ストックマーク株式会社

正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

機械学習シニアリサーチャー(レコメンドAI/自然言語処理)

想定年収
700~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【全てのビジネス活動における意思決定をAIでサポートする】
同社は、2016年11月に設立されたAIベンチャーです。AIを搭載したSaaSプロダクトを通して、あらゆる企業と組織のDXを支えることをミッションとしています。

・テキストマイニング×AI技術を活用した事業
・ビジネス意思決定サポートサービスの開発・運営事業
会社特徴
【最先端の自然言語処理の研究をベースに、組織の情報共有・ナレッジシェアを効率化プラットフォーム】
Webニュースプラットフォームや、大量のテキストデータから経営の戦略的意思決定を強力にサポートするシステム、社内外のテキストデータや営業日報・商談メモを解析し、営業活動を支援するシステムを提供しています。
・組織のインテリジェンスをあげるビジネスニュースキュレーション・ナレッジシェアサービス。
・新規事業開発や経営企画のお客様向けに、国内外3万メディアが配信する記事を業界/企業ごとに分類し、競合や業界の動きやトレンドを可視化するサービス
・提案書のスライド内容に自然言語処理をかけることで、目的やお客様のニーズ別に提案資料の検索・作成ができるツール。タグ付けのみではなく”文脈を理解できる本物のAI”だからこそ実現できる、定性データの処理に強みを持つ。

【ミッション:新価値創造】
30年前と比べ、日本企業の世界における競争力は衰退しました。さらには海外のデジタルプラットフォーマーなどがビジネスを脅かし、多くの企業が「DX」すなわちデジタル変革が求められる時代に突入しました。DXの本質はデジタルカルチャーへと変革を遂げ、アジリティーを持った組織で新たな価値を創造していくこと。同社はAIを搭載したSaaSプロダクトを通してあらゆる企業と組織のDXを支えることをミッションとしています。

【エンタープライズ企業だからそこ必要としているDX推進】
取引企業を始めとした国内の大手企業のと取引が目立つ同社。大手であればあるほど、社内の情報連携・部署連携ができないのが現状でそれを打破するために同社のサービスを導入しております。特に、研究機関を持つ企業、複数サービス・ブランドを展開する企業にとってはサービス×サービス、ブランド×ブランドの新たなセールスポイントを探すために同社のサービスは日々使われております。
仕事内容
最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。
・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの研究開発・実装
・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの研究開発
・弊社SaaSプロダクトの機械学習エンジン(分類器、予測器、生成器)の研究開発・実装、および性能改善

【開発環境】
・使用言語/フレームワーク
Swift、Vue.js、Typescript、Ruby(Rails)、Python(Tensorflow、Pytorch)
・データベース
RDS(Aurora/MySQL)、DynamoDB、Elastic Search、Redis
・インフラ
ElasticBeanstalk、Lambda、AWS Batch、Redshift、Docker

ストックマーク株式会社募集概要

勤務地
東京都港区
応募資格
・理工系大学院を修了した方
・機械学習または自然言語処理に対する深い知識と業務経験

【歓迎】
・自然言語処理領域での研究や実サービス開発経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 年間休日123日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
2

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想定年収 700~1,200万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 700~1,200万円
勤務地 東京都

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正社員

株式会社くすりの窓口

エンジニア組織マネージャー(システム開発部/東証グロース上場)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。
・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの研究開発・実装
・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの研究開発
・弊社SaaSプロダクトの機械学習エンジン(分類器、予測器、生成器)の研究開発・実装、および性能改善

【開発環境】
・使用言語/フレームワーク
Swift、Vue.js、Typescript、Ruby(Rails)、Python(Tensorflow、Pytorch)
・データベース
RDS(Aurora/MySQL)、DynamoDB、Elastic Search、Redis
・インフラ
ElasticBeanstalk、Lambda、AWS Batch、Redshift、Docker
想定年収
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勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

サーバーサイドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。
・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの研究開発・実装
・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの研究開発
・弊社SaaSプロダクトの機械学習エンジン(分類器、予測器、生成器)の研究開発・実装、および性能改善

【開発環境】
・使用言語/フレームワーク
Swift、Vue.js、Typescript、Ruby(Rails)、Python(Tensorflow、Pytorch)
・データベース
RDS(Aurora/MySQL)、DynamoDB、Elastic Search、Redis
・インフラ
ElasticBeanstalk、Lambda、AWS Batch、Redshift、Docker
想定年収
300~700万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ドクターネット

クラウドエンジニア(管理者候補)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。
・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの研究開発・実装
・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの研究開発
・弊社SaaSプロダクトの機械学習エンジン(分類器、予測器、生成器)の研究開発・実装、および性能改善

【開発環境】
・使用言語/フレームワーク
Swift、Vue.js、Typescript、Ruby(Rails)、Python(Tensorflow、Pytorch)
・データベース
RDS(Aurora/MySQL)、DynamoDB、Elastic Search、Redis
・インフラ
ElasticBeanstalk、Lambda、AWS Batch、Redshift、Docker
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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