株式会社データミックス

(1)データ活用に取り組む企業に対して機械学習・統計モデル・最適化手法を組み込んだプロダクト・ソリューションの PoC（概念実証）の支援・コンサルティング
(2)データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング
(3)データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクール

【不足するデータサイエンティストを育成する日本初のコンサルティングサービス】
2012年頃から「ビッグデータ」や「データサイエンティスト」という言葉が流行し、最近では「人工知能」がバズワードになっています。これらデータ分析系の言葉が流行するのに伴いデータ分析に取り組む企業も増えています。そして、これまではウェブサービス・IT、金融、広告がデータサイエンスの中心でしたが、今後は物流や農業、ヘルスケアなど様々な産業で活用されていくものと考えられます。
しかし、データサイエンスの活用範囲が様々な領域に広がるなかで、すでに人材不足が懸念されています。 アメリカでは複数の民間企業でデータサイエンティストの育成を行われていますが、日本ではまだまだ供給が追いついていません。また、企業側でもデータサイエンスを活用するための様々な環境の醸成が急務です。
同社はこの課題を解決するため、高度な専門性をもつコンサルティングサービスを提供していきます。 また、データを活用して課題解決に取り組むことのできる人材の供給を広めるべく人材育成も事業として進めていきます。

【物流業界に特化したデータサイエンティスト育成プログラム開発で協業】
同社は、GROUND株式会社と資本業務提携契約を締結。本契約を通じて、GROUNDは物流のドメイン知識に加えて人工知能・機械学習をはじめとするデータサイエンススキルを有するデータサイエンティストを育成し、GROUNDが目指す“Intelligent Logistics”の推進を加速していきます。また同社の教育プログラムの卒業生をGROUNDの国内外の事業拠点で受け入れることで実践的なデータ分析の場の提供も行って参ります。

自社サービスの企画・設計・開発・運用といった、サービス開発全般を行います。
※自分の裁量でサービスを生み出したい人必見の求人です※

【具体的には】
下記の業務に携わっていただきます。

・開発が進んでいるサービスの追加開発・運用
・今後の事業展開に合わせた新規サービスの企画・開発
・社内の各種データの収集や、管理・分析基盤の構築

【開発環境】
・言語：Python JavaScript TypeScript C#
・フレームワーク：Flask Sanic React
・DB：MySQL PostgreSQL MongoDB
・インフラ：AWS（基本的なものに加え、AWSOrganizations ECS Fargate CloudFormation SageMaker Redshift 等）Firebase Docker
・ツール：Slack Figma Asana GitHub Redash GSuite

・Webアプリの開発実務経験
・ビジネス観点での会話ができる方
・領域にこだわらず、柔軟に業務を行える方

【歓迎】
・TypeScript/Python/Reactのいずれかに精通している方