DATUM STUDIO株式会社

正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データビジネスコンサルタント

想定年収
500~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【データを活用しようとするすべての企業を、人工知能(AI)を通し支援】
どのデータと、どのツールを、どのように使えば、ビジネスの中で価値を生むかについて、お客様の状況とニーズに合わせ一緒に検討していきます。

【技術力の高さを武器に、「フルオーダー」の分析サービス提供を行っています】
同社は企業の課題に合わせてフルオーダーの仕組みを構築しています。他社では、『まずツールを入れよう』とシステムを導入し、足りなければオプショナルで対応するというケースが多いですが、同社は逆です。オーダーメイドで作って、これに価値を感じればシステム化するという流れです。分析は、してみなければわからないことも多く、他社でお仕着せのシステムを導入したけどうまくいかないというケースが頻発している中、同社は企業へのコストパフォーマンスの高さを実現しています。
会社特徴
【従業員の8割が分析者のデータサイエンティスト集団】
専門性が高い人材が集まっており、統計モデリング、データ分析コンサルティング、データ分析システム開発といった分野のプロフェッショナル。またドクター出身者も多数在籍しており、統計学、数学等、あらゆるジャンルに対応できる点では日本には希少の企業です。

【設立背景/データサイエンスの入門書として好評を博している書籍の出版】
ドリコム時代の同僚である創業者2人が、一緒に会社を起こすことになったのは、書籍を共同執筆したことがきっかけです。その書籍とは、『ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門』(SBクリエイティブ、2014年6月刊)。書名のとおり、まさにデータサイエンスの入門書として、今なお好評を博している書籍です。データを現実のビジネスと結びつけて活用する手法が、ケーススタディを通じてわかりやすく解説されています。

【今後の展開/自社としての多様なデータを持つ上場企業を目指す】
取締役の里氏は次のように語っています。「例えるなら、今は優秀な調理師がいて、各企業に行って調理しているようなもの。今後はレストランのように、自分達もデータを持って、それを調理して出していくことを考えています。当社には、独自にアルゴリズムを構築するなど、ある程度、汎用化できる技術もあります。そのようなものをAPIの形で提供していくことも考えています。」
仕事内容
ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。

【具体的には】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

【このポジションの特徴】
データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求めれれます。
各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。
各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です。

DATUM STUDIO株式会社募集概要

勤務地
東京都新宿区
給与詳細
給与:非公開
※経験、業績、前給を考慮の上決定
※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給

昇給:年2回(5月、11月)
応募資格
・3年以上のコンサルティング業務経験あるいは事業会社の経営企画室における実務経験
・高い論理的かつ批判的思考能力
・リーダーシップ及びチーム・プロジェクトを牽引することができるコミュニケーション能力
・システム開発プロジェクトにおける開発管理経験
・抽象的な事象に対し、自ずから考え抜き、対応について整理し、実行を牽引できる方
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日・祝)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名

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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~1,000万円
勤務地 東京都

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ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。

【具体的には】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

【このポジションの特徴】
データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求めれれます。
各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。
各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です。
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ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。

【具体的には】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

【このポジションの特徴】
データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求めれれます。
各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。
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【具体的には】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

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各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。
各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です。
想定年収
450~700万円
勤務地
東京都
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