株式会社D2C

? 広告配信システムのロジック改善
社内で保有しているドコモデータや各種配信システムのデータを用いた分析を行い、配信システムのロジック改善を行っていただきます。

? 分析コンサルティング事業
クライアントが抱える課題をデータサイエンスのスキルを用いて解決に導く、分析コンサルティング事業を推進いただきます。
上流工程ではプロジェクトマネージャーとして動き、下流工程ではデータサイエンティストとしてデータ分析／ソリューションの開発を行います。

? ソリューションの開発
社内の業務課題を解決するためのソリューションを実装します。
各事業領域のプロの意見をヒアリングしながら、データサイエンスやデータエンジニアリングのスキルを活かして開発を進めます。

広告配信システムのプロダクト開発をリードしていただくプロジェクトマネージャーを担当していただきます。
プロダクトの成長に責任を持ち、エンジニアやビジネス部門のメンバーと協力しながら、プロダクトを成功に導くことがミッションとなります。
プロダクトは数万TPSという大量のトラフィックが発生するキャリアの広告配信システムに支えられており、周辺システム(DMP/SSPなど)と連携を取りながらシステム開発を進めていきます。
その過程で広告配信システムのみならず、DMPやSSPで活用されている技術や知見にも触れる機会があり、広告関連知識を幅広く習得することができます。
またプロダクトチームにはフロント・バックエンドエンジニアだけでなく、データサイエンティストも所属しており、WEBエンジニアとは違った領域の知見や知識にも触れることが可能です。

<業務内容詳細>
・プロダクト開発の課題を技術的な観点から理解し、エンジニアと協力して解決を図る
・プロダクトに必要な機能を洗い出し、企画・開発・リリースを支援する
・エンジニア以外にも、ビジネス部門をはじめとした社内外のステークホルダー間で合意を形成し、プロダクトとその機能開発の優先順位を決定する

※本ポジションは（株）D2Cの採用です。
【職務内容】
● 広告配信システムのロジック改善
社内で保有しているドコモデータや各種配信システムのデータを用いた分析を行い、配信システムのロジック改善を行っていただきます。

● 機械学習の最新技術のキャッチアップ
最新の論文や注目の技術についてキャッチアップして頂き、チーム内で共有して頂きます。
業務に関係ある内容だけではなく今後必要となりそうな技術などを含め、論文を要約して頂いたり、社内データで実装まで行なっていただきます。

● リサーチ/PoC
・産学連携によるリサーチ研究、論文執筆
・分散機械学習技術の１つであるFederated Learning（連合学習）を用いたPoC
等になります。
新たな技術の可能性を見出すためのアイデア出しや、他社との連携から最新の技術に挑戦していただきます。

● 広告画像の自動生成アルゴリズムの開発
・広告商材から広告の訴求したい内容を機械学習で予測
・広告画像の自動生成
・配信システムと連携した効果検証
等になります。
これらを用いて自動最適化された配信を行い、広告効果を最大化していくことを目指して頂きます。

システム開発のエキスパートとしてアドネットワーク広告商品やSSPの開発を担当していただきます。
数万TPSという大量のトラフィックを捌く必要に迫られつつも、売上に直結するシステムのため高い可用性が求められます。
同時に日進月歩である広告業界の潮流を読み解き、あるべき商品の形に向けて継続的な機能開発が必要となってきます。
技術的に難しい領域もありますが、その分やりがいや達成感も多い開発業務となります。

具体的には、
■コード品質の担保
チームメンバーから日々上がってくるソフトウェアのコードに対してレビューを行いコード品質を担保し、性能やセキュリティに問題なく安定稼働する高品質なプロダクト開発をリードしていただきます。

■チームの生産性の最大化
開発過程でチームメンバーが設計・製造する上で障害となりうる課題や事象を炙り出し、解決策を持って事前に取り除きチームの生産性最大化するための役務を担っていただきます。

■アーキテクチャ・設計
プロダクトへの影響が大きいライブラリやデータストアの選定、スケーラビリティの考慮や可用性の担保などアーキテクチャや設計に対して最終的な決定を担っていただきます。
あるいはチームメンバーが選定や決定を行うにあたってチームに技術的なビジョンを示しメンバーを導いていただきます。

※本ポジションは（株）D2Cの採用です。

● 広告配信システムのロジック改善
社内で保有しているドコモデータや各種配信システムのデータを用いた分析を行い、配信システムのロジック改善を行っていただきます。

● 機械学習の最新技術のキャッチアップ
最新の論文や注目の技術についてキャッチアップして頂き、チーム内で共有して頂きます。
業務に関係ある内容だけではなく今後必要となりそうな技術などを含め、論文を要約して頂いたり、社内データで実装まで行なっていただきます。

● リサーチ/PoC
・産学連携によるリサーチ研究、論文執筆
・分散機械学習技術の１つであるFederated Learning（連合学習）を用いたPoC
等になります。
新たな技術の可能性を見出すためのアイデア出しや、他社との連携から最新の技術に挑戦していただきます。

● 広告画像の自動生成アルゴリズムの開発
・広告商材から広告の訴求したい内容を機械学習で予測
・広告画像の自動生成
・配信システムと連携した効果検証
等になります。
これらを用いて自動最適化された配信を行い、広告効果を最大化していくことを目指して頂きます。