仕事内容
同社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」のインフラを担当します。
データ戦略とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ(※)を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。
具体的には、どのような理由で(why)どのようなデータを(what)どのような方法で(how)収集するのかを定め、そのためのシステムのインフラ担当としてAWS、GCPを活用した基盤構築を行います。
※集めるデータの一例(企業情報関連):
- 概要情報(会社名、業種・業態、売上高、従業員数など)
- 従業員情報
- 人事異動・機構改革情報
- ニュース
- 財務・業績情報
- 関連会社情報
データ活用のための取り組みの一例:
- 名寄せ:上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています。
- コード化された属性付与:上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式にはなりません。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります。
データ戦略とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ(※)を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。
具体的には、どのような理由で(why)どのようなデータを(what)どのような方法で(how)収集するのかを定め、そのためのシステムのインフラ担当としてAWS、GCPを活用した基盤構築を行います。
※集めるデータの一例(企業情報関連):
- 概要情報(会社名、業種・業態、売上高、従業員数など)
- 従業員情報
- 人事異動・機構改革情報
- ニュース
- 財務・業績情報
- 関連会社情報
データ活用のための取り組みの一例:
- 名寄せ:上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています。
- コード化された属性付与:上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式にはなりません。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります。
応募資格
・Webアプリケーションの開発・運用経験(2年以上)※ソフトウェア・エンジニアリングに関する役割であれば、実装でなくても経験として含みます
・AWS、GCP、Azure等を利用したインフラ設計・構築経験(3年以上)
・AWS、GCP、Azure等を利用したインフラ運用経験(3年以上)
・IaCを用いた構成管理の経験
・ビジネスレベル以上の日本語
【歓迎】
・4名以上のエンジニアチームで開発をリードした経験
・大規模なデータ指向アプリケーションの開発・運用経験
・分散システムの開発・運用経験
・システム全体のアーキテクチャ設計の経験
・AWS、GCP、Azure等を利用したインフラ設計・構築経験(3年以上)
・AWS、GCP、Azure等を利用したインフラ運用経験(3年以上)
・IaCを用いた構成管理の経験
・ビジネスレベル以上の日本語
【歓迎】
・4名以上のエンジニアチームで開発をリードした経験
・大規模なデータ指向アプリケーションの開発・運用経験
・分散システムの開発・運用経験
・システム全体のアーキテクチャ設計の経験