仕事内容
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。実際の担当職務は、個々人の得意領域を中心にアサインしつつも、経験獲得の意味で全ての工程を１度以上担当することを想定する。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
１．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、分析に対する幅広い経験を得ることができます。多数の社会実装を経験することで、AIやデータ分析が社会に貢献することを体験できることや、業界ごとに特有のAI開発・データ分析を行うことで知的好奇心を刺激されることも多い職務です。
２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。そのため、社内外の論文調査やツール調査も頻繁に行い、PJで用いることも含め、最新技術へのキャッチアップを業務の中で行うことができます。
３．希望する場合、大型データ分析プロジェクトやデータ活用プロジェクトのプロジェクトマネジメントやコンサルティングを担当することができます。顧客や社会にとって価値がある、データ活用システムの在り方を企画・設計するとともに、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
１．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、分析に対する幅広い経験を得ることができます。多数の社会実装を経験することで、AIやデータ分析が社会に貢献することを体験できることや、業界ごとに特有のAI開発・データ分析を行うことで知的好奇心を刺激されることも多い職務です。
２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。そのため、社内外の論文調査やツール調査も頻繁に行い、PJで用いることも含め、最新技術へのキャッチアップを業務の中で行うことができます。
３．希望する場合、大型データ分析プロジェクトやデータ活用プロジェクトのプロジェクトマネジメントやコンサルティングを担当することができます。顧客や社会にとって価値がある、データ活用システムの在り方を企画・設計するとともに、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
応募資格
・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する基礎知識
【歓迎】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
・データ分析のプロジェクトマネジメント経験
→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験
・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
【歓迎】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
・データ分析のプロジェクトマネジメント経験
→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験
・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
