想定年収
400~700万円
勤務地
東京都
事業内容
【AIシフトでヒトと企業の価値を高める:データソリューションのプロ集団】
同社は従業員数419名、グループ会社9社を保有するST&Company Groupの1社で、データ分析・AI構築(アノテーション、機械学習、Deeplearning)、ビックデータ分析/AI導入コンサルティング、ビッグデータ分析を用いたプロダクトの提供、AI構築/システム開発、運用、データサイエンティスト育成研修を事業として展開しています。直近では自社サービス「AI人数カウンター」のリリースと、R&D部門を発足し、クライアントワーク・受託・自社サービスと事業展開を進めております。
■データ分析/AI構築支援
■データサイエンティスト育成研修
■自社プロダクト(AI人数カウンター):エッジAI技術を用いた自社サービスです。商業施設や学校・職場、イベント会場等、様々な施設にて、カメラで撮影した画像(動画)内の人物をAIが検知し、その人数を自動でカウント出来ます。カウントした人数と時刻情報はリアルタイムでクラウドへ送信されデータベースに蓄積され、密集度の検地が出来るサービスでございます。
同社は従業員数419名、グループ会社9社を保有するST&Company Groupの1社で、データ分析・AI構築(アノテーション、機械学習、Deeplearning)、ビックデータ分析/AI導入コンサルティング、ビッグデータ分析を用いたプロダクトの提供、AI構築/システム開発、運用、データサイエンティスト育成研修を事業として展開しています。直近では自社サービス「AI人数カウンター」のリリースと、R&D部門を発足し、クライアントワーク・受託・自社サービスと事業展開を進めております。
■データ分析/AI構築支援
■データサイエンティスト育成研修
■自社プロダクト(AI人数カウンター):エッジAI技術を用いた自社サービスです。商業施設や学校・職場、イベント会場等、様々な施設にて、カメラで撮影した画像(動画)内の人物をAIが検知し、その人数を自動でカウント出来ます。カウントした人数と時刻情報はリアルタイムでクラウドへ送信されデータベースに蓄積され、密集度の検地が出来るサービスでございます。
会社特徴
【データサイエンティスト領域未経験からでも活躍出来る環境です】
元々同社はシステム開発会社の事業部から独立した経緯がある事もあり、設立するにあたって、未経験の方を育成しながら部署が大きくなり独立しておりますので、短期間で育成するノウハウを有しております。その為、未経験者やキャリアチェンジ者の育成支援に力を入れており、ノウハウを用いた手厚い研修や実習を行っております。実際に、Excelを使ったデータ処理の経験しかなかった人も採用され、活躍しております。
【研修内容例】
同社では、入社後に様々な研修を行っております。研修例として約2ヶ月間で下記のような研修・実習を行いながら、データサイエンティストとして必要となるスキルを身に付けていきます。
(1)SQLでのデータ抽出:SQL基礎研修では、データ分析の基礎となるSQLを、問題演習を通じて学びます。その後は顧客との実際のやり取りを想定した課題があり、その課題をクリアすることで、データを適切に抽出・集計できる人材として「社内認定」されます。
(2)Python・分析ツールの基礎スキル:Python基礎研修では、オリジナルテキストや課題を通して、Pythonの基礎構文を学びます。また、NumPyやPandasといった、機械学習で使用頻度の高いライブラリの使用方法も身につけていただきます。これらの内容を理解することにより、「Python3 エンジニア認定基礎試験」、「Python3 エンジニア認定データ分析試験」に合格することを目指していただきます。
(3)機械学習やオープンデータでの分析実習:データ分析実習では、回帰や分類の課題に対して、サンプルデータによるデータ解析・モデル構築を学びます。データの取捨選択や前処理方法、パラメータのチューニングなど、精度向上に向けて、試行錯誤しながら着実に実践力を養うことが出来ます。
元々同社はシステム開発会社の事業部から独立した経緯がある事もあり、設立するにあたって、未経験の方を育成しながら部署が大きくなり独立しておりますので、短期間で育成するノウハウを有しております。その為、未経験者やキャリアチェンジ者の育成支援に力を入れており、ノウハウを用いた手厚い研修や実習を行っております。実際に、Excelを使ったデータ処理の経験しかなかった人も採用され、活躍しております。
【研修内容例】
同社では、入社後に様々な研修を行っております。研修例として約2ヶ月間で下記のような研修・実習を行いながら、データサイエンティストとして必要となるスキルを身に付けていきます。
(1)SQLでのデータ抽出:SQL基礎研修では、データ分析の基礎となるSQLを、問題演習を通じて学びます。その後は顧客との実際のやり取りを想定した課題があり、その課題をクリアすることで、データを適切に抽出・集計できる人材として「社内認定」されます。
(2)Python・分析ツールの基礎スキル:Python基礎研修では、オリジナルテキストや課題を通して、Pythonの基礎構文を学びます。また、NumPyやPandasといった、機械学習で使用頻度の高いライブラリの使用方法も身につけていただきます。これらの内容を理解することにより、「Python3 エンジニア認定基礎試験」、「Python3 エンジニア認定データ分析試験」に合格することを目指していただきます。
(3)機械学習やオープンデータでの分析実習:データ分析実習では、回帰や分類の課題に対して、サンプルデータによるデータ解析・モデル構築を学びます。データの取捨選択や前処理方法、パラメータのチューニングなど、精度向上に向けて、試行錯誤しながら着実に実践力を養うことが出来ます。
仕事内容
同社サービスのDMP(データマネジメントプラットフォーム)サービスの企画・開発まで一連ご担当いただきます。
システム機能などは現在R&Dチームで構想中ですので、入社のタイミングによっては、システム企画から携わっていただきます。
【プロジェクト事例】
CMでも有名な、大手通信キャリアのポイントサービス基盤のBI環境へのリプレイス・構築プロジェクト
ユーザー数の強烈な伸びにより、オンプレサーバーのDB・BI環境をクラウド環境(AWS)へ移設することとなりました。
業務は弊社メンバー4名のDBエンジニア、サーバーサイドエンジニア、ベンダーとともにを行います。
システム機能などは現在R&Dチームで構想中ですので、入社のタイミングによっては、システム企画から携わっていただきます。
【プロジェクト事例】
CMでも有名な、大手通信キャリアのポイントサービス基盤のBI環境へのリプレイス・構築プロジェクト
ユーザー数の強烈な伸びにより、オンプレサーバーのDB・BI環境をクラウド環境(AWS)へ移設することとなりました。
業務は弊社メンバー4名のDBエンジニア、サーバーサイドエンジニア、ベンダーとともにを行います。
株式会社エイアイ・フィールド募集概要
勤務地
東京都品川区
応募資格
・データベース設計、構築経験
【歓迎】
・DMPの知見や構築経験
・クラウドサービス利用経験
・データ抽出・加工業務(SQL、Redshift他)
・大量データベースの高負荷分
【歓迎】
・DMPの知見や構築経験
・クラウドサービス利用経験
・データ抽出・加工業務(SQL、Redshift他)
・大量データベースの高負荷分
勤務時間詳細
就業時間:9:30~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制(土日祝)、慶弔休暇、記念日休暇、介護休暇制度、産前産後休暇・育児休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業手当 資格取得奨励金、社外セミナー受講
通勤手当 残業手当 資格取得奨励金、社外セミナー受講
採用人数
若干名