アイ・エフ・ディー株式会社

・課題のヒアリング：顧客からデータ分析の目的を伺います。顧客のビジネスや事業の目的を理解することが、後々の分析・提案に活きていきます。
・データの集計・加工〜分析：ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口（ユーザーデータなら年齢・性別など）で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定（モデリング）も手掛けます。
・企画提案：分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。

【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
大手通信会社グループや医薬品メーカーが中心。自身の分析や提案が、社会のインフラである通信・医療などを支えるやりがいも、同社で働く魅力と言えます

【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析：性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・医薬品の市販後調査：医薬品の市販後データから、有効性・安全性の確認や新たな作用・副作用の調査。

※使用言語：SQL・Pythonなど

同社は、データ分析サービスを提供している会社です。
同社のデータ分析サービスは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトに関するデータを収集、整理、管理し、データ品質を向上させ、ビジネス上の意思決定に役立てることができます。
データのパターンや傾向を分析し、予測モデルを作成することで、お客様はビジネス上の意思決定を支援します。
また、データをグラフやチャート、マップなどで視覚化することで、重要な洞察を得ることができます。
同社のデータ分析業務支援サービスは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトの成長をサポートするために設計されており、当社のサービス提供チームは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトに最適なソリューションを提供し、ビジネス上の問題を分析するために、統計的手法、機械学習、AIなどの最新技術を使用しています。
同社のデータ解析とモデリングサービスにより、お客様は、ビジネス上の問題をより深く理解し、最適な解決策を提供することができます。
・通信業企業様　マーケティング支援
・金融業界企業様　顧客セグメンテーション分析
・音楽業界企業様　現状分析（顧客分析）

同社は、データ分析サービスを提供している会社です。
同社のデータ分析サービスは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトに関するデータを収集、整理、管理し、データ品質を向上させ、ビジネス上の意思決定に役立てることができます。
データのパターンや傾向を分析し、予測モデルを作成することで、お客様はビジネス上の意思決定を支援します。
また、データをグラフやチャート、マップなどで視覚化することで、重要な洞察を得ることができます。
同社のデータ分析業務支援サービスは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトの成長をサポートするために設計されており、当社のサービス提供チームは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトに最適なソリューションを提供し、ビジネス上の問題を分析するために、統計的手法、機械学習、AIなどの最新技術を使用しています。
同社のデータ解析とモデリングサービスにより、お客様は、ビジネス上の問題をより深く理解し、最適な解決策を提供することができます。
・通信業企業様　マーケティング支援
・金融業界企業様　顧客セグメンテーション分析
・音楽業界企業様　現状分析（顧客分析）

・課題のヒアリング：顧客からデータ分析の目的を伺います。顧客のビジネスや事業の目的を理解することが、後々の分析・提案に活きていきます。
・データの集計・加工〜分析：ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口（ユーザーデータなら年齢・性別など）で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定（モデリング）も手掛けます。
・企画提案：分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。

【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
大手通信会社グループや医薬品メーカーが中心。自身の分析や提案が、社会のインフラである通信・医療などを支えるやりがいも、同社で働く魅力と言えます

【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析：性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・医薬品の市販後調査：医薬品の市販後データから、有効性・安全性の確認や新たな作用・副作用の調査。

※使用言語：SQL・Pythonなど

・課題のヒアリング：顧客からデータ分析の目的を伺います。顧客のビジネスや事業の目的を理解することが、後々の分析・提案に活きていきます。
・データの集計・加工〜分析：ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口（ユーザーデータなら年齢・性別など）で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定（モデリング）も手掛けます。
・企画提案：分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。

【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
大手通信会社グループや医薬品メーカーが中心。自身の分析や提案が、社会のインフラである通信・医療などを支えるやりがいも、同社で働く魅力と言えます

【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析：性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・医薬品の市販後調査：医薬品の市販後データから、有効性・安全性の確認や新たな作用・副作用の調査。

※使用言語：SQL・Pythonなど