求人一覧

該当件数:27,107
メーカー・商社 半導体・電子・精密機器

東京エレクトロン株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

営業アシスタント(売上系アシスタント)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都
仕事内容
半導体製造装置の営業・販売活動を営業担当が行っていくにあたって、そのアシスタントとして主に受発注業務、出荷・輸出入業務、売上処理などに関連する事務業務を担って頂くことになります。
*対象製品:半導体製造装置 エッチングシステム

【具体的には】
営業アシスタント(売上系アシスタント)
・アサインされた担当グループの営業アシスタントとして売買に関する事務業務全般(受発注、出荷、輸出入、売上処理など)を担務いただきます。
・担当営業、上司(グループリーダー(いわゆる課長職))との関係を良好に保ち、グループ及び部のミッションを理解・共有できることを望みます。
・業務を遂行するために工場、現地法人、社内管理部門など社内別部門との円滑なコミュニケーションが求められます。
⇒ゆえに明るく前向きで協調性のある方が適します。

【魅力】
営業アシスタントは会社のビジネスに直結した仕事になります。
・部(会社)への貢献度が大きく、周囲からの感謝を得られ、やりがいを感じられる仕事です。
・どのメーカーにも共有の「モノ」を作って売るビジネスの全体の流れを理解することができます。
・ビジネス規模が大きいためダイナミズムを感じることができます。
応募資格
・売買に関連する業務(営業アシスタント業務)3年以上経験者
・英語:日常会話、簡単なメール文章の読解、電話取次ぎ等 / 日本語 ビジネスレベル (必須)

【歓迎】
・半導体製造装置に近い業界、あるいは設備系の業界での営業アシスタント業務
ゲーム ゲーム全般

株式会社バンダイナムコネクサス

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

ML Opsエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
520~1,100万円
勤務地
東京都
仕事内容
下記2つの開発業務を担当して頂きます。
 ?機械学習機能開発 (主にシステム開発領域)
 ?ML共通基盤開発

?機械学習機能開発の業務例
 ・グループ内のECサービスへのレコメンド機能提供
 ・プロダクト間のユーザー送客導線最適化のための課金復帰有無の予測モデル開発
?ML共通基盤開発の業務例
 ・ML共通基盤のアーキテクチャ検討
 ・デプロイフロー整備
 ・ML開発用サーバー整備
このうち機械学習機能開発は、以下のような形で機械学習エンジニアと役割分担をする形で進めています。
 ・機械学習エンジニア主担当範囲:機械学習のモデル開発PoC (特徴量選定、手法選定、ハイパーパラメーターチューニング、オフライン性能検証)と推論結果の提供
 ・ML Opsエンジニアの主担当範囲:機械学習機能提供のためのシステム開発 (MLパイプライン設計、再学習の仕組み構築)
※ただし両職種は密に連携しながらそれぞれの担当業務を行います。
そのため機械学習機能開発において、ML Opsエンジニアの担当する業務の詳細は以下のようになります。
 ・機械学習機能提供におけるシステム制約洗い出し
 ・MLパイプライン全体の設計
 ・機械学習機能提供のための環境構築(例:GCPサービス立ち上げ)
 ・特徴量生成に必要なデータのETL
応募資格
【必須】
エンジニアリング力
・アーキテクチャ設計力(例:MLパイプライン検討)
・クラウドサービス(特にGCP)に関する全般的な知見
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの知見
・コンテナ技術(例:Docker)に関する知見
・ワークフロー(例:Digdag / Airflow)に関する知見
・システム監視の知見  ・Pythonを利用した開発経験
ビジネス力
・要件定義力 (PMが作成した要件内で足りない情報が何かを定義し自身で要求出来る水準)
実務経験
ゲーム ゲーム全般

株式会社バンダイナムコネクサス

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

機械学習エンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
520~1,100万円
勤務地
東京都
仕事内容
機械学習機能開発 (主にモデル開発PoC。推論結果の提供)を担当して頂きます。

【具体的には】
・グループ内のECサービスへのレコメンド機能提供
・プロダクト間のユーザー送客導線最適化のための課金復帰有無の予測モデル開発

▼担当業務範囲の詳細
 ・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義
 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し
 ・モデル開発のための探索的データ分析(EDA)
 ・モデル開発のための特徴量選定
 ・モデル開発のための機械学習手法選定
 ・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング
 ・開発したモデルのオフライン性能検証
 ・オフライン性能検証結果のレポーティング
 ・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築
 ・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング

▼ML Opsエンジニアとの役割分担
 ・機械学習エンジニア主担当範囲:機械学習のモデル開発PoC (特徴量選定、手法選定、ハイパーパラメーターチューニング、オフライン性能検証)と推論結果の提供
 ・ML Opsエンジニアの主担当範囲:機械学習機能提供のためのシステム開発 (MLパイプライン設計、再学習の仕組み構築)
 ※ただし両職種は密に連携しながらそれぞれの担当業務を行います。
応募資格
データサイエンス力
・探索的データ分析の方針設計が出来る
・データ特性に合わせた前処理を行う事が出来る
・サービス特性やビジネス要求を踏まえた特徴量選定を行う事が出来る
・定番論文を参照して機械学習モデル開発に応用出来る
・オフライン性能検証のための指標を設計出来る
・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングが出来る
エンジニアリング力
・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発経験
・Pythonを利用した開発経験
ゲーム ゲーム全般

株式会社遊神

評価平均 2.00
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

プランナー(遊技機)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都
仕事内容
企画者(プランナ):
・パチンコの企画業務(企画案だし、仕様書・企画書の作成、演出振分、デバック管理、など)
応募資格
・パチンコの企画制作経験

【歓迎】
・人や物の動き方、見え方の理解、映像センス
金融 証券会社・投資ファンド・投資関連

インヴァスト証券株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

シニアデータサイエンティスト(マネージャー候補)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
1,000~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
「世界をもっと、良い場所にする」私たちのミッションは、世界中の人々が、人生を豊かにするためのチャンスをつかむサポートをすることです。
インヴァスト証券はテクノロジーを駆使し、投資家自身の裁量で自由に売り買いをしてもらうだけでなく、連続自動注文を仕掛けるサービスや売り買いをAI(人工知能)に任せるサービスを展開しています。これは利益を追求することだけでなく、誰もが安全にトレードできる環境を作ることを目的としています。業界内でもユニークなプロダクトがあることが特徴で価格競争などに巻き込まれない独自のポジションを築いています。

同社グループの成長を担う主力サービスとして年内リリース予定である、世界初のソーシャルアルゴトレードサービス、「マイメイト」における、トレーディングAIを生成する基幹システムの研究及び開発をリードしていただきます。また、これまで築いてきた基盤をベースに、もっと面白いプロダクトの開発、マルチアセット化、グローバル展開を強化していく予定です。今後、「マイメイト」だけでなく、ご経験に合わせて、新規サービス開発にも携わっていただく可能性もあります。
同社のプロダクト開発は、コアの技術は内部で進めていますが、外部とも連携して行っています。プロダクト開発のために最適な連携先はどこかを考え、それらを巻き込み、強いDSチームを構築していくことも、こちらのポジションのミッションの一つになります。

「マイメイト」は、ユーザーが自分の好みでトレーディングAIを作成、育成し、実際のFX取引口座におけるリアルトレード(現金を使った実取引)を任せることが出来るサービスです。資産運用の民主化を、トレーダーの見識と強化学習モデルAIテクノロジーで実現することを目的としています。今後はFX以外のアセットクラスの追加、オーストラリアの子会社でBtoBおよびリテールライセンスを保有するInvast Financial Service等とも連携を図った海外展開などを視野に入れています。
応募資格
・統計、データマイニング、機械学習、最適化に関する深い知識と経験
・テーブルデータなどの「構造データ」の分析に関する経験
(画像やNLPなどの非構造化データの分析経験は不要)
・SQL、Python(実務経験5年以上)
・Tensorflow
・金融経験5年以上
・データサイエンスチームリードとしての、ジュニアエンジニア指導力

【歓迎】
・TensorFlow知識を使ったA3Cモデルの構築経験
ゲーム ゲーム全般

株式会社バンダイナムコオンライン

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【GUNDAM EVOLUTION】3Dキャラクターモデラー

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
460~530万円
勤務地
東京都
仕事内容
「GUNDAM EVORUTION」において下記の業務をお任せする予定です。
・キャラクターの3Dモデル、テクスチャ作成業務
・モデル班のリーダーおよび進行管理業務
・外部制作委託会社の管理業務

【使用するツール】
・業務使用:
 Unreal Engine 4、Photoshop、SubstanceDesigner、SubstancePainter、Simplygon
・プロジェクト管理:Confluence、JIRA、shotgrid、Perforce
・コミュケーションツール:Zoom、slack、discord
応募資格
・Unreal Engine 4での実務経験
・3Dモデル実務経験4年以上
・Substanceを使ったテクスチャ制作の実務経験
・スタッフ(外部、内部)のコントロール、管理経験

【歓迎】
・運営型ゲームの実務経験
・FPSもしくはTPSのゲーム制作実務経験
・日常的にFPS、TPSのゲームを遊ばれる方、もしくは興味のある方
・メカ、ロボット系のモデリング実務経験
・機動戦士ガンダムシリーズへの興味
金融 証券会社・投資ファンド・投資関連

インヴァスト証券株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

データサイエンティスト(FX自動売買システム)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~850万円
勤務地
東京都
仕事内容
同社グループの成長を担う主力サービスとして年内リリース予定である、世界初のソーシャルアルゴトレードサービス、「マイメイト」における、トレーディングAIを生成する基幹システムの研究及び開発に携わっていただきます。また、これまで築いてきた基盤をベースに、もっと面白いプロダクトの開発、マルチアセット化、グローバル展開を強化していく予定です。今後、「マイメイト」のAIモデルの改善や新アセットクラスに対応するAIロジック開発以外だけでなく、ご経験に合わせて、新規サービス開発にも携わっていただく可能性もあります。

「マイメイト」は、ユーザーが自分の好みでトレーディングAIを作成、育成し、実際のFX取引口座におけるリアルトレード(現金を使った実取引)を任せることが出来るサービスです。資産運用の民主化を、トレーダーの見識と強化学習モデルAIテクノロジーで実現することを目的としています。今後はFX以外のアセットクラスの追加、オーストラリアの子会社でBtoBおよびリテールライセンスを保有するInvast Financial Service等とも連携を図った海外展開などを視野に入れています。

<DSチーム>
現在は3名体制です。
マイメイトのAIの開発、データ分析、各種モデル作成、モデル検証、他部署へAIデータ共有を行っています。
応募資格
・ 統計、データマイニング、機械学習、最適化に関する知識と経験
・ テーブルデータなどの「構造データ」の分析に関する経験
(画像やNLPなどの非構造化データの分析経験は不要)
・ TensorFlow知識

【歓迎】
・ 機械学習のモデルを用いた開発経験
・ 強化学習
・ 英語力(英語の文献を読めるレベル)
・ TensorFlow知識を使ったA3Cモデルの構築経験
正社員

プロダクトマネージャー(アプリ開発等)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
・担当するプロジェクトにおいて、ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなどを管理して、プロジェクトを成功させる
・開発における依存関係を認識し、それらを適切に管理し、開発全体をスムーズにする
・ビジネスの関係者を巻き込み、開発サイドからプロジェクトのドライブを支援する
・お客様目線に立ち、「何を」「どのように」実装していくかを定義する
・リスクを発見し、回避または解決を迅速に行う
・ビジネス運用を設計し、展開する
・担当するプロジェクトのシステム・サービスを運用する

関わるプロダクト:基幹システムなど

【開発環境】
・言語: PHP
・FW: Laravel
・DB: MySQL
・インフラ: AWS
応募資格
・3年以上のプロジェクト/プロダクトマネージメントまたは製品開発またはサービス運用などの業務経験
・WEB/スマートフォンアプリ開発の要件定義
・仕様書等のドキュメント作成

【歓迎】
・EC関連業務知識
・アクセス解析等を用いた効果検証と改善提案
・UI/UXデザイン
・リーダーシップ

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