株式会社ELEMENTS

【「あなた」の情報を登録するサービス】
画像処理技術を用い、スマートフォンで顔と免許証の照合、偽造の検知を行い、オンラインで本人確認/
登録を完結するサービスです。

【「あなた」を認証するサービス】
顔や指紋といった生体情報、スマホ、電話番号などの情報を組合せ、利用シーンに応じた適切な認証手段
を提供するサービスです。

同社の特徴】
同社は、画像認識、各種センシング、IOTを活用し、Webだけでなくリアル空間も含めた「人」の情報を取得することで、「どこかの誰か」でなく、「あなた」を理解し、「あなた」自身にピッタリのサービスを提供していきます。

【生体認証技術を活用決済サービス・認証サービス展開】
同社は、「本人であることが本人を証明する手段になるという当たり前の世界を作る」ということを事業ビジョンとして、画像解析やビックデータ解析を用いた生体認証技術を開発している企業です。カードやIDなどの外部情報が必要となる既存の生体認証手段ではなく、生体認証情報のみで大規模ユーザー下でも高速で認証できる生体認証技術を開発し、事業展開しています。弊社のソリューションは、総務省による「ICTイノベーション創出チャレンジプログラム」、経済産業省・総務省によるIoT推進コンソーシアムにおける「IoT Lab Selection 第1回先進的 IoT プロジェクト選考会議」のグランプリにも採択されています。

【世界経済発展に寄与「決済インフラ提供」を目指す】
既存の認証手段は物理アイテムやPWなどの外部データに依存する形で認証を行っており、それが偽造されると本人と認証してしまいます。同社では、本人情報で認証を行うことで、本人であることが認証手段になるという究極の認証手段を確立させるために研究、開発を行っています。また、世界でクレジットカードなどの決済手段を利用できるユーザーは、5％も居ません。カードの発行コストの高騰や犯罪の問題などによって、現行の決済手段では利用出来る人はすごく少数なのです。世界中の誰でも簡単に、低コストで利用できる決済インフラを提供することで、世界経済の発展に寄与したいと考えています。

・オンラインで本人確認サービスのiOSネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス
・認証プラットフォームのiOSネイティブアプリ向けSDKの開発 ・改善・メンテナンス
・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価
など

【具体的には】
・iOSにてカメラを用いたアプリケーションの作成
・TensorFlowやOpenCVを利用した画像処理モジュールの組み込み

【開発環境】
バックエンド：Go (labstack/echo、jmoiron/sqlx、golang-migrate/migrate、aws/aws-sdk-go)
フロントエンド：Vue.js (buefy、axios、axios-mock-adapter、 vuex、vue router)
HTML、CSS、TypeScript、yarn
Android：Kotlin、Java
iOS：Swift、Cocoapods
インフラ：AWS、Terraform、Docker

・iOSでのネイティブアプリ実務・開発経験（3年以上）
・Swiftでの開発経験

【歓迎】
・iOSアプリ開発における、UI/UX設計/ テスト/改善等の経験
・TensorFlow/OpenCV/カメラの内、いずれかでの開発経験
・DeployGateの使用経験
・Androidでのネイティブアプリ開発経験
・ネイティブアプリ向けSDKの開発経験