DATUM STUDIO株式会社

【データを活用しようとするすべての企業を、人工知能（AI）を通し支援】
どのデータと、どのツールを、どのように使えば、ビジネスの中で価値を生むかについて、お客様の状況とニーズに合わせ一緒に検討していきます。

【技術力の高さを武器に、「フルオーダー」の分析サービス提供を行っています】
同社は企業の課題に合わせてフルオーダーの仕組みを構築しています。他社では、『まずツールを入れよう』とシステムを導入し、足りなければオプショナルで対応するというケースが多いですが、同社は逆です。オーダーメイドで作って、これに価値を感じればシステム化するという流れです。分析は、してみなければわからないことも多く、他社でお仕着せのシステムを導入したけどうまくいかないというケースが頻発している中、同社は企業へのコストパフォーマンスの高さを実現しています。

【従業員の8割が分析者のデータサイエンティスト集団】
専門性が高い人材が集まっており、統計モデリング、データ分析コンサルティング、データ分析システム開発といった分野のプロフェッショナル。またドクター出身者も多数在籍しており、統計学、数学等、あらゆるジャンルに対応できる点では日本には希少の企業です。

【設立背景／データサイエンスの入門書として好評を博している書籍の出版】
ドリコム時代の同僚である創業者２人が、一緒に会社を起こすことになったのは、書籍を共同執筆したことがきっかけです。その書籍とは、『ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門』（SBクリエイティブ、2014年6月刊）。書名のとおり、まさにデータサイエンスの入門書として、今なお好評を博している書籍です。データを現実のビジネスと結びつけて活用する手法が、ケーススタディを通じてわかりやすく解説されています。

【今後の展開／自社としての多様なデータを持つ上場企業を目指す】
取締役の里氏は次のように語っています。「例えるなら、今は優秀な調理師がいて、各企業に行って調理しているようなもの。今後はレストランのように、自分達もデータを持って、それを調理して出していくことを考えています。当社には、独自にアルゴリズムを構築するなど、ある程度、汎用化できる技術もあります。そのようなものをAPIの形で提供していくことも考えています。」

多様なお客様の課題に対して、最適なソリューションを選定・課題解決のロードマップ策定し、データ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。

【具体的には】
・クライアントのデータ利活用のあるべき姿の定義
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討

【技術スタック】
言語：Python、SQL、JavasScript、Scala
フロント：Vue.js
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
Big Data基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、Datorama、Domo
クラウド：AWS、Azure、GCP

・システムの要件定義〜テストまで一連の工程経験
・クライアントへの提案作業やシステム構築の見積算出経験
・ウォーターフォールの大規模システム開発及び少人数のアジャイル開発経験
・データ分析基盤だけでなく、幅広いインフラストラクチャに関する知見