株式会社スカイウィル

【クラウド分野に強みをもっており、NTTデータ、NECなどの大手SIと取引】
同社は、NTTデータやNEC、富士通系列の企業など大手SIとの取引が多数ございます。長い付き合いでございますので、安定的に案件の供給がございます。楽天やCygamesなどネット業界、ゲーム業界の企業様とは直取引をしているケースが多くございます。そこで出た安定した収益をAI、ビッグデータ、IoT、クラウド等の成長分野へ注力しております。総合ＩＴ企業として、PCセットアップ等から、ネットワーク構築、ソフトウェア開発などまで、幅広く事業分野を展開しています。

■インフラ・クラウド構築
■アプリケーション開発
■テクニカルサポート
■ITコンサルティング
■マーケティングサービス

【フリーエージェント制：働き方/なりたい自分に合わせて4つの組織を選べます】
同社ではフリーエージェント制を採用しており、個人だけではなく組織として働き方を選択できます。
同じ志や希望を持った人と働けるため、ワークライフバランスや自身の成長が保証されております。

1.ビジネスマネジメント部/経営者・管理職のプロフェッショナルを目指せます。
2.ITソリューション部/ワークライフバランスを重視した働き方ができます。
3.ビジネスイノベーション部/技術力・市場価値向上を目指せます。
4.ビジネスデザイン部/新規事業や自社プロダクトの企画を行えます。


【残業時間は15〜20時間程度。エンジニアが働きやすい環境構築を行っている企業になります】
同社は社長様が率先としてエンジニアが働きやすい環境構築を行っており、ほとんどのエンジニアが月間残業時間が10〜15時間程度と、無理なく長く働きやすい環境構築を行っております。もちろん、残業時間は携わる案件に寄りますが、給与に含まれている見込み残業時間の30時間はほぼ超えることはないです（ソーシャルゲームの案件は残業が嵩むことがあります）。

統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務

【案件例】
・案件内容?
農家の野菜育成サポート：
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python、Chainer、OpenCVを使用します。
・案件内容?
加工製品の性能予測：原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python、TensorFlow、Kerasを使用します。
・案件内容?
アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python、トピックモデル分析を使用します。

従事すべき業務の変更の範囲
　→【変更の範囲】会社の定める業務

・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上
・Python実務経験1年以上

【歓迎】
・Pythonでの実務経験
・ディープラーニングを利用した実務経験
・TensorFlow，Keras，Chainer，scikit-learnフレームワークでの実務経験
・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
・SQLによるデータ加工経験