想定年収
400～700万円
勤務地
東京都
事業内容
【各クライアント様に向けた一環したデータ分析サービスの提供】
・データ抽出
・データ加工
・分析用データ作成（データマート構築）
・基礎集計
・統計確率モデル構築
・レポーティング（可視化）
・データクレンジング
・データベース構築
・BIツール開発
全体を通した要件定義・分析設計・コンサルテーションも含めて提供しております。
・データ抽出
・データ加工
・分析用データ作成（データマート構築）
・基礎集計
・統計確率モデル構築
・レポーティング（可視化）
・データクレンジング
・データベース構築
・BIツール開発
全体を通した要件定義・分析設計・コンサルテーションも含めて提供しております。
会社特徴
【データアナリティクスにおける全工程をワンストップで担うプロフェッショナル企業】
「データから新たな知見の創出」を目的に「Insight From Data」の頭文字から、社名を「アイ・エフ・ディー株式会社」とし、2015年9月に創立しました。ビジネスインテリジェンスの構築からアナリティクス／分析・統計解析分野における適正なコンサルティング及び技術支援、分析サービスを提供しています。
また従来からある基幹・基盤データに加え、様々な接点や仕組みから生成されるデータ（IoT Data、センサーログ、静止・動画データetc）やオープンデータとして利用可能なデータが増加していく環境の中で、”コンサルテーション”、”データウェアハウス/マート構築”、”要件定義”、”分析”、”データ可視化”、”統計・確率モデル構築”、”効果検証”まで「データに関する顧客の全ての課題」にP+1（企業の目的に1以上の付加価値）を提供し、顧客のリクエストに応えます。
【代表のもとでデータサイエンスをみっちり学ぶことができます】
現在、当社の社員は男性3名・女性2名の5名体制。代表を含めて6名の少数体制です。だからこそコミュニケーションが取りやすく、ノウハウの共有を社員間でスムーズに行なえます。実際、同社社員は全員がデータサイエンティスト未経験でしたが、データ分析のベテランである代表のノウハウを吸収することでしっかり成長を遂げています。ちなみに社員の平均年齢は20代後半。若く、活気のある会社です。
「データから新たな知見の創出」を目的に「Insight From Data」の頭文字から、社名を「アイ・エフ・ディー株式会社」とし、2015年9月に創立しました。ビジネスインテリジェンスの構築からアナリティクス／分析・統計解析分野における適正なコンサルティング及び技術支援、分析サービスを提供しています。
また従来からある基幹・基盤データに加え、様々な接点や仕組みから生成されるデータ（IoT Data、センサーログ、静止・動画データetc）やオープンデータとして利用可能なデータが増加していく環境の中で、”コンサルテーション”、”データウェアハウス/マート構築”、”要件定義”、”分析”、”データ可視化”、”統計・確率モデル構築”、”効果検証”まで「データに関する顧客の全ての課題」にP+1（企業の目的に1以上の付加価値）を提供し、顧客のリクエストに応えます。
【代表のもとでデータサイエンスをみっちり学ぶことができます】
現在、当社の社員は男性3名・女性2名の5名体制。代表を含めて6名の少数体制です。だからこそコミュニケーションが取りやすく、ノウハウの共有を社員間でスムーズに行なえます。実際、同社社員は全員がデータサイエンティスト未経験でしたが、データ分析のベテランである代表のノウハウを吸収することでしっかり成長を遂げています。ちなみに社員の平均年齢は20代後半。若く、活気のある会社です。
仕事内容
・課題のヒアリング：顧客からデータ分析の目的を伺います。顧客のビジネスや事業の目的を理解することが、後々の分析・提案に活きていきます。
・データの集計・加工〜分析：ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口（ユーザーデータなら年齢・性別など）で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定（モデリング）も手掛けます。
・企画提案：分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。
【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
大手通信会社グループや医薬品メーカーが中心。自身の分析や提案が、社会のインフラである通信・医療などを支えるやりがいも、同社で働く魅力と言えます
【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析：性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・医薬品の市販後調査：医薬品の市販後データから、有効性・安全性の確認や新たな作用・副作用の調査。
※使用言語：SQL・Pythonなど
・データの集計・加工〜分析：ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口（ユーザーデータなら年齢・性別など）で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定（モデリング）も手掛けます。
・企画提案：分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。
【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
大手通信会社グループや医薬品メーカーが中心。自身の分析や提案が、社会のインフラである通信・医療などを支えるやりがいも、同社で働く魅力と言えます
【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析：性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・医薬品の市販後調査：医薬品の市販後データから、有効性・安全性の確認や新たな作用・副作用の調査。
※使用言語：SQL・Pythonなど
アイ・エフ・ディー株式会社募集概要
勤務地
東京都本社もしくは顧客先
応募資格
? python/SQL 経験1年以上（データの加工や整備、分析経験あり）
? TableauなどのBIツールを用いた構築経験・可視化・分析の実務経験あり
※ ?は必須、andであればより良いと考えております。
? TableauなどのBIツールを用いた構築経験・可視化・分析の実務経験あり
※ ?は必須、andであればより良いと考えております。
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 リフレッシュ休暇（通年最大4日間）
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 カフェテリアプラン 書籍購入補助 備品購入補助 自社端末（個⼈PC）貸出制度 資格取得支援
通勤手当 カフェテリアプラン 書籍購入補助 備品購入補助 自社端末（個⼈PC）貸出制度 資格取得支援
採用人数
若干名
