株式会社エーピーコミュニケーションズ

求人掲載中
クラウド
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データエンジニア・データサイエンティスト(ポテンシャル)

想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
事業内容
【最先端技術を用いるNeoSIer(ネオエスアイヤー)】
同社は、代表の内田氏が、お客様が本当に求めているものが見えづらくなる縦割り構造の日本のSI業界全体に違和感を覚え、従来の感覚を捨ててグローバルスタンダードな新しいSIをつくろうといち早く組織改革をしてきた企業になります。ここ数年では受託/自社インフラも割合も3割を超えてきており、今後もこちらの比率を伸ばしていく方向です。

【クラウドネイティブ内製化支援サービスを提供】
SaaSビジネスの拡大に伴い、世間的にクラウド環境を社内に構築したいというニーズが拡大しておりますが、コンサルや大手SIerに依頼すると、毎月500〜700万円という費用が掛かってしまう事から、コンサルに頼らず、自分達で内製化していきたいというニーズが上がっております。その為、同社は、インフラ特化のSIという立ち位置を活かし、クラウド環境の内製化サポート(環境構築〜社員の教育まで)を行う為、日本マイクロソフトと協業を発表、「Cloud Native Dojo(国内に8社のみの日本マイクロソフトのパートナー企業)」の一員として、開発の内製化やクラウドネイティブ開発手法の導入、開発者育成プログラムを提供しております。
<会社説明資料>
 https://speakerdeck.com/apcom/about-apc-20230929
会社特徴
【入社前面談で希望のキャリアをお伺いし、その実現を目指します】
元、現場のエンジニアが役員、事業部長となっているからこそ、エンジニアのキャリアを大切にしています。役員、事業部長含む10名以上で週2回アサイン会議を行い入社前面談でお伺いしたキャリアが実現ができるよう徹底的に営業戦略を立てて、アサイン先を決めております。

【ホワイト企業認定を4年連続更新】

【ビジネススキルも磨ける教育体制】
ワークショップを交えた166以上の教育講座を社員なら誰でも、やりたいと手を挙げた人が上司と相談の上、無料受講可能です。
<研修一例>
・ロジカルシンキング研修(問題解決)
現場の実課題を持ち寄り、これを題材にロジカルな問題解決手法を学びながら、現場業務改善の実践、振返りを行います。考える力がつき、研修終了後も現場で活用できるような実践的な内容です。受講状況や進度は評価に直結するため全員が真剣に取り組んでいます。
・AWS研修(技術講座)
現場でAWSを利用しているエンジニアが講師になることで、講義とハンズオン形式にて実践的なスキル・ノウハウを学ぶことが可能です。
仕事内容
主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決
・分析基盤の構築(AWS、Azure、Databricks環境等)
・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション(OracleからLakehouseプラットフォーム等)

変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により同社業務全般に変更の可能性があります。

【業務の進め方の例】
〈案件開始〜2週間〉
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換
〈1か月〜2か月目〉
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備
〈2か月〜3か月目〉
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明
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株式会社エーピーコミュニケーションズ募集概要

勤務地
東京都千代田区
給与詳細
※管理職、管理職と同等の等級以上は給与に40時間分の固定残業代を含まれます
※固定残業代は等級・役職によって異なります
昇給:年4回の査定機会あり
賞与:決算賞与あり
応募資格
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上

【歓迎】
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、リフレッシュ休暇、育児・介護休暇、特別休暇など
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 家族手当 残業手当 企業型確定拠出年金制度 在宅勤務手当 深夜手当 社員紹介手当 資格取得一時金 契約保養施設利用可 福利厚生倶楽部利用可 部活動支援制度「apclub」など
採用人数
若干名
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【フルリモート可】データサイエンティスト(PM候補)

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想定年収 600~900万円
勤務地 東京都

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株式会社エーピーコミュニケーションズ

【フルリモート可】データエンジニア・データサイエンティスト(リモート可)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~900万円
勤務地 東京都

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株式会社エーピーコミュニケーションズ

【フルリモート】データエンジニア・データサイエンティスト

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~900万円
勤務地 東京都

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正社員

株式会社イーツー・インフォ

システムエンジニア(100%自社内×受託開発)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決
・分析基盤の構築(AWS、Azure、Databricks環境等)
・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション(OracleからLakehouseプラットフォーム等)

変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により同社業務全般に変更の可能性があります。

【業務の進め方の例】
〈案件開始〜2週間〉
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換
〈1か月〜2か月目〉
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備
〈2か月〜3か月目〉
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明
想定年収
400~600万円
勤務地
神奈川県
正社員

株式会社ネクシス

【大阪】システムエンジニア(リモート有/拠点立ち上げフェーズ)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決
・分析基盤の構築(AWS、Azure、Databricks環境等)
・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション(OracleからLakehouseプラットフォーム等)

変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により同社業務全般に変更の可能性があります。

【業務の進め方の例】
〈案件開始〜2週間〉
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換
〈1か月〜2か月目〉
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備
〈2か月〜3か月目〉
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明
想定年収
400~800万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社RJC

IT系営業(第二新卒・業界未経験歓迎/平均残業10時間程度/在宅勤務週1~2日可能)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決
・分析基盤の構築(AWS、Azure、Databricks環境等)
・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション(OracleからLakehouseプラットフォーム等)

変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により同社業務全般に変更の可能性があります。

【業務の進め方の例】
〈案件開始〜2週間〉
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換
〈1か月〜2か月目〉
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備
〈2か月〜3か月目〉
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明
想定年収
300~350万円
勤務地
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