株式会社D2C

求人掲載中
AI・ビッグデータ動画配信サービスヘルスケアVR/ARエネルギー・資源・素材公社・官庁・地方創生
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【フルリモート可】データサイエンティスト

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【デジタルマーケティング事業】
統合型マーケティングの考え方のもと、デジタルを活用したマーケティングサービスを全般的に提供。企業の従来手法にデジタルを加え、マーケティングコミュニケーションを幅広くサポート。

【ドコモ事業】
NTT ドコモの「d メニュー」をはじめとする、公式メニュー上の優良な広告媒体の企画販売を実施。また、ユーザーにNTT ドコモのサービスをより快適にご利用いただくため、サイト開発、コンテンツ改善等のサポートにも取り組んでいます。
約8300万人以上のユーザーをもつNTTドコモのモバイルメディアを専売で取り扱っております。

【海外事業】
世界初のモバイル広告・マーケティング専門会社として、2000年より日本で培ったノウハウを、経済発展が著しいアジアを中心とした国々で事業展開をしています。
会社特徴
【約8300万人分のビックデータを活用したマーケティング戦略が可能です】
NTTドコモと電通の共同出資によって2000年に誕生し、日本におけるモバイルを軸としたデジタルマーケティングの先駆者として、常に業界をリードし続けてきたD2C。
電通とともにクライアントの課題解決を数多く行ってきたことで、モバイル広告、モバイルマーケティングに関するノウハウは、全て当社に蓄積されているといっても過言ではありません。
また、ドコモのユーザーは国内に約8300万人いると言われており、その圧倒的なボリュームのデータベースを活用してマーケティング戦略を立てられるのもD2Cの特徴です。
また、これまで培ったノウハウをさらに進化させ、社会やクライアントから求められる様々な課題解決方法を提供するためにグループ経営を推進し、、D2Cは“モバイルマーケティング企業”から、国内グループ6社体制(D2C、D2C R、D2C dot、カケザン、イメージソース、D2CX)となり、より【総合的・統合的デジタルソリューション・マーケティング企業グループ】へと進化しています。

※長く働きやすい環境が整っております
・残業代については、18:30以降が残業対象として支給されます。
・有給付与については、一般的な会社であれば、入社3ヶ月〜半年後に付与されるところを、同社は入社日より有給付与されます。
・産休育休制度については、産休後の復職率100%です。また、復職後時短勤務制度(産後からお子様が小学校卒業まで)も運用されています。
・自己啓発支援制度については、スキルアップのための研修会の参加など、10万円まで会社が負担します。
仕事内容
※本ポジションは(株)D2Cの採用です。

● 広告配信システムのロジック改善
社内で保有しているドコモデータや各種配信システムのデータを用いた分析を行い、配信システムのロジック改善を行っていただきます。

● 機械学習の最新技術のキャッチアップ
最新の論文や注目の技術についてキャッチアップして頂き、チーム内で共有して頂きます。
業務に関係ある内容だけではなく今後必要となりそうな技術などを含め、論文を要約して頂いたり、社内データで実装まで行なっていただきます。

● リサーチ/PoC
・産学連携によるリサーチ研究、論文執筆
・分散機械学習技術の1つであるFederated Learning(連合学習)を用いたPoC
等になります。
新たな技術の可能性を見出すためのアイデア出しや、他社との連携から最新の技術に挑戦していただきます。

● 広告画像の自動生成アルゴリズムの開発
・広告商材から広告の訴求したい内容を機械学習で予測
・広告画像の自動生成
・配信システムと連携した効果検証
等になります。
これらを用いて自動最適化された配信を行い、広告効果を最大化していくことを目指して頂きます。
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株式会社D2C募集概要

勤務地
東京都港区 または、使用者が許可する場所
給与詳細
<賞与>
年2回 (6月、12月)
※半期の業績・成果をもって評価します。
<給与改定>
年2回(12月:4月〜9月、6月:10月〜3月の評価を反映)
応募資格
● 統計・機械学習に関する知識、フレームワーク(Scikit-learn、Tensorflow、PyTorchなど)を用いた実装経験
● PythonやRによる分析・モデリングの業務経験
● 分析結果を分かり易くレポーティング・プレゼンテーションする能力

【歓迎】
● 上記分析技術を用いた分析による施策立案・業務改善経験
● 分散処理基盤を用いた開発経験(Hadoop、Spark、Hive on Tez、Prestoなど)
● クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)を用いた業務経験
● アドテクノロジーの知識・開発経験
● webメディアマーケティングの知識・実用経験
● 分析プロジェクトのマネジメント経験
勤務時間詳細
就業時間:9:30~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日祝) 特別休暇 リフレッシュ休暇(一年以上の勤務を条件に5日連続の休暇取得が可能)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業手当 NTT企業年金基金・NTTグループレクリエーションサービス・フレックスタイム制度有(一部対象外)・インフルエンザ予防接種補助・各種クラブ活動<br>
採用人数
3
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仕事内容
※本ポジションは(株)D2Cの採用です。

● 広告配信システムのロジック改善
社内で保有しているドコモデータや各種配信システムのデータを用いた分析を行い、配信システムのロジック改善を行っていただきます。

● 機械学習の最新技術のキャッチアップ
最新の論文や注目の技術についてキャッチアップして頂き、チーム内で共有して頂きます。
業務に関係ある内容だけではなく今後必要となりそうな技術などを含め、論文を要約して頂いたり、社内データで実装まで行なっていただきます。

● リサーチ/PoC
・産学連携によるリサーチ研究、論文執筆
・分散機械学習技術の1つであるFederated Learning(連合学習)を用いたPoC
等になります。
新たな技術の可能性を見出すためのアイデア出しや、他社との連携から最新の技術に挑戦していただきます。

● 広告画像の自動生成アルゴリズムの開発
・広告商材から広告の訴求したい内容を機械学習で予測
・広告画像の自動生成
・配信システムと連携した効果検証
等になります。
これらを用いて自動最適化された配信を行い、広告効果を最大化していくことを目指して頂きます。
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社内で保有しているドコモデータや各種配信システムのデータを用いた分析を行い、配信システムのロジック改善を行っていただきます。

● 機械学習の最新技術のキャッチアップ
最新の論文や注目の技術についてキャッチアップして頂き、チーム内で共有して頂きます。
業務に関係ある内容だけではなく今後必要となりそうな技術などを含め、論文を要約して頂いたり、社内データで実装まで行なっていただきます。

● リサーチ/PoC
・産学連携によるリサーチ研究、論文執筆
・分散機械学習技術の1つであるFederated Learning(連合学習)を用いたPoC
等になります。
新たな技術の可能性を見出すためのアイデア出しや、他社との連携から最新の技術に挑戦していただきます。

● 広告画像の自動生成アルゴリズムの開発
・広告商材から広告の訴求したい内容を機械学習で予測
・広告画像の自動生成
・配信システムと連携した効果検証
等になります。
これらを用いて自動最適化された配信を行い、広告効果を最大化していくことを目指して頂きます。
想定年収
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勤務地
東京都
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クラウドエンジニア(管理者候補)

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社内で保有しているドコモデータや各種配信システムのデータを用いた分析を行い、配信システムのロジック改善を行っていただきます。

● 機械学習の最新技術のキャッチアップ
最新の論文や注目の技術についてキャッチアップして頂き、チーム内で共有して頂きます。
業務に関係ある内容だけではなく今後必要となりそうな技術などを含め、論文を要約して頂いたり、社内データで実装まで行なっていただきます。

● リサーチ/PoC
・産学連携によるリサーチ研究、論文執筆
・分散機械学習技術の1つであるFederated Learning(連合学習)を用いたPoC
等になります。
新たな技術の可能性を見出すためのアイデア出しや、他社との連携から最新の技術に挑戦していただきます。

● 広告画像の自動生成アルゴリズムの開発
・広告商材から広告の訴求したい内容を機械学習で予測
・広告画像の自動生成
・配信システムと連携した効果検証
等になります。
これらを用いて自動最適化された配信を行い、広告効果を最大化していくことを目指して頂きます。
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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