フェアリーデバイセズ株式会社

【音声認識の領域で注目を集める東大発ベンチャー】
音声認識関連処理・自然言語処理関連技術をコアとした、クラウドサービス「mimi®」を開発、展開しております。
声を文字にすることだけしかできていない音声認識サービスは現在もありますが、同社のサービスでは話している人を識別し、感情を察知し、周囲の雑音からその人の環境を認識するといった未来を見据えた技術の開発を目指しております。

【設立背景】
同社代表の藤野氏が創薬ベンチャーで遺伝子創薬の研究開発に携わっていた際に、病院での実習で出会った一人の少女との体験がもとになっております。手術室には人工心肺等の人を生かすために作られた機械の中に、一つだけその少女がいつも大事にしていたクマのぬいぐるみが置いてあった。命を救うということに直接は関係はしないものの心を豊かにし、温かくしてくれるぬいぐるみの存在に気が付きました。藤野氏は衝撃を受け、機械の中に心が温まるようなものを創造しようと思い、同社を設立しました。

【学術的でスキルが高い技術者が揃っております】
音声認識の最先端の研究は大学にあります。国内で随一の技術力を保有する東京大学の研究者とともにその技術を自前のデータやリソースを使って実装しております。常に最新の研究成果を取り込み続ける継続力と人材とチームがあります。

【今後の展開】
人間の耳のように複雑に音声を認識し、深く人間を理解した上で応答して、その機能をクラウド上で再現し、様々な機械に聴覚機能を提供するプラットフォームの開発を目指しております。現状、声を文字に直す音声認識はもちろんのこと、聴覚に必要な話者識別、環境音認識、感情認識、性別認識等、聴覚に必要な技術のほとんどの技術力を保有しているため、すべての機能を組み合わせる段階になっております。

mimi® ASR を始めとして、様々な音声の認識・識別に関する音声サービスを提供しており、これから新機能も続々提供していく予定です。弊社研究チームの成果などをスピーディにビジネスに繋げていくためのアプリケーションの設計からリリースまでを担っていただきます。
さらに、THINKLETデバイスおよびTHINKLETプラットフォームのため、デバイスの能力を最大限に発揮できるサーバープラットフォームの開発を行っており、mimi® サービスを含めデバイス管理、映像音声通信、デバイスデータの蓄積・分析など多様な領域の開発に携わることができます。

【具体的には】
・サイエンティストチームの研究成果を、ユーザーがWeb APIとして利用できるようにAPI・パラメータの設計を行い、利用者に使われやすいAPIを設計・実装
・THINKLETを活用するためのプラットフォームとなるサーバーアプリケーションを設計・実装
・バックエンド側の開発では、ログ出力周りの改善や、アクセスデータの統計処理など

【待遇面補足】
・賞与（年2回）

・GCPまたはAWSでのクラウドシステムの設計および運用経験（スケーラビリティの考慮が必要な規模の経験を求めます）
・クラウドアーキテクチャでの負荷分散や高可用性に関する知識

【歓迎】
・CI/CDの経験
・上記「サーバーサイドアプリケーション開発」の経験