り方をテクノロジーで変える】
同社の代表取締役が商社に勤務していた頃、世界中の人と仕事をする中で「日本の生産性はG7の中で最下位とされているが、本当にそうなのか」という疑問を持つようになりました。生産性＝能率×効率だとすると、日本人は教育水準・倫理観共に高い為、能率は担保されています。従って、効率が悪い為に生産性が低いことになります。効率が悪い理由は有象無象にありますが、主要因は「コミュニケーションコストが高いこと」という結論に至りました。すなわち、日本社会では「何を言ったか」ではなく、「誰が誰に言ったか」や「どう言ったか」に焦点が当たるようなコミュニケーションが多いということです。このコミュニケーションのあり方をテクノロジーで変えることが出来れば、日本の生産性は劇的に上がると考え同社を設立しました。

【アポ獲得、成約理由を可視化、分析】
現在、インサイドセールスやカスタマーサクセスに注目が集まっています。確かにインサイドセールスやカスタマーサクセスにより生産性は向上するのですが、効果を最大化する為にはテクノロジーの導入が欠かせません。実際CRMやSFA等のツール導入が進んでいるのですが、これらのツールは「How（どのように）」に主眼を置いたサービスであり、「Why（なぜ）」という観点が欠落しているため、結局「なぜ成約・失注したのか、なぜパフォーマンスにバラつきがあるのか」分からず労働集約型の属人的営業に陥っているのが実情です。これは、担当者と顧客が何をどの様に話しているか分からない「ブラックボックス問題」が常態化している為です。そこで、何をどの様に話しているかをAIで解析・可視化してブラックボックス問題を解消するサービスの展開を行っております。

【募集背景】
事業拡大による募集

【職務内容】
新しく立ち上げのポジションになります。データ分析だけではなく、課題発掘から最終のアウトプットまで、分析を通じた課題解決に幅広く携わります。

＜業務範囲＞
・顧客並びに社内の様々な課題に対して、データを起点とした分析のプロジェクトの立案
・各プロジェクトにおいて、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定と実行まで行う。

＜プロジェクト例＞
・プロダクトに溜まったデータの解析を通じた、顧客支援。
・顧客の利用状況のデータを解析することにより、プロダクト改善に向けた企画。
・社内のカスタマーサクセス・マーケティング部門と協業して顧客インサイトを発信。
・有償サービス（Professional Service）の企画・立ち上げ・分析を軸にしたサービス提供

・データ起点で問題発見と課題解決の経験（Python、R)
・統計、データサイエンスの知識並びに実務経験1年以上
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定する力
※大学で勉強をしてきたというような経験ではなく、実務経験を必須とします。

【歓迎】
・自然言語処理（NLP）の知識・業務経験
・BIツールを使った可視化
・営業部門の或いはコールセンターの業務フローに関する知見
・コンサルティングなどのプロジェクト型サービスの提案・推進経験