ヤマト運輸株式会社

【クロネコヤマトの宅急便でお馴染み。宅配便サービスのリーディングカンパニー】
「宅急便」は今や社会インフラともなっていますが、ネット通販やeコマース等の台頭も合わさり、近年ではより需要も拡大中です。
LINEやメルカリ等外部サービスと積極的に連携を図るなど、宅配便のパイオニアかつリーディングカンパニーとして、物流の未来を作るために、新しい挑戦を様々にしており、ITとしても力を入れています。
お客さまは多岐に渡り、個人、法人、国、官公庁など幅広いお客さまへビジネスを展開しています。たとえば、個人のお客様に対しては、より手軽にお届け物を受け取れる仕組みを作ったり、法人のお客さまに対しては、輸送のリードタイム削減や物流に付加価値をつけたソリューション提案を行ったりしています。地方自治体には地域が抱える過疎化・高齢化への対策、地場産業の活性化支援など、様々な課題解決に取り組んでいます。お客さまの不便を便利に、便利を当たり前に変えていくことが私たちの使命です。
社会課題の数だけ世の中をより良く変えるチャンスがあり、日々お客さまや世の中に目を向けています。

■事業内容
・「宅急便」など各種輸送に関わる事業

【『宅配便』のパイオニア企業としての使命】
1919年にトラック運送業を開始して以来、今日まで同グループは世の中の潜在ニーズを掘り起こし、まだ世にない商品・サービスを生み出してきました。1929年に日本初の路線便である「大和便」を開始、1976年に宅急便を開始しました。スキー宅急便やゴルフ宅急便、クール宅急便など、消費者ニーズをいち早くキャッチした多様な配送サービスを提供するなど、イノベーターとして物流を進化させてきました。また登録者5000万人を超えるクロネコメンバーズは大きな存在であり、リアルとデジタルのつながりは貴重な経営資源です。そうしたお客さまとの接点から何が見えてくるか、そしてお客様にとっていかに快適なものにするかとお客さま目線に立つことで、新しいサービスの開発や既存サービスの改善など、真のイノベーションが生まれ、社会やお客さまに正面から向き合うことが同社の原点です。

【ヤマトグループ中期経営計画「サステナビリティ・トランスフォーメーション2030」を推進】
創業時より、「運ぶ」を通じて、「豊かな社会の実現」に貢献してきました。不確実性が高まる、これから先も持続可能な社会を創ることは、社会の一員としての責務です。ヤマトグループはその一員として、「イノベーションを起点」に、未来が問いかける課題に正面から向き合い、多種多様なパートナーと共に、「新たな物流」、「新たな価値」を創造していきます。
■経営の方向性
EXP事業（基盤）の強化と事業ポートフォリオの変革（事業領域の拡大）により飛躍的な利益成長の実現を目指します。
?事業戦略
宅急便のカーボンニュートラリティ、サービスラインアップの拡充、顧客体験価値の向上および、外部コスト上昇等を踏まえたプライシング戦略の強化により、事業収益を拡大します。
ネットワーク・オペレーションの構造改革を推進し、個当たりコストの低減と安定的に利益成長できる構造に転換します。

※同社における各種業務全般
「ヤマト運輸」のシステム企画・開発・運用業務を担当していただきます。
このポジションの仕事内容の詳細は以下となります。
年間23億個の荷物や5万台以上の車両等を管理する基幹システムの改善及び刷新や、会員数5000万人を超えるクロネコメンバーズをはじめとしたサービスのシステム内製化に向けて始動するプロジェクトに横串で活動し、統制を推進します。

・データアナリストからの依頼を受け、宅急便システムからデータを抽出し、正規化を行います
その後、加⼯されたデータはデータアナリストによって分析され、ヤマトグループの事業や現場業務、経営判断に活用されます。（※ツール／⾔語：Python・SQL）
・データ活用する上で必要となるデータモデルやデータセキュリティなど対応項目の洗い出し、実施、及び実効性あるものにする対応を行います。
・データ利用者からの依頼を受け、データ連携やデータ加工を行いBIダッシュボードなどを活用し可視化を行います。

*担当いただくプロジェクトについて：*
ヤマトグループではオペレーション業務のデータはほぼすべて収集できています。
今後は、すべてのフィジカルデータをサイバーデータ化することが目標です。
現状のデータには重複や例外値も少なくないため、データの正規化していくことが求められます。
また、収集されたデータに対するマネジメントが整っている状態になっていないため、データ活用に必要なデータマネジメントの整備も進めます。
※データの理解、業務知識なども必要となる。宅急便のステータスなど理解して頂きます。

■一般職・ジュニアエキスパートの場合
・SQLを用いてデータベースの開発・設計、運⽤・管理などを行った経験
・Pyhtonなどのツールを使ったデータクレンジングの経験
・クラウド構築・運用経験
・データ基盤の整備と機能アップ、維持管理経験
・BIダッシュボード構築経験

■ミドルエキスパート以上の場合
・データマネジメント業務のご経験
・システム開発でデータモデル作成のご経験
・SQLなどを用いたデータ集計業務のご経験
・データ分析と施策改善の経験