ストックマーク株式会社

同社の全プロダクト共通の基盤となるオープンデータプラットフォームの開発をお任せします。世界中のビジネス文書を収集し、Google Alertを超えるニュース配信を行えることをミッションとして、クローラー、データ抽出器、データ分析基盤の開発と技術調査を行っていただきます。

国内外のニュースサイトで配信されているビジネスニュースに加えて、全世界の企業サイトにあるプレスリリースや報告書、コンサルティングファームの経済レポート、政府サイトのDXレポートなど、ビジネスに関わるあらゆる形式の文書を収集、分析するための技術資産の構築と、それをプロダクトに適用するための企画、検証に携わっていただきます。

【業務内容】
・国内外複数言語のWebニュースを網羅的にクローリングするプラットフォームの開発と運用
・プロダクトチームと連携したデータ提供方法の企画および実開発
・HTMLやPDFに対する情報抽出の精度向上のための技術検証
・データベースにある過去5000万以上のニュースを再分析しデータ更新する機構の検証と開発
・1日10万ニュースを収集、分析するためのアプリケーションおよびインフラのパフォーマンス改善

最新の自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。

・BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装
・構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装
・最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。

【開発環境】
[主な使用言語]
Python

複数のアジャイルチームで構成されるAnews開発チームにおいて、PdM、CS、デザイナー、エンジニアと協力し、開発をリードしていただきます。

【具体的には】
・大量のニュースデータと自然言語処理技術を生かして顧客の情報収集を支援する機能の開発・運用
・BERT等のDeep Learningを用いたGPU Batch Computing機能の開発・運用
・ニュースを活用してコミュニケーションを促進するSNSライクな機能の開発・運用

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js 、Typescript、Flutter、Ruby(Rails) 、Python、Terraform

[データベース]
RDS(Aurora/MySQL) 、Elastic Search

[インフラ]
AWS(ECS、 Cognito、 SQS、 SES、 Step Functions、 IAM、 CodeBuild、 CodePipeline、 CodeDeploy etc)
Datadog、 SendGrid

AI×SaaSのWebアプリケーション「Anews」のUX設計、UI設計、ビジュアルデザインを行います。
小規模なチームのため、自律して、ビジネスサイドや、エンジニアと会話し、顧客視点でプロダクトの価値を作り上げます。

・Anews などの Web、スマホアプリのUXおよびUIのデザイン
・ビジュアルデザイン
・PdMとコミュニケーションし、必要に応じてPRDの作成やエンジニアとのプロトタイプ作成、評価を行う
・Anewsプロダクト全体の体験を見る
・PdMと協業して、顧客インタビューなどを通して顧客の新しい課題を発見する
・課題を機械学習チームやエンジニアと会話しながらデザインで解決する
・未成熟なチームをデザイナーの観点でリードしながら、プロダクト開発の組織づくりにも貢献する
・大企業内の人と人とのコミュニケーションをニュースを通して活性化させる情報設計

自然言語処理・機械学習に関する研究を行う研究員を募集します。
・トップカンファレンスで論文発表を目指し、裁量を持って主体的に研究に取り組んでいただきます。
・大学などとの共同研究にも主体的に関わることを期待します。
・研究に専念できる環境を準備しており、進捗報告や技術相談などの研究以外の業務は１週間のうち数時間程度を予定しています。
・研究成果や社内業務への適性により任期途中で正社員として採用する可能性があります。

応募前に業務内容などの詳細が知りたい方は、30分ほどオンラインで面談を行うことが可能ですので、気軽にお問い合わせください。

【ポジションのミッション】
・自然言語処理・機械学習の基礎研究を行い、国際学会での論文発表を目指す
・大学などとの共同研究に主体的に関わる

【開発環境】
GPUサーバを付与、状況によりクラウドサーバも使用可

【チーム構成】
マネージャー1名、リーダー1名、メンバー2名

AI×SaaSプロダクトAstrategyにおいて、バックエンド(機械学習・自然言語処理)の検証からプロダクト開発までを全般的にお任せいたします。

【具体的には】
・Webニュースをデータとする機械学習エンジンの検証およびプロダクトへの実装
・業界別のニュース論点の自動抽出と生成
・Webニュースをデータとする自然言語処理の検証およびプロダクトへの実装
・ビジネス観点でのニュース検索ランキングアルゴリズムの改善
・HTMLから重要文章の自動抽出
・技術検証環境・実験管理環境のアーキテクチャ設計

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、 JavaScript

[データベース]
DynamoDB、 Elasticsearch、 BigQuery

[インフラ/クラウド基盤]
Docker、 Kubernetes
Fargate、 EKS、 Lambda

大企業向けの3つのSaaSプロダクトの拡大に向けてアカウントエグゼクティブを募集いたします。

Stockmarkでは1人あたり10〜15社の企業を担当し、セールスからカスタマーサクセスまで一貫して責任を持つアカウントエグゼクティブ制を導入しています。
主要顧客は日経225銘柄を中心とした大手企業であり、顧客のDX化に寄り添い、成功に導くまでをコミットします。アタッチする部署は、DX専門部署を始め、新規事業部門、R&D、経営企画部門、営業部門、マーケティング部門と幅広いため、セールスの知見だけではなく、事業開発やリサーチ等、幅広い業務知見が求められます。
1社あたりのACV (Annual Contract Value) = 年間発注額は1億円をベースラインとしています。

【具体的には】
・マーケティングチームと連携した担当業界の顧客開拓、キーマンへのアプローチ
・CxO/役員向けのプレゼンテーション、強固な関係構築
・契約後のオンボーディング、データ分析からの活用提案
・アップセル/クロスセル等の深耕営業
・プロダクトの改善に向けた、顧客要望の適切なフィードバック

【求められる役割】
・顧客との継続的なコミュニケーションにより、顧客満足度を高め、顧客の問題解決に貢献する
・顧客の意思決定に関する仕組みの特定、および、商品購買に関する意思決定者とのリレーションを構築する
・担当業界の新規顧客開拓に向け、社内の関連部門と連携しながらリードを獲得する
・Salesforce等の営業管理ツールを利用し、正確なリードの管理に努める

最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。
・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの研究開発・実装
・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの研究開発
・弊社SaaSプロダクトの機械学習エンジン(分類器、予測器、生成器)の研究開発・実装、および性能改善

【開発環境】
・使用言語/フレームワーク
Swift、Vue.js、Typescript、Ruby(Rails)、Python(Tensorflow、Pytorch)
・データベース
RDS(Aurora/MySQL)、DynamoDB、Elastic Search、Redis
・インフラ
ElasticBeanstalk、Lambda、AWS Batch、Redshift、Docker