想定年収
500～900万円
勤務地
東京都
事業内容
【テキスト解析分野で強み：独自開発の人工知能「KIBIT(キビット)」を運営しております】
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。
【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。
【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
会社特徴
【製品紹介】
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介
＜KIBITシリーズ＞
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。
＜Kibiro＞
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」
＜Concept Encoder＞
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ（遺伝子等の関係性を繋いだもの）を構築することに成功しております。
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介
＜KIBITシリーズ＞
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。
＜Kibiro＞
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」
＜Concept Encoder＞
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ（遺伝子等の関係性を繋いだもの）を構築することに成功しております。
仕事内容
AIソリューションの開発部門では、同社の全事業（リーガルテック事業／ライフサイエンス事業／ビジネスインテリジェンス事業／経済安全保障事業）の開発を行っており、独自AIエンジン（KIBIT）を搭載したソフトウェア製品開発やAIソリューションのシステム開発を行っております。
また、開発した製品やシステムをお客様が安心して継続的にご利用いただくために、導入後の問題対応やお客様からの機能要望の開発を行い、既存製品や開発したシステムを継続的に魅力あるものにしていくための保守開発も対応しております。
本ポジションは、既存製品および開発したシステムの問題調査・改修や導入済みのお客様からの機能要望の開発を行い、継続的に魅力あるものにしていく保守開発に従事していただきます。
【具体的には】
独自AIエンジン（KIBIT）を搭載したソフトウェア製品やAIソリューションのシステムの問題調査や改修、追加機能開発を行い、継続的に魅力あるものにしていくための保守開発を行っていただきます。
【開発環境】
・主な使用言語：Ｃ、C++、C#、Python、PHP、JavaScript、TypeScript など
・フレームワーク：FastAPI、Flask、CodeIgniter、React など
・DB：PostgreSQL、Redis、MongoDB
・コンテナ管理：Docker
・プロジェクト管理：Backlog
・その他：GitHub、Teams
また、開発した製品やシステムをお客様が安心して継続的にご利用いただくために、導入後の問題対応やお客様からの機能要望の開発を行い、既存製品や開発したシステムを継続的に魅力あるものにしていくための保守開発も対応しております。
本ポジションは、既存製品および開発したシステムの問題調査・改修や導入済みのお客様からの機能要望の開発を行い、継続的に魅力あるものにしていく保守開発に従事していただきます。
【具体的には】
独自AIエンジン（KIBIT）を搭載したソフトウェア製品やAIソリューションのシステムの問題調査や改修、追加機能開発を行い、継続的に魅力あるものにしていくための保守開発を行っていただきます。
【開発環境】
・主な使用言語：Ｃ、C++、C#、Python、PHP、JavaScript、TypeScript など
・フレームワーク：FastAPI、Flask、CodeIgniter、React など
・DB：PostgreSQL、Redis、MongoDB
・コンテナ管理：Docker
・プロジェクト管理：Backlog
・その他：GitHub、Teams
株式会社FRONTEO募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
（前職、経験、スキル等による）
賞与：年2回（6月・12月）
給与改定：年1回（6月）
賞与：年2回（6月・12月）
給与改定：年1回（6月）
応募資格
■製品開発および保守開発の経験があること
■開発の上流における要件定義からテスト工程を経て導入後の保守対応など製品開発の幅広い経験があること
■問題調査、対処およびログ解析の経験があること
■複数案件を同時に対応した経験があること
■WEBアプリケーションまたはソフトウェア開発経験、3年以上
■DB（RDB、NoSQL、etc）におけるスキーマの設計、効率的なクエリ作成できること
■Webアプリケーションの運用/チューニング経験、セキュリティの知識があること
【歓迎】
・顧客と技術的な会話をしながら進めた経験があること
・KubernetesやAWS、Azureを使った開発環境のインフラ構築の経験があること
■開発の上流における要件定義からテスト工程を経て導入後の保守対応など製品開発の幅広い経験があること
■問題調査、対処およびログ解析の経験があること
■複数案件を同時に対応した経験があること
■WEBアプリケーションまたはソフトウェア開発経験、3年以上
■DB（RDB、NoSQL、etc）におけるスキーマの設計、効率的なクエリ作成できること
■Webアプリケーションの運用/チューニング経験、セキュリティの知識があること
【歓迎】
・顧客と技術的な会話をしながら進めた経験があること
・KubernetesやAWS、Azureを使った開発環境のインフラ構築の経験があること
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日） 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
採用人数
2
