株式会社High Link
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該当件数：2件
正社員
株式会社High Link
【ハイクラス】データ基盤エンジニア（「香りの定期便サービス」）
- リモートワーク可
- 私服可
- 自社サービス保有
仕事内容
以下の業務をお任せいたします。
- 事業KPIやチームのKPIの可視化
- 事業部が自律的に分析を進められるよう技術的なサポート（データ分析業務含む）
- データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備
- 開発チームと連携したユーザー行動情報の取得強化
- 機械学習に利用するためのデータ基盤整備
- dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用
- BIツール・ダッシュボードの管理・運用
- メタデータや権限管理・監視等を含むデータマネジメント
【このポジションの魅力】
- 「データ分析だけ」や「基盤開発だけ」ではなく、データの上流から下流まで全体を見て「課題の吸い上げ」から「データ活用を支える基盤整備」までを一気通貫にアプローチすることができる。
- dbtやFivetranといったクラウドネイティブなサービスを積極的に取り入れておりモダンデータスタックに触れることができる。
- 組織・事業拡大フェーズだからこその「データドリブン組織としてスケールできる」データ基盤整備やデータマネジメント・データの民主化に対する課題解決の経験ができる。
アナリティクスエンジニアとしてのキャリアを積むことができるため、現在データアナリストでこれからアナリティクスエンジニアに転向していきたい方も歓迎です！
- 事業KPIやチームのKPIの可視化
- 事業部が自律的に分析を進められるよう技術的なサポート（データ分析業務含む）
- データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備
- 開発チームと連携したユーザー行動情報の取得強化
- 機械学習に利用するためのデータ基盤整備
- dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用
- BIツール・ダッシュボードの管理・運用
- メタデータや権限管理・監視等を含むデータマネジメント
【このポジションの魅力】
- 「データ分析だけ」や「基盤開発だけ」ではなく、データの上流から下流まで全体を見て「課題の吸い上げ」から「データ活用を支える基盤整備」までを一気通貫にアプローチすることができる。
- dbtやFivetranといったクラウドネイティブなサービスを積極的に取り入れておりモダンデータスタックに触れることができる。
- 組織・事業拡大フェーズだからこその「データドリブン組織としてスケールできる」データ基盤整備やデータマネジメント・データの民主化に対する課題解決の経験ができる。
アナリティクスエンジニアとしてのキャリアを積むことができるため、現在データアナリストでこれからアナリティクスエンジニアに転向していきたい方も歓迎です！
応募資格
- BigQueryまたはSnowflake上でSQLを利用した分析ができる
- BigQueryまたはSnowflakeを利用したデータ分析基盤の構築あるいは利用経験
- 意思決定のために明らかにしたい事柄に対し、「何を見たらよいか」の指標設計から行うことができる
- データアナリストもしくはデータエンジニアとしての実務経験
【歓迎】
- 事業部とのコミュニケーションの中で課題の吸い上げから要件の整理・課題解決までのプロセスの経験
- アナリティクスエンジニア・BIエンジニアの経験
- BigQueryまたはSnowflakeのDWHの仕様（パーティション分割テーブル等）を把握し、分析用テーブルの設計から実装までを行うことができる
- dbt等を用いたデータモデリングの経験
- BigQueryまたはSnowflakeを利用したデータ分析基盤の構築あるいは利用経験
- 意思決定のために明らかにしたい事柄に対し、「何を見たらよいか」の指標設計から行うことができる
- データアナリストもしくはデータエンジニアとしての実務経験
【歓迎】
- 事業部とのコミュニケーションの中で課題の吸い上げから要件の整理・課題解決までのプロセスの経験
- アナリティクスエンジニア・BIエンジニアの経験
- BigQueryまたはSnowflakeのDWHの仕様（パーティション分割テーブル等）を把握し、分析用テーブルの設計から実装までを行うことができる
- dbt等を用いたデータモデリングの経験
想定年収
800～900万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社High Link
データ基盤エンジニア（「香りの定期便サービス」）
- リモートワーク可
- 私服可
- 自社サービス保有
仕事内容
以下の業務をお任せいたします。
- 事業KPIやチームのKPIの可視化
- 事業部が自律的に分析を進められるよう技術的なサポート（データ分析業務含む）
- データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備
- 開発チームと連携したユーザー行動情報の取得強化
- 機械学習に利用するためのデータ基盤整備
- dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用
- BIツール・ダッシュボードの管理・運用
- メタデータや権限管理・監視等を含むデータマネジメント
【このポジションの魅力】
- 「データ分析だけ」や「基盤開発だけ」ではなく、データの上流から下流まで全体を見て「課題の吸い上げ」から「データ活用を支える基盤整備」までを一気通貫にアプローチすることができる。
- dbtやFivetranといったクラウドネイティブなサービスを積極的に取り入れておりモダンデータスタックに触れることができる。
- 組織・事業拡大フェーズだからこその「データドリブン組織としてスケールできる」データ基盤整備やデータマネジメント・データの民主化に対する課題解決の経験ができる。
アナリティクスエンジニアとしてのキャリアを積むことができるため、現在データアナリストでこれからアナリティクスエンジニアに転向していきたい方も歓迎です！
- 事業KPIやチームのKPIの可視化
- 事業部が自律的に分析を進められるよう技術的なサポート（データ分析業務含む）
- データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備
- 開発チームと連携したユーザー行動情報の取得強化
- 機械学習に利用するためのデータ基盤整備
- dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用
- BIツール・ダッシュボードの管理・運用
- メタデータや権限管理・監視等を含むデータマネジメント
【このポジションの魅力】
- 「データ分析だけ」や「基盤開発だけ」ではなく、データの上流から下流まで全体を見て「課題の吸い上げ」から「データ活用を支える基盤整備」までを一気通貫にアプローチすることができる。
- dbtやFivetranといったクラウドネイティブなサービスを積極的に取り入れておりモダンデータスタックに触れることができる。
- 組織・事業拡大フェーズだからこその「データドリブン組織としてスケールできる」データ基盤整備やデータマネジメント・データの民主化に対する課題解決の経験ができる。
アナリティクスエンジニアとしてのキャリアを積むことができるため、現在データアナリストでこれからアナリティクスエンジニアに転向していきたい方も歓迎です！
応募資格
- BigQueryまたはSnowflake上でSQLを利用した分析ができる
- BigQueryまたはSnowflakeを利用したデータ分析基盤の構築あるいは利用経験
- 意思決定のために明らかにしたい事柄に対し、「何を見たらよいか」の指標設計から行うことができる
- データアナリストもしくはデータエンジニアとしての実務経験
【歓迎】
- 事業部とのコミュニケーションの中で課題の吸い上げから要件の整理・課題解決までのプロセスの経験
- アナリティクスエンジニア・BIエンジニアの経験
- BigQueryまたはSnowflakeのDWHの仕様（パーティション分割テーブル等）を把握し、分析用テーブルの設計から実装までを行うことができる
- dbt等を用いたデータモデリングの経験
- BigQueryまたはSnowflakeを利用したデータ分析基盤の構築あるいは利用経験
- 意思決定のために明らかにしたい事柄に対し、「何を見たらよいか」の指標設計から行うことができる
- データアナリストもしくはデータエンジニアとしての実務経験
【歓迎】
- 事業部とのコミュニケーションの中で課題の吸い上げから要件の整理・課題解決までのプロセスの経験
- アナリティクスエンジニア・BIエンジニアの経験
- BigQueryまたはSnowflakeのDWHの仕様（パーティション分割テーブル等）を把握し、分析用テーブルの設計から実装までを行うことができる
- dbt等を用いたデータモデリングの経験
想定年収
400～800万円
勤務地
東京都
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