求人一覧

該当件数:113
金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社三菱UFJ銀行

評価平均 3.80
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

ソリューションアーキテクト(若手活躍中/MUFGのDX推進)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~799万円
勤務地
東京都
仕事内容
※三菱UFJインフォメーションテクノロジー(MUIT)に出向いただきます

主に下記の業務を担っていただきます。
? 三菱UFJ銀行の各事業部門から「DXのタネ」(ビジネスペイン)を広く収集
? ?で収集した「DXのタネ」を解決するためのソリューション(SaaS、RPA、ローコードソリューション、スクラッチ開発、データ分析など)を選定
? 選定したソリューションに基づいて、三菱UFJ銀行と協働でシステム化戦略を立案し、プロジェクト化計画を策定
? 実システム開発への落とし込みや、実開発を担う部署への技術的な支援を行う

DXを推進するセクションの一員として、以下の役割を担っていただきます。
・三菱UFJ銀行における「DXのタネ」(ビジネスペイン)を発掘・収集するため銀行各事業部門と向き合い、解決するためのソリューションを高い専門的な視点からトレードオフを見極めて選定、システム化のスコープを定義する
・選定したソリューションに基づいて、IT部門のリーダーとして、三菱UFJ銀行におけるシステム化戦略立案を支援
・高い専門スキルを発揮して、アーキテクトとして実システム開発の設計を支援
・様々なソリューションベンダーと関係性を構築し、新たなソリューションの調査や、実適用を検討・検証するなど、技術に対してアンテナ高く取り組む

【配属想定部署】
三菱UFJインフォメーションテクノロジー(MUIT) デジタルイノベーション本部 ※MUITに出向いただきます
応募資格
・システム開発の一連のフロー(設計、実装、テスト、リリース、保守)※案件の種類や規模は問わず
・プログラミング言語に関する基本的なスキル ※エッセンスを理解してさえいれば言語は問わず
・システム基盤(Linux等)やクラウド(AWS等)に関する基本的なスキル

【歓迎】
・SaaSやローコード(SalesForce)など、様々なソリューションを導入推進した経験
・何らかの特定のソリューション(SaaS、AI、ローコードなど)に関する高い専門性 ※深いまたは広いほど歓迎
金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社三菱UFJ銀行

評価平均 3.80
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

エンタープライズアーキテクト(若手活躍中/EA施策の企画・運営)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~799万円
勤務地
東京都
仕事内容
MUFG・三菱UFJ銀行のシステム戦略において、EAの推進・運営は重要な要素です。システム企画部では、MUFGの業務を支えるシステム全体を、ビジネスの視点やシステム技術の視点など多角的に捉えて、最適な構成へと導ける人材を募集しています。本施策では、ビジネスアーキテクチャ、データアーキテクチャ、アプリケーションアーキテクチャ、テクニカルアーキテクチャといったEAの4つの領域について、多くの関係者と協議しながら、適切なアーキテクチャやそれを実現するためのロードマップの検討や策定を推進していく人材を募集しています。

【具体的には】
・当行のEAを進化・発展させる施策の企画立案及び、統制をかけて維持する為の運営業務
・ビジネス部門、企画部署、システム開発部署、ビジネスパートナー等のステークホルダーとのコミュニケーション、調整
・開発現場(三菱UFJインフォメーションテクノロジー)の各種支援(コミュニケーションハブ、上流工程検討参画等)

【配属想定部署】
システム企画部(将来的に三菱UFJインフォメーションテクノロジーへの出向の可能性もあり)

【主な関係者】
ユーザー部署や企画部署、三菱UFJインフォメーションテクノロジー、ビジネスパートナー各社
応募資格
・2年以上の基幹系もしくはフロントシステムでの上流工程からの開発業務経験、もしくはIT・システムの企画・戦略検討などの業務経験
※開発経験は基盤分野が望ましいがアプリ開発でも可。
・EAに関するスキル
・応用情報技術者以上のITスキル
・多岐に亘るステークホルダーとのコミュニケーション・交渉スキル

【歓迎】
・エンタープライズアーキテクチャ(EA)に関連する施策の企画、運営
・コンサル、システムベンダー等でのコンサルティング業務経験
金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社三菱UFJ銀行

評価平均 3.80
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

AIを活用したDX施策の企画・推進(若手活躍中)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
AI、Web3.0、メタバース等の新技術の金融領域への業務適用、および、新事業の企画・推進

【具体的には】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成
応募資格
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験
・AI・データ分析を活用したサービスへの知見
・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力

【歓迎】
・金融機関関連の業務経験
・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験
・Python等のプログラミングスキル
金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社三菱UFJ銀行

評価平均 3.80
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

デジタルマーケティング企画(若手活躍中)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
700~1,500万円
勤務地
東京都
仕事内容
個人のお客さま(約3400万人)の新規取引・クロスセル拡大、継続利用率引上げ、エンゲージメント向上を目的としたデジタルマーケティングの企画・推進を担当していただきます。

【主な担当職務】
商品・サービスごと(ローン、投資、インターネットバンキング等)又は商材・サービス横断的に以下の業務を担当。
・マーケティング戦略の企画立案
・カスタマージャーニーの設計、顧客調査の実施
・プロモーション施策の企画立案・実行(主にWebサイト、アプリ、メルマガ等の自社メディアを活用)
・Webマーケティング施策(SEO、コンテンツマーケティング等)の企画立案・実行

【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤(個人のお客さま3400万人)へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・発展途上にある当行のデジタルマーケティング領域で、第一人者としてお客さまとのコミュニケーション変革をリードできるやりがい

【キャリアパス】
デジタルマーケティングのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。
応募資格
・左記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験
・KPIの達成に向けて自ら創意工夫しながら業務の改善を実現した実績
・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質

【歓迎】
・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験
・マーケティングツールの新規導入経験
金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社三菱UFJ銀行

評価平均 3.80
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

データサイエンティスト(若手活躍中/ウェルスマネジメント領域)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
・本邦最大の顧客基盤を有する金融グループにおける顧客データ分析、データを活用した対顧客・対営業担当者向けの一人別対応施策の立案、及びシステム開発プロジェクトの企画・開発
1.ウェルスマネジメント領域におけるデータマーケティング
2.営業店ユーザーへの利用促進
3.プロジェクトマネジメント(業務要件定義、システム部や関係ベンダー等との調整)
・スマートワーク、在宅勤務、育児との両立ができる職場です

【組織体制(2023年10月時点)】
・室長、次長、チームリーダークラス2名×2チーム の計26名、MUFGベースでは合計40名超、+ビジネスパートナー10数名。年齢構成は20歳代〜40歳代で平均年齢は35.5歳
 開発チーム:17名在籍(内、データマネジメントやAI分析・企画・開発チームは合計6名)。
 推進チーム:7名在籍
 他社からのキャリア採用(転職)も3名在籍
応募資格
・金融機関やマーケティング会社などでの勤務経験を有し、データマーケティングだけでなく、システム開発における要件定義・開発支援・保守・運用等の実務に活かせること
・統計学、機械学習、構造化データやデータ加工の知識や経験
・関係者との各種折衝・調整スキル
・最新のIT業界トレンドや新技術などの情報収集力

【歓迎】
・顧客へのコンサルティング業務経験
・マネジメント、人材育成、プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力(海外ベンダーとのやり取りに対応できるレベル)があれば尚可(TOEIC730点以上))
・金融機関での業務経験、または金融機関のシステム開発に携わった経験があると更に可
金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社三菱UFJ銀行

評価平均 3.80
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

社内DX企画(若手活躍中)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~900万円
勤務地
東京都
仕事内容
以下のいずれかの業務に従事いただきます。

1)BPR推進・浸透
・ユーザー部側での施策立上と、システム・非システム両面での要件定義とその導入支援
・立上から開発工程前までのプロジェクト管理、開発チームへのシステム要件の引渡しとユーザー部の導入支援
・Excel・メールと人に依存したデータ収集業務を改善する、ソリューションの企画から導入支援
・BPR方法論のブラッシュアップと行内向け研修の実施
・PPF・マクロ研修の実施と、行内コミュニティの運営による、全行的な自律的効率化の促進

2)新しい働き方(端末・NW環境高度化)
・デジタル関連業務への従事者を中心としたPC端末、行内NW等のインフラ環境の改善・高度化に関する企画から実装までの業務推進
・ユーザー部におけるEUDの容易化・スピードアップをめざし、EUD用新基盤の構築
・行内各種サービスにおける認証・不正検知機能に関する新たな基盤構築をめざし、関連各部と連携・協働のうえ企画から実装までの業務推進
・DXツールを活用した、生産性の高い組織運営の企画と行内展開
応募資格
上場企業、もしくは上場企業向けに以下の経験を有する方
1) 業務効率化案件の提案・企画、実装にPM/BAとして従事した経験3年以上
2) 大〜中規模プロジェクトで利害関係の異なる複数部署とまとめる経験3年以上
3) (AI/BI/BPRツール問わず)最新のDXツールの導入検討の経験がり、システムプロジェクトの工程(Waterfall、Agile双方)の要諦を理解してる方
4)国内外での金融機関でのシステム導入経験

【歓迎】
・LC/NCソリューション (PPF、Pega、 Jira、 Outsystems、 Kofax RPA等) を使った施策経験
・AI、BI、BPRや各種Cloudサービス・ツールを使った施策推進経験
・コンサルティング会社・金融機関での、施策の上流工程支援経験
・ITコンサルティング会社にて、金融機関向けのシステム導入支援の経験
金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社三菱UFJ銀行

評価平均 3.80
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

市場系データサイエンティスト(ハイクラス/リーダー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。

具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化

《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
応募資格
・Python、R 等を用いた、データサイエンティストあるいは機械学習エンジニアとしての実務経験が 3 年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習問題として落とし込んだ経験を備えること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと

【歓迎】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、Amazon Athena 等であれば尚可)
・クラウドを用いた基盤開発経験(AWS であれば尚可)
・OSS への貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当(上位 10%)以上の受賞経験
・業務遂行に必要な英語力(TOEIC スコア 730 点以上)
金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社三菱UFJ銀行

評価平均 3.80
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

データサイエンティスト(若手活躍中)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。

具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化

《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
応募資格
・Python、R 等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が 1 年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザに分かりやすく説明することが可能なこと

【歓迎】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、Amazon Athena 等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力(TOEIC スコア 730 点以上)
・OSS への貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当(上位 10%)以上の受賞経験
・MLOps 基盤の構築・運用経験

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