株式会社マイナビ

【全サイト・サービスを“No.1”へ】
学生向けや転職者向け、派遣・アルバイト向けなど多数のサイトを運営。また人材派遣・人材紹介サービスや新卒採用人事向けの「採用サポネット」や研修サービスなどの法人向けサービスを提供しております。

【人材・広告を軸に「当たり前にある存在」を目指して、24事業・50以上のサービスを展開】
新聞社の関連会社として設立以来、「出版」と就職情報や転職情報といった「広告」、紹介・派遣事業といった「対面型人材ビジネス」など、“人生の大きな転機”において必要な情報を必要としている人々に提供する“複合型情報発信・採用支援企業”として、その活動領域を拡大し続けています。

【充実した福利厚生/キャリアアップ・キャリアチェンジ】
・時間外勤務手当、地域手当、扶養家族（育児、介護）手当、役職手当
・リフレッシュ休暇(年1回／平日5日間の連続休暇・前後の土日含めて9連休)
・社員持株会、団体生命保険、退職年金制度、保養所あり（軽井沢、逗子、京都、箱根、沖縄など）、コナミなどの法人会員
・各種研修（内定者、新入社員、階層別、外部）
・自己申告制度、社内公募制度、起業支援制度

【参考情報】
・平均年齢：29.4才（2014年から新卒採用で多くの方が入社しているため）
・男女比：52：48
・女性の管理職比率：35.2％（日本企業の平均は6.9％）
・最年少執行役員：30代

(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) セルフサービスのソフトウェア利用の支援・コンサルティング

【具体的な仕事内容】
・事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工〜データ観察〜データモデル開発・精度検証〜ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。
・データ分析、機械学習モデルの構築にはR、Python等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・また、セルフサービスの観点で、機械学習・BI・ETL等をビジネス側自身で自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。

・R　Python　SASなどのデータ分析に利用する言語経験
・データ分析に興味が有る方
・チャレンジングな活動に対する意欲
・勉強会に参加するなど、技術的好奇心・向上心
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
・自らのロジックに基づき、論理的に説明が行える能力

【歓迎】
・統計学の知識・知見
・データ分析における回帰・分類・レコメンドなどの機械学習モデルの開発経験
・ビジネス側の課題ヒアリングから仮説設定、モデル作成後の効果検証など、分析のPDCAサイクルを回す経験
・Tableau Qlik LookerなどセルフBIソフトウェアの実装・運用経験
・SAS DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・SQLやPandasなどを利用した、データ加工の実装経験