株式会社Mobility Technologies

MoTの各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、同社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

・事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証
・事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等
・サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善
・技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築

タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
同社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がMoTの提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・各種データ集計・分析
・分析プロダクトの導入・管理

[利用ツール]
SQL　　：BigQuery
BIツール：Looker

「DRIVE CHART」で利用する車載カメラのソフトウェア開発、運用を行っていただきます。
具体的には車載カメラ上で動作する事故削減機能の開発、AIの導入、お客様のニーズに合わせた新規機能の開発に携わっていただきます。
また車載カメラ開発ではハードウェアベンダーと協力しながらCHARTに必要な機能の実現に携わっていただきます。
この仕事の特徴は幅広い開発を求められることが特徴です。
開発言語はJava/Kotlinを利用する基本ですが、AI関連の部分の内容を導入することやポーティングすることがあるためPythonなどの様々な開発言語の利用して効率的な開発が求められます。
またハードウェアでは開発、生産、運用するためハードウェアベンダーや生産工場など複雑な要望に対してチームで取り組みお客様にハードウェアを提供することが求められます。

【プロジェクト概要】
「DRIVE CHART」は、AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスです。ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。
車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。
2019年6月よりスタートし、タクシーやトラックといったシビアな運転スキル・運行管理が求められるプロの現場で多く採用され、現在契約車両は関東・中京・京阪神エリアを中心に全国に広がっています。機能と実績が評価され、東京都の「AI付ドライブレコーダーモニタリング事業」にも採択されました。

お任せするモビリティサービスでは、例えばユーザーからの配車依頼や配送依頼、各車両からの位置やスピードなどの状態等、様々な情報をより安定的に、よりセキュアに、よりスケーラビリティ高く取り扱う必要があります。
責任感あるリーダーシップと円滑なコミュニケーションで開発プロジェクトに関わる全てのメンバーと信頼関係を築きつつ、リリーススケジュールと品質にしっかりコミットして開発プロジェクトを推進・マネジメントいただける方を募集いたします。

以下の業務をお任せいたします。

・iOS・AndroidアプリのUIデザイン
・仮説やデータ、ユーザーインタビューに基づいたユーザーストーリーの考案
・施策や機能の企画立案
・アンケート、ヒアリング、テストを含む対象ユーザーやユーザビリティの検証
・プロダクトのブランディング・ロゴデザイン
・デザイン組織のビルディング、メンバーマネジメント
必須の経験・能力
・実現したいビジョンを現実的なUIデザインに落とし込めるデザイン設計力
・設計したデザインの意図を他業種に説明できる言語化能力
・設計したデザインをクオリティ高くグラフィック化できる、グラフィック

2020年9月に誕生したタクシー配車アプリ「GO」のアプリ開発を行っていただきます。
現在「GO」のiOSアプリは、旧「MOV」アプリをコードベースにしつつ、以下の２点を進めています。
・「希望の時間で呼ぶ」機能を１例として、「JapanTaxi」アプリや旧「MOV」アプリの配車アプリではなし得なかった新しい体験や機能の開発
・プロダクト開発やアプリ開発の効率化

前者では、統合でユーザー数やタクシーの加盟台数が増えたことにより、よりユーザー体験を良くする機能の実現が可能になったため、私たちと一緒に新しいユーザー体験を創造するのにご協力いただきたいです。後者では、規模が大きくなってきたアプリやチームを更に次のステップに昇華させるため、効率化や最適化にご協力いただきたいです。

【開発環境】
IDE：Xcode/AppCode
プログラミング言語：Swift
アーキテクチャ：RIBs、MVVM
CI/CD：Bitrise/DeployGate/Firebase/Github Actions
Tool：xcodegen、 fastlane、 cocoapods

【iOSチームの活動】
月曜日：週次の振り返りやタスクの整理
月曜日〜金曜日：スタンドアップでの進捗確認
金曜日：WinSessionを通して、お互いの成果のアウトプットや実装の相談
都度：Zoomを利用してタスクのアサインの調整や実装の相談

※新型コロナウイルス（COVID-19）の感染拡大に伴い、同社では全従業員に対して暫定的にリモートワークを可能としています。

以下の業務をお任せいたします。

・タクシー配車アプリ『GO』の自動テスト環境の構築・保守・運用
（ユーザー向けアプリ、乗務員向けアプリなど複数アプリを連携した自動テスト環境およびテストコードの開発・保守・運用）
・自動テストのためのアプリ側コードの改修・保守・運用

タクシー配車サービス「GO」の車載システムの開発と運用を推進するために新体制を発足しました。

常に開発効率を向上できる環境作りをお任せします。
具体的には、業務効率化、品質向上を目的とした運用ルールの策定やシステムの構築を担当いただきます。また、それらを継続的に行うためのカルチャー作りに携わっていただくことにも期待しています。
CI/CD環境の改善やテスト自動化、開発やトラブルシュートに役立つメトリクスを収集・可視化、カスタマサポートやエンジニアと連携し、課題抽出とその改善ができる環境の構築に携わっていただきます。

【解決していただきたい主な課題】
・安心・安全なデリバリー環境と運用フローの構築
・開発効率の低下防止と向上
・システム品質の低下防止と向上

同社の提供する配車アプリは、全国のタクシー事業者50％以上に利用いただいています。主要エリアにはそのエリア専任の渉外メンバーがいますが、今回の募集では福岡エリアの責任者候補を募集します。ゆくゆくは福岡のエリアマネージャーとして拠点運営をお任せします。タクシー事業者とのコミュニケーションに加え、より多くのユーザーに使ってもらうための施策を本社と連携しながら企画・実行していただきます。

【具体的には】
・エリア責任者としての拠点運営
・タクシー事業者との折衝、フォローアップ
・新サービス、ハードウェア等の提案営業
・新規アプリ加盟の提案及び利用開始までの調整やサポート、各種契約書作成等
・データ作成や提案のための資料作り
・メンバーマネジメント

※勤務地は福岡市内を想定
（３ヶ月程度の東京研修あり）
研修期間は滞在費・交通費支給

タクシー配車サービス「GO」やその他新規事業における、サーバサイド開発を総合的に行っていただきます。
アーキテクチャでの設計やGCP/AWSを使ったシステム運用などを通し、インフラからアプリケーション開発まで幅広くお任せします。

【開発環境】
言語：Go/Python/Ruby
ミドルウェア：MySQL/PostgreSQL/Redis
インフラ：GCP/AWS/Kubernetes/Docker
IDE: VisualStudio Code/GoLand/IntelliJ
CI/CD: TravisCI/CircleCI/GitHub Actions
VCS: GitHub

Mobility Technologiesの手掛ける事業に関する、課題設定から解決のためのマーケティング戦略の構築、一連の施策の執行にかかるチームのマネジメントまでを担っていただきます。

業務領域には、ターゲットやコミュニケーションメッセージの規定、オンラインプロモーション施策の実施、定量・定性のユーザー調査等が含まれます。また、経営陣や関連部署との議論においてマーケティング視点での戦略提言を行っていただくことになります。
外部のパートナー様と協業案件をリードいただく役割も発生し、その中で一部技術面に関するディスカッションも発生します。

【具体的には】
・マーケティング全体戦略の検討サポート
・アプリ内マーケティング領域における戦略／施策の立案、実行管理
（例）
　ーアプリ内機能の利用促進
　ーユーザー定着／休眠復帰・掘り起こし
・施策実施にかかる部内メンバーのマネジメント
・外部パートナー様との協業案件におけるリード、社内外の調整

タクシー配車サービス「GO」の、車載向けAndroidアプリ開発をお任せいたします。実は『GO』にはGoogle Playで一般公開されていない、秘密のAndroidアプリがいくつかあります。

[タクシー乗務員様向けアプリ]
GOアプリからの注文は、このアプリに届き、お客様がお待ちする場所までの道案内など、乗務員様の日々の業務をサポートします。

[タクシー後部座席タブレットアプリ]
リリースする約4年前までは、タクシー車内の広告は紙が当たり前でしたが、今では全国のタクシーに設置され、多くの人の目に触れていただくまでになりました。

【開発環境】
IDE：Android Studio
プログラミング言語：Kotlin、Java
Android Jetpack：databinding、hilt、lifecycle、navigation、pagin、room、work、constraintlayout、etc.
Android Jetpack以外のライブラリ類：mockk、Kotlin coroutines、Firebase、Moshi、PermissionsDispatcher、RxJava、OkHttp、Retrofit、Hyperion、Arrow、Kotpref、Timber、AWS S3、AWSIoT、etc.
CI/CD：Bitrise、CircleCI
テスト：espresso、testrail、Spek、JUnit
タスク管理：backlog、Jira

CV（コンピュータビジョン）エンジニアは、深層学習（Deep Learning）を中心としたCV技術を活用し、Mobility Technologiesにおける様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。

【具体的には】
・CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど）
・ML Opsエンジニアと協力し、開発したCV技術を実サービスへ組み込み、運用する
・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計

配車アプリ「GO」（https://go.mo-t.com/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

【具体的には】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

「DRIVE CHART」のサービス拡大に伴うサーバサイド開発を行っていただきます。
開発に当たっては、毎日、数千台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。
このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジしてくれる方をお待ちしています。
具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。

【開発環境】
・クラウド：AWS/GCP
・言語：Go/Rails/Python/Vue.js等
・DB：Aurora、DynamoDB等

・品質管理方針およびテスト戦略の立案・遂行
・品質向上のための業務フローの立案・改善・効率化推進
・担当プロダクトにおける、テストリーダーとしての管理・実行業務全般
・検証ベンダーとの折衝・コミュニケーション
・各部署との調整及びコミュニケーション

MLOpsエンジニアは、CVエンジニア、データサイエンティストと協力し機械学習モデルと基盤の開発、運用を行っていただくポジションです。AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用を行っていただきます。機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築などに取り組んでいます。またCVエンジニア、データサイエンティストが効率よくモデルを開発するための機械学習インフラ構築作業も行っていただきます。

これまでMLOps経験がなくても、自分の得意分野を活かしてプロジェクトの課題解決を実行できる方をお待ちしています。

「移動で人を幸せに。」をミッションとするMobility Technologiesの事業推進をリードしていただきます。
モビリティに関する新たなサービスや外部とのパートナーシップの立ち上げから遂行まで責任を持ち、Mobility Technologiesの更なる成長に責任を持っていただきます。将来的には幹部メンバーとして会社のマネジメントを担っていただける方を想定しています。

【具体的には】
・新規事業開発、プロジェクトの企画立案・実行
・社内での他事業部連携
・外部との連携/パートナーシップの推進と管理
・外部パートナー企業との戦略的協業・アライアンスの検討・推進
・チームメンバーのマネジメント