株式会社豆蔵

求人掲載中
ロボット
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンススペシャリスト(DX戦略支援/リモート可)

想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【「ロボット」、「ビックデータ」、「スマートシティ」、「クラウド」など最先端技術を用いて社会に貢献】
◆CLOUD SOLUTIONS(クラウドソリューション)
ビジネスと商品・サービス戦略の根 幹である基幹システムを、クラウドネイティブ技術、サーバレス化、ソフトウェアモダナイゼーションといった次世代開発技術と、クラウドERPで実現します。さらに、業界に特化したプラットフォームの構築を支援します。
◆DIGITAL SOLUTIONS(デジタルソリューション)
産学連携で生み出されたDXの推進メソッド、AIソリューション、データ分析で、サービス創出による顧客価値の増大につなげます。RPAに代表される現場のデジタルによる革新も可能にします。
◆ROBOTICS SOLUTIONS(ロボティクスソリューション)
ロボット開発とソフトウェア開発の経験・技術に、AI等の最新技術を加えて、新たなロボット開発およびロボット導入を全面的に支援していきます。
◆INDUSTRY SOLUTIONS(製造業ソリューション)
ソフトウェアファーストによる、メーカーからサービスカンパニーへの転換を技術で支援します。
◆EDUCATION SOLUTIONS(教育ソリューション)
企業の目指すべき人材像の設計から、オブジェクト指向関連教育、ERP教育、DX・AI教育等の研修まで、トータルなサービスで真の技術の定着へと導きます。
会社特徴
【代表は国内でのJavaとオブジェクト指向の先駆者/「技術力」に定評があるITコンサルティング企業です】
※豆蔵の豆はJavaBeansからとっています。

■社内エキスパート人材が多数在籍
豆蔵デベロッパーサイトでは最新技術の情報発信を行っています
https://developer.mamezou-tech.com/
専門書の執筆やメディアへの掲載経験がある技術者が多数在籍しております。
■各種勉強会の定期開催
技術者の学ぶ意欲に応えるために、社外・社内の有識者による講演会 (豆寄席) を毎月 1 回開催しております。クラウドネイティブアーキテクチャの専門書籍の執筆者や、Microsoft Azure の機能実装の責任者、早稲田大学の UI/UX 研究の第一人者など、多彩な講師を招聘。また、Hackathon やアジャイル勉強会といった社員限定の勉強会も開催しており、最新技術やプロセスを学べます
■ノウハウ・ノウフーの一元管理への取り組み
技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウフーを一元管理するためのクラウドサービスを全社展開しています。
?顧客が豆蔵へ期待していること、?豆蔵という組織として取り組むべきこと、?各社員がやりたいこと、という 3 つの要素を社内でリアルタイムに共有しており、自己組織化されています
■社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、勤務地を選べます
 (北海道、福岡県、三重県、大阪府在住の社員も在籍)
■?コンサルタント、?エキスパート、?マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません
仕事内容
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【具体的には】
・データ利活用施策や新規サービス企画の提案
・顧客保有データの分析実施
・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
・研究開発:同社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表
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株式会社豆蔵募集概要

勤務地
東京都新宿区西新宿2-1-1
給与詳細
■昇給    年1回 4月
応募資格
・新規性のある取り組みを自身のアイディアにより行った経験 (分野を問わず研究、開発等。大学院、研究機関等での取り組み含む)
・顧客や関係者の要望、技術的成立性等の境界条件をふまえて最適な課題設定や提案を行おうとする意欲
・経験のない技術でも必要性に応じて学習・習得しようとする意欲

【歓迎】
・データ分析、AI/機械学習、IT全般の中で深い知識や稀有な経験を有する専門分野/得意分野
・学術論文出版/学会発表実績 (分野問わず)
・データ分析経験 (実務/学術研究/趣味)
・データ計測技術 (センサ/フロントエンド/DAQ) に関する知見・経験
・計算機科学に関する知識
勤務時間詳細
就業時間:9:30~18:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日) 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名
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・データ利活用施策や新規サービス企画の提案
・顧客保有データの分析実施
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・データ利活用施策や新規サービス企画の提案
・顧客保有データの分析実施
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お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【具体的には】
・データ利活用施策や新規サービス企画の提案
・顧客保有データの分析実施
・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
・研究開発:同社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表
想定年収
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勤務地
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